====== CE-227: Inferência Bayesiana ======
/* Avaliação semanal transferida devido a greve de ônibus *
{{ :disciplinas:ce227:evobayes.jpg?600 |}}
===== Detalhes da oferta da disciplina =====
- **Período:** Turmas (Estatística), 1o semestre de 2016
- **Professor(es) Responsável(is):**
* [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus|Paulo Justiniano Ribeiro Jr]], ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação]])
* [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes|Walmes Marques Zeviani]], ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação]])
- **Horários de atendimento do Professor :**
* Dias/Horários: segundas e quartas, 16:30 - 18:00
* Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio do DInf, andar superior (acesso pelo corredor das salas PA)
* **OBS:** Os dias e horários acima são **preferenciais**, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem **realmente** necessários
- **Horário e Local das aulas:**
-* Segunda, 19:00 - 20:30 (Sala 2 do LABEST **a confirmar**)
-* Quarta, 20:30 - 22:30 (Sala B do LABEST **a confirmar**)
- Calendário completo Resoluções do CEPE:
* [[http://www.ufpr.br/soc/descarregar_arquivo.php?cod=1064|Resolução 49-15 CEPE]] que estabelece o calendário para 2016 (formato PDF)
- Datas do curso:
^ 29/02/2016 ^ 02/07/2016 ^ 11/07 a 16/07/2016 ^
|Início das aulas | Último dia letivo do 2o semestre | Exames finais |
- **Avaliações: (ainda sujeito a modificações) **
^ Atividade ^ Data ^ Pontuação ^ Conteúdo ^ Informações ^
| Avaliações Semanais | 2as feiras | 40 pontos |Conteúdo da(s) semana(s) anterior(es) | |
| 1a prova | a definir | 30 pontos | |
| 2a prova | a definir | 30 pontos | |
| Final | | -- | Todo conteúdo do curso | |
/* | Trabalho | 10/06 | equivalente a 3 avaliações semanais |[[disciplinas:ce003:trabalho|Relatório com estatísticas descritivas]] |conjunto de dados do aluno (em duplas) | *
- **Resultados das avaliações**
/* - [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE227/CE227-2014-01.html|Resultados (por TURMA/GRR)]] *
/*- [[disciplinas:ce003o-2012-02:resumo|Resumo dos resultados]] *
===== Programa/Objetivos da Disciplina =====
===== Materiais do Curso =====
* {{:disciplinas:ce227:inferenciabayesiana.pdf|Notas de aula}} (última atualização: 12/05/2016, 16:00)
* [[http://www.icmc.usp.br/pessoas/ehlers/bayes/|Página com materiais do Prof Ricardo Ehlers]]
* Referências: Existe uma grande quantidade de publicações na forma de livros ou textos na web, com abordagens e diferentes níveis e diferentes focus (área de aplicação, métodos computacionais, etc). Seguem-se duas sugestões, mas outros materiais pode ser adotados.
@book{lee:2012,
title={Bayesian Statistics -- An Introduction},
author={Peter Lee},
isbn={978-1-118-33257-3},
year={2012},
publisher={Wiley}
}
@book{migon+gamerman1999:,
title={Statistical Inference: An Integrated Approach},
author={Helio Migon and Dani Gamerman},
year={1999},
publisher={Arnold}
}
@book{robert+casella:2009,
title={Introducing Monte Carlo Methods with R},
author={Christian Robert and George Casella},
year={2009},
publisher={Springer-Verlag}
}
=== Histórico das Aulas do Curso ===
Acompanhe o **[[disciplinas:ce227-2016-01:historico|histórico das aulas do curso]]** com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.
=== Outros materiais ===
**ATENÇÃO:** estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.
/* === Provas e atividades ofertas anteriores da disciplina === *
/* - [[disciplinas:ce003:anteriorespj|Provas, atividades, históricos de aulas de ofertas anteriores da disciplina]] *
===== Referências Bibliográficas =====
**Nota:** existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
- Referências principais
- Referências complementares:
- Leituras complementares:
* [[http://www.bbc.com/news/magazine-26680633|How maths helped find an earlier crash]]
===== Programas computacionais =====
O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente
por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice), linguagens ou programas estatísticos.
O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação.
- **Programa para estatística**
- [[http://www.r-project.org|The R project for Statistical Computing]]: página do programa **R**
- [[sofware:material-r|Curso sobre o uso do R]] no LEG
- [[http://www.math.ilstu.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html|Uma página interessante]] com uma introdução ao R
- [[http://www.rstudio.org|R-Studio]] um ambiente para facilitar uso do R
- [[software:rbr|R-br]] é a lista de discussão em português sobre o uso do R
- **Programas para matemática simbólica**
- [[http://www.wolframalpha.com/|Wolfram alpha]]
- [[http://maxima.sourceforge.net/|Maxima]] (e interface [[http://andrejv.github.com/wxmaxima/|wxmaxima]])
* [[http://maxima.sourceforge.net/docs/manual/pt/maxima.html|Manual em português]]
* [[http://www.youtube.com/profile?user=matematicadigital&view=videos|Vídeos]]
- [[http://axiom.axiom-developer.org/|Axiom]]
- [[http://sympy.org/|Sympy]]
* [[http://code.google.com/p/rsympy/|Interface do R]] com o Sympy
* [[http://cran.r-project.org/web/packages/rSymPy/rSymPy.pdf|Manual do R-Sympy]]
- [[http://yacas.sourceforge.net|Yacas]]
===== Espaço Aberto =====
[[disciplinas:ce227-2016-01:aberto|Página aberta]] para edição, troca de informações e interação dos participantes do curso
.