• Trabalhar com dados de Morte Súbita dos Citros (MSC), uma doença em plantas cítricas pouco conhecida,

nos levou a modelagem dos dados usando o modelo autologístico.

• O modelo autologístico é comumente utilizado na análise de dados binários com depêndencia espacial,

foi estudado por diversos autores, desde Besag (1972).

• A incidência da doença (MSC) foi avaliada em 12 diferentes períodos de tempo.

Este tipo de dado, permite estudar, além da dependência espacial, a dependência temporal da doença nas plantas.

Devido ao interesse de modelar o padrão espacial da incidência da doença MSC na citricultura brasileira, a pesquisa tem por objetivos:

- Fazer uma revisão de literatura sobre o modelo autologístico, comumente utilizado na modelagem de doenças de plantas;

- Ajustar o modelo autologístico a um conjunto de dados de citros com incidência de MSC;

- Comparar diferentes métodos de estimação dos parâmetros (Pseudo-Verossimilhança, Método de Monte Carlo e Método de Monte Carlo com Cadeias de Markov);

- Propor uma extensão do modelo na dimensão temporal dos dados. As diversas avaliações coletadas em períodos de tempo diferentes podem apresentar informações adicionais que o modelo usual não considera;

- Fazer a implementação da metodologia de estimação do modelo no software estatístico R. Usar as funções adicionadas no pacote Rcitrus, disponível para download em http://www.est.ufpr.br/Rcitrus.