No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso. É indicado material para leitura correspondente ao conteúdo da aula nas referências bibliográficas básicas do curso:
Leitura Recomendada | Exercícios Recomendados | ||||||
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Data | Conteúdo | M & L | B & M | M & L | B & M | ||
02/03 | Não houve aula, reposição a ser agendada | — | — | — | — | ||
04/03 | Não houve aula, reposição a ser agendada | — | — | — | — | ||
09/03 | Informações gerais sobre o curso e disciplina. Uma discussão sobre o uso de estatística e os tópicos contemplados no curso | Cap.1 | Cap.1 Sec.1.1 | -(ver 1. abaixo)- | -(ver 1. abaixo)- | ||
11/03 | Análise descritiva. Tipos de variáveis: qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas). Representação por gráficos e tabelas. | Cap.1 | Cap.2 | Sec 1.2, 1 e 2; Sec 1.4: 2, 6, 23 | Cap 2: 2, 5, 7, 9 | ||
16/03 | Medidas estatísticas: medidas de posição – média, média ponderada, média aparada, e quantis (mediana, quartis, decis, percentis, etc); Interpretação, uso e comparação das medidas. | Cap.4, Sec 4.1 e 4.2 | Cap.3, Sec 3.1 e 3.3 | Cap 4, Sec 4.2: 2, 3 | 1, 3, 6, 9 | ||
18/03 | Medidas de dispersão: variância, desvio padrão, desvio médio, amplitude, amplitude interquartílica e coeficiente de variação. Outras visualizações de dados: diagrama ramo-e-folhas e estimação de densidades empíricas | Cap.4, Sec 4.3 | Cap 2: 2.4, Cap 3 | Sec 4.3: 1, 2, 3, 5 | Cap.2:4, 6, Cap 3:1, 2, 3, 6, 11, 12 | ||
23/03 | Uma discussão em sala sobre medidas, interpretações, presupostos e suas associações. Gráfico box-plot – construção e interpretação | Cap. 1 | Cap. 3, sec 3.4 | Cap 1: Sec 1.2: 3, 4, 5 | Cap. 3: 11, 12, 13 | ||
25/03 | Exercícios de revisão. Associação entre variáveis: qualitativa vs qualitativa (tabelas e chi-quadrado, coeficientes de contingência), qualitativa vs quantitativa (gráficos e medidas) | ver Cap 4 de B&M | Cap. 4, Sec 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.6 | Ver B&M | Cap. 4: 1, 2, 3, 4, 6, 7, 9, 10 | ||
01/04 | Associação entre variáveis: quantitativa vs quantitativa: gráficos, coeficientes de Pearson, Spearman e Kendall. Interpretação e características dos gráficos e coeficientes | ver Cap 4 de B&M | Cap. 4, Sec 4.5 | Ver B&M | Cap. 4: 11, 12 | ||
06/04 | Revisão para prova | ||||||
08/04 | 1a prova | ||||||
13/04 | Probabilidades: definições, axiomas, propriedades, teoremas. Eventos mutuamente exclusivos, probabilidade Condicional e independência | Cap 2 | Cap 5, Sec 5.1, 5.2, 5.3 | Cap 2: Sec 2.1: 1, 2, 3, 4, 5 Sec 2.2: 1, 2, 3, 4, 5, 6 | Cap 5: 1, 2, 3, 4, 57, 8, 9, 10, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 | ||
15/04 | Exercícios e exemplos. Teoremas da probabilidade total e de Bayes. | Cap 3, Sec 2.2 | Cap 5, Sec 5.4 | Cap 3, Sec 2.3: 1 a 29 | Cap 5: 23, 24, 25 | ||
20/04 | Aula conforme calendário da UFPR | ||||||
22/04 | Introdução a v.a. discretas e suas distribuições (uniforme, Bernoulli/binomial, geométrica) | Cap 3 | Cap 6 | ||||
27/04 | Distribuições de v.a. discretas: uniforme, bernoulli e binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica, multinomial, Poisson (e processo de Poisson) | Cap 3 | Cap 6 | Cap 3: Sec 3.2, Sec 3.2:1, 2, 3, 4, 5, 6 | Cap 6:20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28 | ||
29/04 | Resolução de exercícios | Cap. 3 | Cap 6. | Cap 3 Sec 3.4:7, 8, 10, 11, 12, 14, 16, 17 a 27 | Cap 7: 29 a 39, 42, 48, 49, 56 | ||
04/05 | Variáveis aleatórias contínuas, definições, propriedades, função de densidade de probabilidades (f.d.p.), função de distribuição (acumulada), esperança, variância, quantis. Distribuições Uniforme, exponencial, normal e Gama | Cap 6 | Cap 7 | Cap 6: Sec 6.1: 1 a 5, Sec 6.2: 1 a 6 | Cap 7:1 a 4, 5, 7, 8, 9, 10, 13, 21 | ||
06/05 | Distribuição de Erlang. Exemplos do uso de distribuições | ||||||
11/05 | Exercícios re revisão sobre probabilidades | ||||||
13/05 | Distribuição normal e exercícios | ||||||
18/05 | |||||||
20/05 | 2a Prova | ||||||
25/05 | Introdução 'a inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativas pontuais e intervalares. Exemplo com inferências sobre uma proporção. | Cap 7 | Cap 10 | Cap 7, Sec 7.1: 1, 2, Sec 7.3: 6, Sec. 7.4: 5 | Cap 10: 1, 2, 3, 11, 12, 13 | ||
27/05 | Inferência estatística (cont): Distribuições amostrais. Inferência sobre a média de uma população normal. Distribuição t de Student. Outras distribuições amostrais – explicações sobre o formulário utilizado no curso | Cap 7 | Cap 10 | Cap 7, Sec 7.3: 4, 5 e 7, Sec. 7.4: 9 a 18 | Cap 10: 7 a 10 | ||
01/06 | Inferência estatística (cont): revisão e exercícios | Cap 7 | Cap 10 | Cap 7, Sec 7.5: 9 a 18, 20 a 29 33, 34 | Cap 10: 21, 22, 24, 25, 26, 28, 29, 33, 34 | ||
03/06 | Inferência estatística: Testes de hipóteses - fundamentos, tipos de erro, relações com intervalos de confiança, procedimentos e passos para testar hipóteses, interpretação dos resultados e valor-p | Cap 8 | Cap 12 | Cap 8, Sec 8.1: 1 a 5, Sec. 8.2: 1 a 6 | Cap 12: 1 a 13 | ||
08/06 | Inferência estatística: Testes de hipóteses: exemplos e exercícios | Cap 8 | Cap 12 | Cap 8: Sec 8.3: 1 a 6, Sec 8.4: 1 a 4 | Cap 12: 16 a 24 | ||
10/06 | Inferência estatística: Testes de hipóteses: testes baseados na (independencia, ajuste/aderência) e comparações de duas amostras, exemplos e exercícios | Cap 8, Sec 8.5, Cap 9, Sec 9.1, 9.2 | Cap 13: Sec 13.1, 13.2, 13.3.1, Cap 14: 14.1, 14.2, 14.4 | Cap 8: Sec 8.5: 1 a 7, Cap 9, Sec 9.2: 1 a 6 | Cap 13: 5 a 9, Cap 14: 3, 5, 10, 11, 12, 13, 14 | ||
15/06 | Ilustrações computacionais: distribuições amostrais, teorema do limite central, testes de permutação | - | - | - | - | ||
17/06 | Mais sobre Estimação e Inferência: revisão, propriedades dos estimadores, métodos de estimação - método dos mínimos quadrados. Introdução a regressão linear simples. | Cap 7: 7.2, e Cap 9: 9.5 | Cap 11: 11.2, 11.3, 11.4 e Cap 16: 16.1 e 16.2 | Cap 9. 9.5: 1, 2, 3 | Cap 11: 1, 2, 5, 6, 7; Cap 16:1, 2, 3 | ||
22/06 | Revisão e resolução de exercícios | ||||||
24/06 | Prova 3 |
Veja também as provas de anos anteriores disponíveis na página do curso