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| | 01/11 | PD-02 |Feriado | | | | | | | | | | 01/11 | PD-02 |Feriado | | | | | | | | | ||
| | 03/11 | PD-02 |Análise bivariada: variáveis qualitativas //versus// qualitativas, qualitativas //versus// quantitativas, quantitativas //versus// quantitativas. Gráficos, tabelas e Medidas. Medidas de associação: chi-quadrado, coeficientes de contingência. Coeficientes de correlação: linear de Pearson, Spearman e Kendall. Transformação de variáveis para linearização |Cap 4 |Cap 4: 1, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 11, 13|Cap 5 (Ver tb B&M) |Cap 5, Sec 5.2: 1, 3; Sec 5.3: 1, 2, 3, 5, 6 | | |[[#03/11/2010|Links para vídeos]] | | | 03/11 | PD-02 |Análise bivariada: variáveis qualitativas //versus// qualitativas, qualitativas //versus// quantitativas, quantitativas //versus// quantitativas. Gráficos, tabelas e Medidas. Medidas de associação: chi-quadrado, coeficientes de contingência. Coeficientes de correlação: linear de Pearson, Spearman e Kendall. Transformação de variáveis para linearização |Cap 4 |Cap 4: 1, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 11, 13|Cap 5 (Ver tb B&M) |Cap 5, Sec 5.2: 1, 3; Sec 5.3: 1, 2, 3, 5, 6 | | |[[#03/11/2010|Links para vídeos]] | | ||
| - | | 08/11 | PD-02 |Inferência estatística: amostragem, população, amostra (amostra aleatória simples), parâmetros, estimadores e estimativas. Distribuição amostral dos estimadores. Estimadores pontuais e intervalares (intervalo de confiança). Distribuição amostral da uma proporção |Cap 10 |Cap 10: 1, 11, 12, 13, 17, 18 |Cap 7 |Cap 7, Sec 7.3: 6, Sec 7.4: 5, | | |[http://onlinestatbook.com/chapter8/estimation.html|Material online sobre estimação] | | + | | 08/11 | PD-02 |Inferência estatística: amostragem, população, amostra (amostra aleatória simples), parâmetros, estimadores e estimativas. Distribuição amostral dos estimadores. Estimadores pontuais e intervalares (intervalo de confiança). Distribuição amostral da uma proporção |Cap 10 |Cap 10: 1, 11, 12, 13, 17, 18 |Cap 7 |Cap 7, Sec 7.3: 1, 6, Sec 7.4: 5, | | | | |
| + | | 10/11 | PD-02 |Inferência estatística: distribuição amostral: revisão e exercícios. Distribuição amostral da média. Teorema do limite central. Intervalos de confiança e tamanho da amostra |Cap 10 |Cap 10: 7 a 10, 21 a 28 |Cap 7 |Cap 7, Sec 7.3: 5, 7 Sec 7.4: 1 a 4, Sec 7.5: 9 a 16 | | |[[http://onlinestatbook.com/chapter7/sampling_distributions.html|Material online sobre distribuições amostrais]] | | ||
| + | | 17/11 | PD-02 |Inferência estatística: estimação: propriedades dos estimadores, métodos de estimação, estimação pontual e intervalar. Métodos de estimação: mínimos quadrados |Cap 11 |Cap 11: 6 a 8, 14 a 21 |Cap 7 |Cap 7, Sec 7.5: 1, 2, 16 a 29 | | | [[http://onlinestatbook.com/chapter8/estimation.html|Material online sobre estimação]]. [[http://www.ted.com/talks/lang/eng/arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education.html|um vídeo rápido para reflexão]] | | ||
| + | | 22/11 | PD-02 |Inferência estatística: Métodos de estimação: momentos, mínimos quadrados e máxima verossimilhança. Regressão linear simples. Exemplos e exercícios |Cap 11 |Cap 11: 9 a 13, 23, 24, 26, 27, 29, 33 |Cap 7 (ver métodos de estimação em B&M) |Cap 7, Sec 7.5: 1, 2, 16 a 29, 33 e 34 | | | | | ||
| + | | 24/10 | PD-02 |Prova III | | | | | | | | | ||
| + | | 29/10 | PD-02 |Testes de hipóteses: fundamentos, hipóteses, erros tipo I e II, regras de decisão, região crítica, poder e função poder. Exemplos e exercícios |Cap 12 |Cap 12: 1 a 13 |Cap 8 |Cap 8, Sec 8.1: 1 a 5 Sec 8.2: 1 a 6, Sec 8.6: 10 a 15 | | |[[http://onlinestatbook.com/chapter9/logic_hypothesis.html|Material online sobre Testes de Hipóteses]] | | ||
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| - [[http://www.ted.com/talks/lang/eng/david_mccandless_the_beauty_of_data_visualization.html|Visualizando informação]] | - [[http://www.ted.com/talks/lang/eng/david_mccandless_the_beauty_of_data_visualization.html|Visualizando informação]] | ||
| + | === 17/11/2010 === | ||
| + | Educaão estatística e sua importância: uma opinião em apenas 3 minutos! | ||
| + | - [[http://www.ted.com/talks/lang/eng/arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education.html|Um vídeo rápido para reflexão]] | ||
