Detalhes da oferta da disciplina
- Curso: Estatística
- Período: segundo semestre de 2024
- Professor Responsável:
- Paulo Justiniano Ribeiro Jr.
- Horários e Locais:
- Terça, 19:00 - 20:30h, Lab A
- Quinta, 20:45 - 22:30h, Lab A
- Horários de atendimento dos professores:
- Quartas e quintas, 17:00 - 19:00 (preferenciais). Outros horários podem ser agendados previamente por email.
- Frequência: de acordo com as normas da Universidade, mínimo de 75%
- A Nota na disciplina será dada pela média de duas avaliações (60%) e dois trabalhos (40%).
- Critérios para aprovação:
- Frequência de pelo menos 75% e nota igual ou acima de 70 → Aprovação sem Exame Final.
- Frequência de pelo menos 75% e Nota entre 40 e 70 → Exame Final.
- Média entre Nota e Exame Final igual ou acima de 50 → Aprovação.
- Nota inferior a 40 ou presença inferior a 75% → Reprovação.
- Média entre Nota e Exame Final inferior a 50 → Reprovação.
- Datas importantes:
- 02/09/24: Início das aulas (1a semana: semana acadêmica).
- 17/10/24: 1a prova (Cap 1, 2 e 6 + materiais/scripts até 10/10).
- 04/11/24: prazo final para entrega da reescrita da 1a prova.
- a definir: 2a prova.
- 14/12/24: Término do período letivo.
- ??/12/24: Exame final.
Programa/objetivos da disciplina
- Introdução à inferência Bayesiana.
- Atualização Bayesiana.
- Especificação de prioris.
- Problemas com múltiplos parâmetros.
- Resumindo informação a posteriori.
- Predição.
- Propriedades assintóticas.
- Outros tópicos.
- Computação Bayesiana.
- Aplicações.
Conhecimento prévio
- É esperado que participantes tenham cursado/tenham conhecimento sobre:
- Probabilidade 2
- Inferência Estatística
- Estatística Computacional
- Regressão
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