CE-003: Estatística II

1. Período: Turma MAT1 (Matemática), primeiro semestre de 2012
2. Professor Responsável:
   • Elias T. Krainski, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horário e Local: Terças e Quintas, 17:30 - 19:30, CT03
   • Data importantes:
     • 05/03/2012 - Início das aulas
     • 23/06/2012 (15/10/2012) - Último dia letivo do 2o semestre
     • 17/10/2012 a 22/10/2012 - Período de exames finais
     • Calendário completo: Resolução 70/11 do CEPE
4. Avaliação: serão realizadas três avaliações
   • (30pts) 1a Avaliação: 05/04 - (quinta-feira) - Exercicios: 5, 6 e 7 desta lista
   • (35pts) 2a Avaliação: 22/05 - (terça-feira) - Exercícios: L1 (gabarito L1), L2 (gabarito L2) e L3 (exercicios 1 a 4)
   • (35pts) 3a Avaliação: 11/10 - (quinta-feira) LISTA para 09/10 valendo NOTA AQUI (Identificada com GRR, procure o seu)
   • Prova Final: 22/10 (segunda-feira) 17:30 na sala do professor/LEG (bloco PA)
   • NOTAS
5. Horários de atendimento do professor : a definir, LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas)

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística quie permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:

• Análise descritiva e exploratória de dados
• Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
• Introdução à procedimentos de inferência estatística

1. Veja mais em Ementa e Apostila de CE003

1. Referências básicas
   • BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2012) Estatística Básica. 7ª Edição, Editora Saraiva - OBS: pode ser edições anteriores
   • MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. (2004)Noções de Probabilidade e Estatística. 6ª edição. IME/SP. Editora EDUSP.
2. Referências complementares:
   • TRIOLA, MARIO F. (2008) Introdução à Estatística. 10a Edição. Editora LTC.
   • BARBETTA, P.A.; REIS, M.M.; BORNIA, A.C. (2004) Estatística para cursos de engenharia e informática. Editora Atlas.
   • ANDRADE, D.F; OGLIARI, P.J. (2007) Estatística para as Ciências Agrárias e Biológicas (com noções de experimentação). Editora da UFSC
   • MUNDIM, M. J. (2010) Estatística com o BrOffice. Editora Ciência Moderna.
   • DANTAS, C.A.B. (2008) Probabilidade: um curso introdutório. 3a Edição revista. Editora Edusp.
   • MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
   • MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática.
   • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
   • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. (2003) LTC Editora. (esta é uma tradução da referência anterior)
   • PETER DALGAARD. (2002) Introductory Statistics with R. Springer.
   • Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
3. Leituras complementares
   • Marques de Sá, J. (2006) O Acaso - o jogo da vida e a vida dos jogos. Ciência Aberta.
   • Colin Bruce (2003) Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora.
   • Daniel Kehlmann (2007) A medida do mundo. Companhia das Letras.

Acompanhe o histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.

1. Formulário de Estatística
2. Tabelas Estatísticas (distribuições de probabilidade)
3. Normas para Tabelas e Gráficos
4. Sobre a Fórmula de Sturges para a Construção de Histogramas
5. Educação estatística e sua importância: uma opinião em apenas 3 minutos! (Um vídeo rápido para reflexão)

ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.

1. Primeiro semestre de 2011 - Turma C (Engenharia Civil)
2. Primeiro semestre de 2010 - Turma B (Engenharia Civil)

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice/BrOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

• Programa estatístico recomendado
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
• Recursos auxiliares
  1. BrOffice suite de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito.
  2. Uma página interessante com um introdução ao R
  3. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
  4. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
  5. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups

Página aberta para conversas, troca de informações, discussões e interações entre participantes do curso.