CE-003: Estatística II

1. Período: Turma J (Ciência da Computação), segundo semestre de 2007
2. Professor Responsável:
   • Paulo Justiniano Ribeiro Jr, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horário e Local: Terças e Quintas, 19:00 - 20:30, Sala PC-01
4. Avaliação: serão realizadas 3 provas (datas a confirmar)
   • 1a prova: 04/09 (prova e resolução)
   • 2a prova: 16/10 (prova e resolução)
   • 3a prova: 29/11 (prova e resolução)
   • Prova Final: 11/12 (prova e resolução)
   • Notas obtidas nas avaliações e faltas computadas.
     • Prova 1: 30 pontos
     • Prova 2: 35 pontos
     • Prova 3: 35 pontos
5. Monitores:
   • Gledson L. Picharski – Horários de atendimento: quinta e sexta, 14:00-17:00 no LEG
   • Monique Verchai – Horários de atendimento: segunda, 15:00-18:00 e terça 14:20-17:20 no LEG

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística quie permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:

• Noções de probabilides e distribuições de probabilidades
• Análise descritiva e exploratória de dados
• Introdução à procedimentos de inferência estatística

1. Referências básicas
   • BARBETTA, P.A.; REIS, M.M.; BORNIA, A.C. (2004) Estatística para cursos de engenharia e informática. Editora Atlas.
   • MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. (2004)Noções de Probabilidade e Estatística. 6ª edição. IME/SP. Editora EDUSP.
   • BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2002) Estatística Básica. 5ª Edição, Editora Saraiva
2. Referências complementares
   • MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
   • MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática., 1991.
   • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
   • PETER DALGAARD. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
   • Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.

1. Veja aqui o histórico das aulas do curso, leituras e exercícios recomendados
2. Provas de semestres anteriores
3. Formulário de Estatística
4. Tabelas Estatísticas (distribuições de probabilidade)
5. Normas para Tabelas e Gráficos

ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.

Página aberta para edição pelos participantes do curso.

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

• Programa estatístico recomendado
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
• Recursos auxiliares
  1. Uma página interessante com um introdução ao R
  2. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
  3. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
  4. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups