CE-209: Inferência Estatística I

1. Período: primeiro semestre de 2011
2. Professor Responsável:
   • Elias T. Krainski, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horário e Local:
   • Terças: 21:45 - PA03
   • Quintas: 19:00 - PF15
   • Data importantes:
     • 01/03/2011 - Início das aulas
     • 26/06/2011 - Último dia letivo do 2o semestre
     • 04/07 a 09/07/2011 - Período de exames finais
     • Calendário completo: Resolução 71/10 do CEPE que estabelece o calendário para ano de 2011 (formato PDF)
4. Avaliação: serão realizadas três avaliações
   • (30pts) 1a Avaliação: 12/04
   • (30pts) 2a Avaliação: 17/05
   • (30pts) 3a Avaliação: 16/06 - exercicio pratico atualizado, entregar dia 28/06
   • (10pts) Listas de exercícios

• Prova Final: 07/07 (quinta-feira)

1. Arquivos das avaliações - av1, av2, av3, AVS
2. Resultados das Avaliações Resultados das avaliações
3. Horários de atendimento do professor : Terças e Quintas, 17:30 - 19:00, LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas)

O objetivo desta disciplina é introduzir conceitos e algumas técnicas de Inferência Estatística

Programa: Amostragem e distribuição amostrais. Estimação paramétrica pontual. Métodos de Estimação. Propriedades dos estimadores, Estimação não viciada, Invariância na locação e escala. Estimador de Bayes. Propriedades ótimas da estimação por máxima verossimilhança.

• Bento J. F. Murteira, Probabilidades e Estatística, Vol II, McGraw-Hill, 1990 (disponível na biblioteca) - Capítulos 7 a 10
• George Casella & Roger L. Berger, Inferência Estatística, Ed. Cengage Learning

• AZZALINI, A. Statistical Inference Based on Likelihood. Chapman-Hall, 1996.
• BICKEL, P. J., DOKSUM, K.A. ­ Mathematical Statistics, Holden Day Inc.
• DUDEWICZ, E. J.; MISHRA, S. W. Modern Mathematical Statistics. New York: John Wiley & Sons, 1988.
• HOGG & CRAIG ­ Introduction to Mathematical Statistical.
• KREYSZIG, E. (1970). Introductory Mathematical Statistics. John Wiley & Sons.
• MOOD, A.M., GRAYBILL, F.A., BOES, D.C. (1974). Introduction to the theory of Statistics. 3 ed. New York: McGraw Hill
• ROHATGI, V.K. (1976). An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics. John Wiley & Sons

1. Apostilas
   • prof. Paulo Ricardo - 1 pag ou 2 pag
   • prof. Ricardo Ehlers - Material online
2. Relações entre as distribuições aqui
3. Histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas

ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.

1o semestre de 2003

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice/BrOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

• Programa estatístico recomendado
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
• Recursos auxiliares
  1. BrOffice suite de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito.
  2. Uma página interessante com um introdução ao R
  3. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
  4. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
  5. r-br é uma lista de discussão em português sobre o uso do R

Página aberta para conversas, troca de informações, discussões e interações entre participantes do curso.