CE-009 ELT (Introdução à Estatística)
CE-009 ELT (Introdução à Estatística)
Detalhes da oferta da disciplina
 Período: Turmas ELT (Engenharia elétrica (CE009-ELT), 1o semestre de 2020
 
 Professor Responsável: 
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 Horários de atendimento do Professor : 
 Dias/Horários: terças e quintas, 17:00-18:00
 
 Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), 2o andar prédio novo das Exatas no Centro Politécnico (final do corredor, última sala à direita)
 
 OBS: Os dias e horários acima são preferenciais, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem realmente necessários
 
 
 
 
 Horário e Local das aulas: Terças e quinta, Local: sala Multimídia, andar térreo do prédio novo das exatas, 13:30 - 15:30 
 Calendário completo – Resoluções do CEPE: 
 
 Datas do curso:
	
	
		|  02/02/2020       |   27/06/2020                       |  06 a 11/07/2020  | 
	
	
	
		| Início das aulas  |  Último dia letivo do semestre  |  Exames finais       | 
	
 
 
 
 
 Monitores do Depto de Estatística 
 Local: Sala de Monitoria do DEST (2o andar, prédio novo das Ciências Exatas)         
 
 Horários de atendimento aos alunos: verificar no local da monitoria
 
 
 Avaliações: 
	
	
		|  Atividade  |  Data  |  Pontuação  |  Conteúdo  |  Informações  | 
	
	
	
		|  Avaliações periódicas  | Anunciadas nas aulas  | Conteúdo desde a anterior  |   |  | 
	
	
		|  1a prova   |  a definir (qui)   |  xx pontos  | PARTE I: ESTATÍSTICA DESCRITIVA UNI E BIVARIADA  
B&M: Caps 2, 3 e 4    |   
   | 
	
	
		|  2a prova   |  a definir (ter)  |  xx pontos  | PARTE II: PROBABILIDADES Probabilidade básica, variáveis aleatórias discretas e variáveis aleatórias contínuas B&M: Cap 5, 6 e 7.    |   | 
	
	
		|  3a prova   |  19/06 (ter)  |  xx pontos  | PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA  |   | 
	
	
		|  Final   |  03/07 (ter)  |  —  |  Todo conteúdo do curso   |   | 
	
 
 
 
 Resultados das avaliações 
 
 
Programa/Objetivos da Disciplina
O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística que permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes blocos de tópicos:
 PARTE 1: Análise descritiva e exploratória de dados
 
 PARTE 2: Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
 
 PARTE 3: Introdução à procedimentos de inferência estatística
 
 
Materiais do Curso
Histórico das Aulas do Curso
Outros materiais
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ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.
 
Provas e atividades ofertas anteriores da disciplina
Referências Bibliográficas
 Referências principais
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 MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. (2003) LTC Editora. (esta é uma tradução, edições mais recentes em inglês)
 
 
 Referências online
 
 Referências complementares:
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 JAIN R. (1991) The art of computer systems performance analysis (techniques for experimental design, measurement, simulation and modelling). Wiley.
 
 TRIVEDI K.S. (2002) Probability and statistics with reliability, queuing and computer science applications. Wiley.
 
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 MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática.
 
 MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
 
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 Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
 
 
 Leituras complementares
 O andar do bêbado.
 
 Marques de Sá, J. (2006) O Acaso - o jogo da vida e a vida dos jogos. Ciência Aberta.
 
 Colin Bruce (2003) Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora.
 
 
 
Programas computacionais
O curso não prevê conteúdo  computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente
por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice), linguagens ou programas estatísticos. 
O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação.
 Programa para estatística
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 R-Studio um ambiente para facilitar uso do R
 
 
 R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R
 
 
 
 
 Programas para matemática simbólica
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 Outros recursos
 BrOffice suite de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito 
 
 
 
 
Espaço Aberto
Página aberta para edição, troca de informações e interação dos participantes do curso.