No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas,
bem como os exercícios sugeridos.
Veja ainda depois da tabela as Atividades Complementares.
Referências
Observação sobre exercícios recomendados os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso.
Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados.
B & M | M & L | Online | |||||
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Data | Conteúdo | Leitura | Exercícios | Leitura | Exercícios | Tópico | |
PARTE I: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS | |||||||
13/09 | Informações sobre o curso. Introdução a organização e análise descritiva de dados. Tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas). Demonstração computacional e introdução ao uso do R. | Cap 1 e 2 | – | Cap 1 | — | Ilustração de uma análise de dados | |
15/09 | Análise descritiva de dados (continuação). Medidas estatísticas para análise descritiva de dados. Medidas de locação e dispersão. Média, quartis, mediana, variância, desvio padrão, amplitude e amplitude interquartílica, desvio absoluto, coeficiente de variação e escore padronizado. Interpretação de resultados. Demonstração computacional no R. | Cap 3 | Cap 3: 1 a 6 | Cap 4: | Sec 4.2: 1 a 3 | Arquivo de comandos do R mostrados em aula: medidas.r | |
20/09 | Análise descritiva de dados (continuação). Gráficos tabelas e medidas adequados a cada tipo de variável. Demonstração computacional no R. | Cap 2-3 | Cap 2: 5, 6, 7, 9, 10, 11 | Cap 1 e 4 | Sec 1.2: 1 a 5, Sec 4.4: 1 a 4 | No material online ver: I. Introduction | |
22/09 | Exercícios e revisão. Gráficos ramo-e-folhas e boxplot | Cap 2-3 | Cap 3: 1 a 6, 11 a 13 | Cap 1 e 4 | Sec 1.4 | No material online ver: II. Graphing distributions | |
27/09 | Exercícios e exemplos de interpretação de resultados. Análise bivariada: variável qualitativa e quantitativa. | Cap 3, Cap 4, Sec 4.6 | Cap 3: 14, 16, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 29, 34, 35 Cap 4: 29 | Cap 1 e 4 | SEc 4.4: 5 a 10 | No material online ver: III. Summarizing data | |
29/09 | Análise bidimensional: qual. vs qual., qual. vs quant. e quant. vs quant.. Transformação de variáveis (BoxCox). Coeficientes de correlação e associação (Pearson Spearman, Chi-quadrado, Contingência) | Cap 3, 3.6 Cap 4 | Cap 4: 1 a 13 | Cap 5 | Sec 5.3: 5 a 10 | No material online ver: IV. Describing bivariate data | |
FIM DA PARTE I | |||||||
PARTE II: PROBABILIDADES | |||||||
04/10 | Introdução a probabilidades: conceitos básicos, definições de probabilidade (clássica, frequentista, subjetiva), espaço amostral, eventos equi e não-equiprováveis, espaços amostrais: finitos, infinitos, discretos e contínuos. Probabilidade de eventos contínuos e áreas sobre curvas. Aplicações de probabilidades | Cap 5: 5.1 e 5.2 | Cap 5: 1 a 14 | Cap 2: Sec 2.1 | Sec 2.1: 1 a 5 | ver abaixo sugestão de vídeo | |
06/10 | Probabilidades. Definições e conceitos básicos. Propriedades. Probabilidade da união intersecção, condicional. Eventos mutuamente exclusivos e eventos independentes. | Cap 5: 5.1, 5.2 e 5.3 | Cap 5: 1 a 22 | ver abaixo sugestão de vídeo | |||
11/10 | Probabilidades. discussão de exemplos e conceitos apresentados no vídeo de Peter Donnely. Avaliação por simulação, experimentos Monte Carlo. Teorema de Bayes | Cap 5: 5.4 e 5.4 | Cap 5: 23 a 25; 26 a 36 | ||||
13/10 | Exercícios sobre probabilidades | Cap 5 | Cap 5: 37 a 48 | ||||
18/10 | revisão e exercícios. | Cap 5 | Cap 5: 57 e 64 | ||||
20/10 | 1a prova | ||||||
25/10 | variáveis aleatórias discretas: conceitos e propriedades. Função de probabilidade, função de probabilidade acumulada (distribuição) | Cap 6, 6.1 a 6.3 | Cap 6: 1 a 6 | Cap 3, 3.1 | Sec 3.1: 1 a 6 | ||
27/10 | variáveis aleatórias discretas: distribuições de probabilidade discreta: uniforme, Bernoulli, binomial | Cap 6, 6.4 e 6.5 | Cap 6: 7 a 19 | Cap 3, 3.2 | Sec 3.2: 1 a 7 | ||
01/11 | — | ||||||
03/11 | variáveis aleatórias: revisão de conceitos e distribuições: uniforme, binomial, geométrica, binomial negativa e hipergeométrica | Cap 6: 6.6 | Cap 6: 20, 21, 24, 25, 26, 27, 28 | Cap 3 | Sec 3.3: 1 a 6 | ||
08/11 | v.a.discretas: distribuição de Poisson e Processo de Poisson. Exemplos e Exercícios. Esperança e Variância. | Cap 6, Sec 6.7 e 6.7 | Cap 6: 29 a 34, 37 a 40, 42, 44, 48, 49, 56 | ver em B&M | Sec 3.4: 1 a 27 | Procurar por falácia do jogador (Gambler's fallacy) sobre discussão em sala | |
10/11 | exercícios e introdução a v.a. contínuas. f.d.p. e esperança | Cap 7, 7.1, 7.2 | Cap 7: 1 a 4, 9, 10 | Cap 6, 6.1 | Sec 6.1: 1 a 6 | ||
15/11 | feriado | ||||||
17/11 | v.a.contínuas (revisão e continuação) - definições, função de densidade e acumulada, cálculo de probabilidades, esperança e variância. Funções de v.a. contínuas: uniforme e exponencial | Cap 7 | Cap 7: 1 a 12 13, 21, 28, 31, | Cap 6, | Sec 6.1: 1 a 5, Sec 6.2: 1 a 6, Sec 6.3: 1 a 24 | ||
22/11 | revisão e exercícios | ||||||
24/11 | 2a prova | ||||||
29/11 | Distribuições contínuas: Weibull, Gamma, Beta, e Normal (7.4.2). Exercícios e exemplos da distribuição normal | Cap 7 | Cap 7: 13 a 20 | Cap 6, Def 6.6 | Sec 6.2: 7, 8, 9, Sec 6.3: 25 a 33 | ver abaixo | |
01/12 | Exercícios distribuição normal. Outras distribuições contínuas. Chi2, t e F | Cap 7 | Cap 7: 22 a 24 | ||||
PARTE II: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA | |||||||
06/12 | Fundamentos de inferência estatística: população, amostra, tipos de amostra, amostra aleatória simples, estatísticas, estimadores e estimativas. Distribuição amostral | Cap 10. Sec 10.1 a 10.9 | 1, 3, 4 a 13 | Cap 7, 7.1 a 7.3 | Sec 7.1: 1 a 2, Sec 7.2: 1 a 5, Sec 7.3: 1 a 7 | ||
08/12 | Cap 10, Sec 10.10 e 10.11. Exercícios. Cap 11: 11.1, 11.2. Estimação e propriedades dos estimadores: não tendenciosidade, consistência e eficiência. | Cap 10: 14, 17, 18, 21 a 28, Cap 11: 1 a 5 | Ver B&M | Cap 7. Sec 7.5:1, 9 a 29, 31 a 34 | |||
13/12 | Métodos de estimação: momentos, mínimos quadrados e máxima verossimilhança | Cap 11:11.3, 11.4, 11.5 | Cap 11: 7 a 9, 10 a 13 | Cap 7 e ver B&M | |||
15/12 | Intervalos de confiança e Teste de hipóteses | Cap 11: 11.6, Cap 12: 12.1 a 12.6, 12.8 | Cap 11: 22 a 30, 46; Cap 12: 6 a 13, 16, 1725, 27, 30, 31, 34, 35 | Cap 7, 7.4, Cap 8: 8.1 a 8.4 | Sec 8.1: 1 a 5, Sec 8.2: 1 a 6, Sec 8.3: 1 a 6 | ||
20/12 | |||||||
22/12 | 3a prova |
mtcars
)Usar os programas (wx)maxima e R para resolver os exercícios a seguir