====== Métodos computacionais para inferência com aplicações em R ======

Minicurso apresentado na [[http://www.leg.ufpr.br/rbras57|57a Reunião anual da RBRAS]], 05 a 09 de maio de 2012 - ESALQ/USP - Piracicaba/SP.

Minicurso apresentado no SINAPE, julho de 2012.

<fs large>**<fc #800080>Materiais Complementares</fc>**
</fs>

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====== Texto revisado ======
Versões posteriores à impressa no SINAPE:
  - **[[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/MCIE.pdf|Última versão revisada]]** 

====== Erratas da versão impressa ======

**<fc #ff0000>HÁ MUITAS CORREÇÕES PARA VERSÃO IMPRESSA E DEIXAMOS DE LISTAR ERRATAS AQUI-- UTILIZAR A REVISADA</fc>  **

====== Apresentações na RBRAS ======

  - Apresentação 1a parte do curso - {{:cursos:mcie:rbras2012.pdf|arquivo}}

====== Apresentações no SINAPE ======


====== Códigos ======
  - [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/exponencial.R|Inferência na distribuição exponencial]]
  - [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/infPois.R|Inferência na Poisson usando diferentes algorítimos/funções]]
  - [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/ar1.R|Inferência no modelo AR1]]

====== Dados ======
  - Capítulo 1:
  - Capítulo 2:
    - Dados simulados Exemplo 5 - Distribuição Gaussiana
<code R>
set.seed(123)
y10 <- rnorm(10,10,1.5)
y50 <- rep(y10,5)
y100 <- rep(y10,10)
y1000 <- rep(y10,100)
</code>
  - Capítulo 3:
    *  Exemplo: Regressão Beta - {{:cursos:mcie:dadosbeta.txt|}}