Autor: Ricardo Petterle

Título: Modelo gamma unitário misto para dados contínuos limitados.

Resumo: Os modelos de regressão beta e simplex são escolhas usuais para análise de dados limitados ao intervalo (0,1). Tais modelos também são usados em estudos com medidas repetidas e dados longitudinais, fazendo-se uso de modelos mistos. Neste trabalho, introduzimos o modelo de regressão unit gamma como forma alternativa aos modelos de regressão beta e simplex. Para isso, usamos a estrutura de modelagem flexível dos GAMLSS, que permitem a inclusão de efeitos aleatórios na modelagem dos dados. Estudos de simulação foram conduzidos para checar propriedades dos estimadores dos GAMLSS e por máxima verossimilhança. Nas simulações, fez-se uso dos modelos de regressão beta, simplex e unit gamma assumindo diferentes níveis de variância, no contexto de dados independentes. Em futuros trabalhos, pretendemos estender o estudo de simulação para dados dependentes gerados por ambas as distribuições. Além disso, pretendemos avaliar a função de verossimilhança por meio de métodos de integração de Laplace, Gauss-Hermite e Monte Carlo adaptativos.