disciplinas:af722-2014-01

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walmes [section 6]
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walmes
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 ===== AF-722: Modelagem e análise de dados experimentais com o programa computacional R =====
+<WRAP center round important 60%>
+<fs large><fc #FF0000>SEMINÁRIOS FINAIS</fc> no dia 08/08, 13h30.
+Tempo para apresentação de 15 à 20 minutos com 10 minutos para questionamentos.
+</fs>
+</WRAP>
 {{ http://www.maths.qmul.ac.uk/sites/default/files/styles/news_image/public/news-images/bailey_habman2.jpg|}}
@@ Linha 213: / Linha 219: @@
   * {{http://statweb.stanford.edu/~jtaylo/courses/stats203/notes/diagnostics.pdf|Resumo de medidas de diagnóstico (com exemplos)}}
+== R e Markdown ==
+  * {{http://www.rstudio.com/ide/docs/authoring/using_markdown|Usando markdown com o RStudio}};
+  * {{https://github.com/adam-p/markdown-here/wiki/Markdown-Cheatsheet|Markdown: guia de sintaxe (1)}};
+  * {{http://support.iawriter.com/help/kb/general-questions/markdown-syntax-reference-guide|Markdown: guia de sintaxe (2)}};
+  * {{http://assemble.io/docs/Cheatsheet-Markdown.html|Markdown Cheatsheet}};
+  * {{http://yihui.name/knitr/options|Knitr: chunk options and package options}};
+  * {{http://www.screenr.com/qcv8|Using knitr in RStudio (Markdown and LaTeX)}} feito pelo desenvolvedor do Knitr, Yihui (video);
+  * {{https://onlinecourses.science.psu.edu/stat497r/node/173|Creating a more polished report using R markdown (video)}};
+  * {{https://www.youtube.com/watch?v=PF_YTIuGqSs|What is R Markdown? (video)}}
+== Regressão não linear ==
+  * {{http://www.leg.ufpr.br/doku.php/pessoais:walmes:mrnl2013|Curso em modelos de regressão não linear}} oferecido no RBRAS 2013;
+  * {{http://www.leg.ufpr.br/doku.php/pessoais:walmes:conest2013|Curso em modelos de regressão não linear}} oferecido no CONEST 2013;
+  * {{http://www.leg.ufpr.br/doku.php/pessoais:walmes:cursoruesc|Curso em modelos de regressão não linear}} oferecido aos docentes do Dpto de Ciências Exatas da UESC/BA;
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@@ Linha 248: / Linha 270: @@
     * Bandas de confiança e predição;
     * Método stepwise para seleção de modelos;
-  - 11/04: <fc #FF0000>(previsto)</fc>
+  - 11/04:
-    * Regressão combinada com variáveis categóricas;
+    * Teste de Wald para hipóteses lineares;
-    * Análise de covariância;
+    * Análise de covariância.
-  - 18/04
+  - 25/04:
-  - 25/04
+    * Regressão não linear;
-  - 02/05
+    * Tipos de modelos, interpretação dos parâmetros;
-  - 09/05
+    * Pontos característicos dos modelos e unidades de medidas dos parâmetros;
-  - 16/05
+    * Especificação do modelo, estimativas, intervalos e bandas de confiança.
-  - 23/05
+  - 09/05:
-  - 30/05
+    * Experimentos com mais de um fator;
-  - 06/06
+    * Tipos de arranjos fatoriais: níveis cruzados, níveis aninhados, fatoriais incompletos e fatoriais fracionados.
+    * Análise, interpretação e representação dos resultados em gráficos.
+  - 16/05:
+    * Experimentos fatoriais com repetição dentro da parcela e perda de observações;
+    * Modelos de regressão linear (polinomial) para representar o efeito de fatores quantitativos em experimentos fatoriais.
+  - 23/05:<fc #FF0000> (previsto)</fc>
+    * Modelos de regressão não linear para representar o efeito de fatores quantitativos em experimentos fatoriais;
+  - 30/05:
+    * Experimentos em parcelas subdivididas, casos no tempo e profundidade, estruturas de correlação.
+  - 06/06:<fc #FF0000> (previsto)</fc>
+    * Análise conjunta de experimentos.
+  - 13/06:<fc #FF0000> (previsto)</fc>
+    * Experimentos com resposta de contagem e proporção (glm).
 ----
@@ Linha 264: / Linha 298: @@
 ==== Avaliações ====
-----
+=== Delineamento em DIC, DBC e DQL ===
-==== Links para download de arquivos dos participantes ====
+  * Ainda a definir método de avaliação;
-=== Passos para disponibilizar arquivos ===
+=== Regressão linear simples e múltipla ===
-  - Subir os arquivos (preferencialmente *.txt para dados) site {{http://www.datafilehost.com/|datafilehost}};
+  * Fazer os exercícios do livro Applied Statistics and Probability for Engineers (5th) [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/MontgomeryASPE5th/ASPE5th.zip|(download)]] (senha: //ASPE5th//);
-  - Seguir as etapas caixas numeradas da figura abaixo: 1 - escolher o arquivo, 2 - fazer upload, 3 - copiar o link para colar na mensagem e 4 - em caso de erro use o link para deletar o arquivo;
+  * A solução dos exercícios deve ser em forma de tutorial conforme o exemplo em arquivo *.Rmd disponível no [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/af722-2014-01/|diretório de arquivos do Curso]];
-  - Junto ao link para o arquivo coloque informações sobre o mesmo livro do qual foi retirado, página, número da tabela, nomenclatura das variáveis, contexto, objetivos da análise, unidade de medida das variáveis. As caixas numeradas indicam: 1 - identificação do remetente, 2 - mensagem contendo informações básicas e link para download, 3 - preenchimento de código de segurança e 4 - para concluir com o envio da mensagem.
+  * A tabela com o nome dos alunos e respectivos exercício encontra-se abaixo do código R usado para aleatorizá-los;
+  * Os dados para os exercícios estão disponíveis no diretório [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/MontgomeryASPE5th/|walmes/data/MontgomeryASPE5th/]];
+  * Veja na sessão [[disciplinas:af722-2014-01#links_uteis|links úteis]] dessa página páginas de documentação do Markdown, do Knitr e tutoriais em vídeo;
+  * Assim que concluído, o arquivo *.Rmd e o diretório contendo as figuras devem ser comprimidos para aquivo *.zip ou equivalente e hospedado no datafilehost. O link para download dos arquivos deve ser fornecido em uma caixa de discussão ao final dessa página. O último nome do acadêmico deve **obrigatoriamente** ser usado como nome dos arquivos (ex: zeviani.Rmd, zeviani.zip).
+  * O prazo para envio é até às 12h00 do dia 25/04.
-{{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/passos_datafilehost.png?800|}}
+<code R>
+##-----------------------------------------------------------------------------
+u <-
+    c("Coutinho", "Gonzales", "Velazco", "Lopes", "Utima",
+      "Nascimento", "Portugal", "Deiss", "Rickli", "Lima", "Forero",
+      "Pinotti", "Paladini", "Witt", "Cavalieri", "Procopiuk", "Triches",
+      "Roese", "Bedrij", "Nazareno")
+e11 <-
+    c("11.10", "11.11", "11.12", "11.13", "11.14", "11.15", "11.17",
+      "11.35", "11.3", "11.4", "11.5", "11.60", "11.6", "11.70", "11.71",
+      "11.72", "11.73", "11.74", "11.76", "11.78", "11.79", "11.7",
+      "11.80", "11.81", "11.82", "11.83", "11.85", "11.86", "11.87",
+      "11.88", "11.8", "11.90", "11.91", "11.92", "11.94", "11.95",
+      "11.96", "11.9")
+e12 <-
+    c("12.100", "12.104", "12.10", "12.11", "12.12", "12.13", "12.14",
+      "12.16", "12.17", "12.18", "12.19", "12.5", "12.6", "12.72",
+      "12.73", "12.74", "12.75", "12.7", "12.8", "12.96", "12.97",
+      "12.98", "12.99", "12.9")
+## Sorteando.
+set.seed(12345)
+s11 <- c(sample(u, length(e11)-length(u)),
+         sample(u, length(u)))
+s12 <- c(sample(u, length(e12)-length(u)),
+         sample(u, length(u)))
+## Juntando e ordenando.
+exerc <- data.frame(aluno=c(s11, s12), ex=c(e11, e12))
+exerc <- exerc[with(exerc, order(aluno, ex)),]
+nm <- max(table(exerc$aluno))
+## Deixando no formato amplo.
+e <-
+    as.data.frame(do.call(rbind,
+                          lapply(split(exerc, exerc$aluno),
+                                 function(i){
+                                     v <- vector(mode="character", length=nm)
+                                     v[seq_along(i$ex)] <- as.character(i$ex)
+                                     v <- c(as.character(i$aluno[1]), v)
+                                     v
+                                 })))
+names(e) <- c("Aluno", sprintf("Ex%i", 1:(ncol(e)-1)))
+e[,-1]
+             Ex1    Ex2    Ex3   Ex4
+Bedrij     11.72  11.78  12.12
+Cavalieri  11.10  11.94  12.10 12.13
+Coutinho    11.5  11.90  12.17
+Deiss      11.14   11.9  12.11 12.98
+Forero      11.4  11.81   12.7
+Gonzales   11.60  11.91  12.74
+Lima       11.70  11.82  12.72
+Lopes      11.74  11.76  12.73
+Nascimento  11.6   11.7  12.16
+Nazareno   11.71  11.92  12.19
+Paladini   11.86 12.100  12.97
+Pinotti    11.73  11.95   12.6
+Portugal   11.35   11.8  12.99
+Procopiuk  11.13  11.80  12.18
+Rickli      11.3  11.79   12.5
+Roese      11.85   12.8
+Triches    11.11  11.83  12.75
+Utima      11.17  11.88  12.14
+Velazco    11.15  11.87 12.104  12.9
+Witt       11.12  11.96  12.96
+Romano     11.13  11.79  12.72
+##-----------------------------------------------------------------------------
+</code>
+----
+==== Links para download de arquivos dos participantes ====
-{{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/passos_discussao.png?800|}}
+Passos para disponibilizar arquivos em [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/disciplinas:datafilehost|upload no DataFileHost]].
 {{threads>pessoais:walmes:af722-2014-01:discussion}}

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