Histórico das aulas

Histórico das aulas

No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso. É indicado material para leitura correspondente ao conteúdo da aula nas referências bibliográficas básicas do curso:

Leitura Recomendada Exercícios Recomendados
Data Local Conteúdo M & L B & M M & L B & M
25/02 PE-01 Informações gerais sobre o curso e disciplina. Uma discussão sobre o uso de estatística e os tópicos contemplados no curso. O papel e objetivos de I. estatística descritiva, II. probabilidade e III. inferência estatística ilustrados com exemplos. Cap.1 Cap.1 Sec.1.1
27/02 PE-01 Análise descritiva: questões univariadas, bivariadas e mltivariadas. Análise univeriada: resumo de variáveis via medidas, gráficos e tabelas. Tipos de variáveis, qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas). Descrições adequadas para cada tipo de variável. Exemplos. Cap.1 Cap.2, Sec 2.1, 2.2 e 2.3 Cap.1: Sec 1.2: 1 e 2, Sec 1.4: 3, 4, 5, 8, 23 (exceto item b.ii)Cap.2: 1, 2, 5, 7, 9
03/03 PE-01 Medidas descritivas. Medidas de tendência central: mediana e média. Outros tipo de de medidas resumo. Comparações entre as medidas. Histogramas: características das distribuições dos dados. Quantis e seu uso. quartis, decis e percentis. Diagramas box-plot: construção e interpretação. Cap 1, Cap 4: Sec 4.1 e 4.2 Cap 3. Sec 3.1, 3.3, 3.4, 3.5 Cap 1: Sec 1.2: 3, 4, 5, Sec 1.3: 1, 2, 3, Sec 1.4: 1, 2, 6, 7, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 20, 22, 24, 26; Cap 4: Sec 4.2: 1, 3 Cap. 3: 6 a 13
05/03 PE-01 Diagrama ramo-e-folhas: construção, interpretação, obtenção de medidas. Obtenção de gráficos e medidas a partir de dados agrupados. Ver Sec. 2.4 em B&M Seção 2.4 ver B&M Cap 2: 4, 6, 8, 11
10/03 PE-01 Não houve aula devido à queda de energia elétrica no centro politécnico.
12/03 PE-01 Quantis para dados agrupados. Resolução de exercício. Medidas de dispersão: amplitude, amplitude interquartílica, variância e desvio padrão populacional, variância e desvio padrão amostral, desvio médio e coeficiente de variação. Discussões sobre a interpretação e características de cada medida, comparações entre as medidas Cap. 4 Cap.3 Cap 4: Sec 4.3: 1, 2, 3. Sec 4.4: 1, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 11, 12, 13 Cap 3: 1, 2, 3, 4, 16, 19, 21, 22, 24, 26, 29, 34, 35
17/03 PE-01 Experimentos aleatórios, Espaço amostral e eventos. Operações de união, interseção e complementação e suas propriedades. Definição axiomática de probabilidade e suas propriedades. Definição clássica de probabilidade. Probabilidade condicional. Cap 2 Cap 5 Cap 2, Sec 2.1: 1, 3, 4 e 5 Cap 5: 1 a 14
19/03 PE-01 Independência. Teorema de Bayes Cap 2 Cap 5 Cap 2, Sec 2.2: 1 a 6 Cap 5: 15 a 21, 23, 24
24/03 PE-01 Revisão, exemplos de aplicação e exercícios sobre probabilidades Cap 2 Cap 5 Cap 2, Sec 2.3: 1 a 15 Cap 5: 26 a 39
26/03 PE-01 Mais exemplos sobre probabilidades, reforçando conceitos fundamentais. Vídeo: O paradoxo de Monty Hall e Wikipedia: Entendendo o paradoxo Cap 2 Cap 5 Cap 2, Sec 2.3: 16 a 26, 28, 29 Cap 5: 40 a 45, 48
31/03 PE-01 Variáveis aleatórias, definições, notação, v.a. discretas, função de probabilidade, função acumulada, esperança, variância e quantis. V.a. contínuas, função de densidade de probabilidade, função de distribuição acumulada, esperança, variância, quantis Cap.3, Sec 3.1 Cap 6, Sec. 6.1 a 6.5, 6.8; Cap.7, Sec. 7.1 a 7.3 Cap. 3, Sec, 3.1: 1 a 6 Cap 6: 1 a 18, Cap 7: 1 a 12
02/04 PE-01 Não houve aula
07/04 PE-01 Exercícios referentes ao conteúdo visto na aula anterior – variáveis aleatórias
09/04 PE-01 Variáveis aleatórias discretas – distribuições Binomial e PoissonCap 3, Sec 3.2Cap 6, Seção 6.6 Cap 3, Sec 3.2: 1 a 7 Cap 6: 20, 22, 23, 24, 25
14/04 PE-01 Variáveis aleatórias discretas – outras distribuições: uniforme, geométrica, hipergeométrica, binomial negativa (Pascal) e multinomialCap 3, Sec 3.3Cap 6, Seção 6.6 e 6.7 Cap 3, Sec 3.3: 1 a 6, Sec 3.4: 1 a 27 Cap 6: 29 a 40, 42, 48, 49, 55, 56, 57
16/04 PE-01 Aula de exercícios
21/04 PE-01 Feriado
23/04 PE-01 Aula de dúvidas, exercícios e revisão para a prova
28/08 PE-01 Prova 1
30/04 PE-01 Distribuições de variáveis aleatórias contínuas - revisão, distribuição uniforme, propriedades e os vários usos da distribuição uniforme Cap. 6 Cap. 7, Sec 7.4: 7.4.1 Sec 6.2: 1, 2, 3, 4 Cap 7.: 13
05/05 PE-01 Distribuições exponencial e normal Cap 6. Cap. 7, Sec 7.4: 7.4.2, 7.4.3 Sec 6.2: 5 a 9 Cap 7: 14 a 21
07/05 PE-01 Aula de exercícios e discussão sobre as questões da prova Cap 6, Sec 6.3: 16 a 33 Cap 7: 31 a 38
12/05 PE-01 Semana acadêmica do setor de exatas - não haverá aulas
14/05 PE-01 Semana acadêmica do setor de exatas - não haverá aulas
19/06 PE-01 Mais sobre distribuição normal. Aproximações para a distribuição normal, exercícios
21/06 PE-01 Outras distribuições: gama, chi-quadrado, t e F. Uso de tabelas estatística. Exercícios. ver B&M, Cap 7, Sec 7.7 Cap 7, Sec 7.7
26/06 PE-01 Dúvidas/exercícios para prova
28/06 PE-01 Prova 2
02/06 PE-01 NÃO HAVERÁ AULA
04/06 PE-01 Introdução a inferência estatística. Amostragem e amostra aleatória simples, estatísticas, estimadores, estimativas e parâmetros, distribuições amostrais, distribuição amostral da média de uma população normal, intervalos de confiança Cap.7 Cap. 10 Cap 7: Sec 7.1: 1, 2; Sec 7.2: 1 a 5; Sec 7.3: 5 e 7; Sec. 7.4: 1 a 4Cap.10: 1, 2, 7, 8, 9, 10
09/06 Anfiteatro DInf Teorema do limite central, ilustração computacional por simulação, inferências sobre uma proporção, intervalos de confiança, dimensionamento de amostraCap 7, Sec 7.3, 7.4Cap 10, 10.8, 10.9, 10.11 Cap 7, Sec 7.3: 6; Sec 7.4: 9 a 29 Cap 10: 11, 12, 17, 18