====== CE-003 Turma E - Primeiro semestre de 2010 ======

No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso. \\
É indicado material para leitura correspondente ao conteúdo da aula nas referências bibliográficas básicas do curso:

    * **B & M**: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. Estatística Básica. 5a Edição, Editora Saraiva
    * **M & L**: MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. [[http://www.ime.usp.br/~noproest|Noções de Probabilidade e Estatística]]. IME/SP. Editora EDUSP.
    * **B, R & B**: BARBETTA, P.A; REIS, M.M. & BORNIA, A.C. Estatística para cursos de engenharia e informática. Editora Atlas. 2004.
    /* * **A & O**: ANDRADE, D,F; OGLIARI, P.J. (2007) Estatística para as Ciências Agrárias e Biológicas (com noções de experimentação). Editora da UFSC.  */

^^ ^^^ B & M ^^ M & L ^^ B, R & B ^^
^ Data ^ Local ^Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^Leitura ^ Exercícios ^Leitura ^ Exercícios ^
| 01/03 | PD-02 |Informações sobre o curso. Introdução e organização à disciplina. Probabilidades: porque? Exemplo clima e precipitação. Eventos, espaços amostrais.| 5.1 e 5.2 | Prob. 1 e 2 pg 105 | --- | --- | --- | --- |
| 03/03 | PD-02 |União, intesecção e propriedades.| 5.8, 5.9| --- | --- | --- | --- | --- |
| 08/03 | PD-02 |Exercícios de introdução. Probabilidade condicional. | 5.10 | --- | --- | Seção 2.1 (1 ao 4) | --- | --- |
| 10/03 | -- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 15/03 | PD-02 | Prob. condicional e independencia. Partição. Teorema de Bayes | --- | --- | sec 2.2 | ex. sec. 2.2 (1, 2, e 4) e ex. 14 sec. 2.3 | --- | --- |
| 17/03 | PD-02 | Introdução a variáveis aleatórias discretas. Esperança. Variância. Propriedades | --- | --- | sec 3.1 | --- | --- | --- |
| 22/03 | PD-02 | v. a. Uniforme discreta, Bernoulli e Binomial | --- | --- | sec 3.2 | --- | --- | --- |
| 24/03 | PD-02 | v. a. geometrica, hipergeometrica e poisson | sec 6.6.4 e 6.6.5 | --- | sec 3.3 | --- | --- | --- |
| 29/03 | PD-02 | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 31/03 | PD-02 | revisão | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 04/03 | PD-02 | prova: introdução à probabilidade. Variáveis aleatórias discretas. | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 07/04 | PD-02 |v.a. contínuas: definição, função de densidade de probabilidade (f.d.p.) esperança, variância, probabilidades: interpretação geométrica e cálculo por integrais |Cap 7, Sec 7.1 e 7.2 |Cap 7: 1 a 12 |Cap 6, Sec 6.1 |Sec 6.1: 1 a 5, Sec 6.2: 1 a 2 |Cap 6 |Cap 6: 1 a 5 |
| 12/04 | PD-02 |v.a. contínuas (cont): Função de distribuição (acumulada)  e exercícios |Cap 7, Sec 7.3 |Cap 7: 28. 29 e 31 |Cap 6, Sec 6.1 |Sec 6.3: 1 a 15 |Cap 6 | --- |
| 14/04 | PD-02 |v.a. contínuas (cont): distribuições de v.a.contínuas: uniforme e exponencial. Ler tb Processo de Poisson em B&M, Sec 6.7 percebendo a relação entre Poisson e Exponencial |Cap 7, Sec 7.4 |Cap 7: 13, 21, 40, 41, 48 |Cap 6, Sec 6.2 |Sec 6.2: 3 a 6, Sec 6.3: 16 a 24 |Cap 6 |6 e 7, 13 a 16 |
| 19/04 | PD-02 |v.a. contínuas (cont): distribuições de v.a.contínuas: dstribuições Erlang, Gamma e Normal (Gaussiana) **ver errata abaixo** |Cap 7, Sec 7.4 |Cap 7: 14 a 20, 22 e 23 |Cap 6, Sec 6.2 |Sec 6.2: 7 a 9, Sec 6.3: 25 a 33 |Cap 6 |8 a 10, 17 a 24 |
| 21/04 | Feriado | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 26/04 | PD-02 |Distribuição normal: complementos e exercícios |Cap 7 |34 a 38  |Cap 6 |ver anteriores |Cap 6 |ver anteriores |
| 28/04 | LABEST | Ilustração de uso de programa computacional para estatística (R). Exemplos de cálculos de probabilidade. (ver arquivo abaixo) Introdução a estatística descritiva |Cap 1 e 2 | --- |Cap 1 | --- |Cap 1 | --- |
| 03/05 | PD-02 |Estatística descritiva: tipos de variáveis, gráficos, tabelas e medidas estatísticas (posição e dispersão). Box-plot e ramo-e-folhas |Cap 2 e Cap 3|Cap 2: 4 a 7, 9, 11 ; Cap 3: 1 a 7, 11, 12, 13 |Cap 1 e Cap 4 |Sec 1.2: 1 a 5; Sec 4.2: 1, 2, 3 e 6; Sec 4.3: 1 a 6 |Cap 3 |Cap 3: 2 a 7 |
| 05/05 | PD-02 |Estatística descritiva (cont): tipos de variáveis, gráficos, tabelas e medidas estatísticas (posição e dispersão). |Cap 2 e Cap 3|Cap 3: 16, 19, 20, 21, 22, 23, 28, 29, 33 |Cap 1 e Cap 4: 1 a 6, 12 a 14 |Sec 1.4: 1 a 5; Sec 4.4: 1 a 10 |Cap 3 |Cap 3: 10 a 12 |
| 10/05 | PD-02 |Estatística descritiva: análise bidimensional (qual. //vs// qual., quant. //vs// quant. e qual. //vs// quant.), gráficos, tabelas de cruzamento, medidas de associação: chi-quadrado, coeficientes de contingência, coeficientes de correlação (Pearson, Spearman e Kendall) |Cap 4|Cap 4: 1 a 15|Cap 5, Sec 5.2 |Cap 4: 1 a 4, Sec 5.3: 1, 3, 5, 6, 7, 8 |ver outros textos |ver outros textos |
| 12/05 | PD-02 |Introdução a inferência estatística. População e amostra, amostra aleatória simples. Parâmetros, estimadores e estimativas. Distribuições amostrais. Distribuição amostral da média |Cap 10|Cap 10: 1, 7 a 10, 11 a 13 |Cap 7 |Sec 7.1: 1 a 2, Sec 7.3: 4 a 7 | | |
| 17/05 | PD-02 |Inferência estatística. Distribuições amostrais e Distribuição amostral da média e teorema do central do limite. Tamanho de amostra. Exemplos e exercícios |Cap 10 |Cap 10: 17, 18, 21 a 28 |Cap 7 |Sec 7.5: 1 a 6 | | |
| 19/05 | PD-02 |Inferência: estimação exemplos adicionas de distribuição amostras da média, propriedades dos estimadores (consistência, eficiência e não tendenciosidade), métodos de estimação: mínimos quadrados |Cap 11: 11.1 a 11.4 | Cap 11: 5, refazer a dedução de 11.4, 6, 7 e 8 |Cap 7: 9 a 15 (ver ex. de met. min. quad. em B&M) | --- | --- | --- |
| 24/05 | PD-02 |Revisão/dúvidas para prova | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 26/05 | PD-02 |Prova 2: v.a. contínuas e análise descritiva | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 31/05 | PD-02 |Estimação: métodos de estimação, momentos, máxima verossimilhança e mínimos quadrados |Cap 11 |Cap 11: 10 a 13 | Ver B&M | Ver B&M | --- | --- |
| 02/06 | PD-02 |Distribuições amostrais, intervalos de confiança, tamanho de amostra  |Cap 10: 10.11; Cap 11: 11.6, 11.7 |Cap 10: 17, 18; Cap 11: 14 a 21 |Cap 7 Sec 7.4 |Cap 5, Sec 7.5 16 a 29 | --- | --- |
| 07/06 | --- |testes de hipótese |Cap 12, Sec 12.1 a 12.8 |Cap 12: 1 a 13 |Cap 8, Sec 8.1 a 8.4 |Sec 8.1: 1 a 6, Sec 8.2: 1 a 6 | --- | --- |
| 09/06 | --- |estudos do curso - testes de hipótese |Cap 12, Sec 12.1 a 12.8 |Cap 12: 1 a 13 |Cap 8, Sec 8.1 a 8.4 |Sec 8.6: 1 a 8 | --- | --- |
| 14/06 | --- |testes de hipótese: exercícios e revisão de conceitos |Cap 12, Sec 12.1 a 12.8 |Cap 12: 14 a 17, 25 a 34  |Cap 8, Sec 8.1 a 8.4 |Sec 8.6: 9 a 21 | --- | --- |
| 16/06 | --- |testes de hipótese: intervalos de confiança e testes de hipóteses para variância e média com variância desconhecida. Distribuições //t// e <latex>$\chi^2</latex>. Comentários sobre comparação de 2 amostras. |Cap 12, Sec 12.9 e 12.10 a 12.8 |Cap 12: 18 a 24, 35 a 40 |Cap 8, Sec 8.3 e 8.4 (ver tb teste e IC para variância em B&M)  |Sec 8.3: 1 a 6, 8.4: 1 a 3, 8.6: 22 a 25 | --- | --- |
| 21/06 | PD-02 |Revisão para terceira prova | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| 23/06 | PD-02 |3a prova: Inferência estatística |Cap 11 e 12 | --- |Cap 7 e 8 | --- | --- | --- | 


==== Atividades e Materiais complementares ====

==== Errata ====
Na aula de 19/04: a distribuição que mede o tempo até a occorrência de um r-ésimo evento é chamada de **distribuição de Erlang**
(e não Weibull como dito em sala)!
A equação da f.d.p é: \\
<latex>f(x) = \frac{\lambda^r x^{r-1} \exp\{-\lambda x\}}{(r-1)!} </latex>

==== Arquivo de comandos do R ====
<note>
O //download// dos arquivos abaixo **PODE NÃO FUNCIONAR** com o //internet explorer//. \\
Use outro navegador (firefox, opera, chrome, etc)
</note>
  * **28/04/2010** {{:disciplinas:aula20100428e.r|arquivos de comandos do R}} mostrados em aula
  * refazer os exercícios de probabilidades dados em aula usando o programa R