Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
Diferenças
Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.
| Ambos lados da revisão anterior Revisão anterior Próxima revisão | Revisão anterior | ||
|
disciplinas:ce003ko-2014-02:historico [2014/09/10 08:56] paulojus |
disciplinas:ce003ko-2014-02:historico [2014/11/17 10:57] (atual) paulojus |
||
|---|---|---|---|
| Linha 33: | Linha 33: | ||
| | 03/09 Qua |Revisão, exercício e exemplos, esperança. mediana e quartis. Função de distribuição (acumulada) e expressão de probabilidades e quantis em função de F(x). Simulaçãode v.a.'s por inversão de F(x). Distribuição exponencial e a propriedade da falta de memória | | | [[#03/09|Ver abaixo]] | | | 03/09 Qua |Revisão, exercício e exemplos, esperança. mediana e quartis. Função de distribuição (acumulada) e expressão de probabilidades e quantis em função de F(x). Simulaçãode v.a.'s por inversão de F(x). Distribuição exponencial e a propriedade da falta de memória | | | [[#03/09|Ver abaixo]] | | ||
| | 08/09 Seg |Recesso | | | | | | 08/09 Seg |Recesso | | | | | ||
| - | | 10/09 Seg |Outras famílias de distribuições discretas (hipergeométrica, binomial negativa, Poisson além das já vistas: uniforme, binomial e geométrica) ) e contínuas (normal, Gama, Beta, além das já vistas: uniforme e exponencial) | | | [[#10/09|Ver abaixo]] | | + | | 10/09 Seg |Outras famílias de distribuições discretas (hipergeométrica, binomial negativa, Poisson além das já vistas: uniforme, binomial e geométrica) ) e contínua (normal além das já vistas: uniforme e exponencial) |Cap 6: 6.6, Cap 7: 7.4 |Cap 6: 20 a 27, Cap 7: 13 a 21 | [[#10/09|Ver abaixo]] | |
| - | | 15/09 Seg |4a avaliação semanal. | | | | | + | | 15/09 Seg |Distribuição normal, exemplos |Cap 7: 7.4.2 |Cap 7: 33 a 38 | | |
| + | | 17/09 Qua |4a avaliação semanal. (distribuições "especiais" discretas) |Exercícios e transformação de variáveis (contínua --> discreta) | | | | ||
| + | | 22/09 Seg |5a avaliação semanal. | | | | | ||
| + | | 24/09 Seg |5a avaliação semanal. (distribuições "especiais" contínuas), Outras distribuições de probabilidades - amma, Beta, Weibul atc. Aproximação da binomial e Poisson pela normal |Cap 7; 7.5, 7.6 e 7.7 |Cap 7: 22 a 24 | | | ||
| + | | 29/09 Seg |Exercícios | | | | | ||
| + | | 01/10 Qua |1a prova. | | | | | ||
| + | | PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^ | ||
| + | | 06/10 Seg |Introdução a estatística descritiva. Resumos de dados: gráficos, tabelas e medidas. Tipos de variáveis: qualitativa (nominal ou ordinal) e quantitativa (discreta e contínua). Análises uni e bivariadas |Cap 1 a 4 | | [[#06/10|Ver abaixo]] | | ||
| + | | 08/10 Qua |Dia não letivo - SIEPE - segundo resolução do CEPE | | | | | ||
| + | | 13/10 Seg |Estatística descritiva: explicações adicionais sobre gráficos - histogramas, densidades empíricas (histogramas suaves/alisados), ramo-e-folhas, box-plot. Medidas de posição: diferentes tipos de médias, quantis, moda de dados de diferentes tipos. |Cap 2 |Cap 2: 4 a 7, 9 a 17, Cap 3: 3.1, 3.3 | | | ||
| + | | 15/10 Qua |Transformação de dados. Medidas de dispersão. Dados agrupados e cálculo de medidas |Cap 3 |Cap 3: 1 a 9, 11 a 13, 14 a 17, 19 a 29 | | | ||
| + | | 20/10 Seg |6a avaliação semanal. Introdução a análises bivariadas> Associação entre tipos de variáveis (qualit x qualit, qualit x quant, quant x quant). Possíveis formas de associação. Medidas de associação |Cap 4 |Cap 4: 1 a 9 | | | ||
| + | | 22/10 Qua |Análises bivariadas (cont). Variáveis qualitativas vs quantitativas. Análises e teste-t para comparação de duas amostras |Cap 4 |Cap 4: 10 a 15 | | | ||
| + | | 27/10 Seg |Análises bivariadas (cont). Associação entre variáveis qualit x qualit: gráficos, medida chi^2 e modificadas (C e T). Teste chi^2 para associação. Variáveis quant x quant): gráficos, medias de associação (Pearson, Spearman e Kendall). Testes para o coeficiente de correlação. | Cap 4, Cap/Sec 14.1 a 14.5 |Cap 4: 18 a 21, 26 a 30; Cap 14: 10 a 16 |[[#27/10|Ver abaixo]] | | ||
| + | | 29/10 Qua |7a avaliação semanal. Comentários sobre a questão da avaliação. Introdução à inferência estatística - conceitos básicos: população, amostra e amostragem, parâmetro, estimador, estimativa e distribuição amostral. Distribuição amostral da média. 2 Teoremas importantes |Cap 10. 10.1 a 10.8 |Cap 10: 1 a 10 | | | ||
| + | | 03/11 Seg |Inferência estatística (cont.) Exercícios sobre distribuição amostrais. Distribuição amostral da proporção. Outras distribuições amostrais. Tamanho de amostra|Cap 10. (todo) |Cap 10: 1 a 13, 17, 18 | | | ||
| + | | 05/11 Qua |8a avaliação semanal. Resolução de exercícios e estudos | |Cap 10: 21 a 28, 34 | | ||
| + | | 10/11 Seg |Inferência estatística (cont.) Exercícios sobre distribuição amostrais. Distribuição amostral da proporção. Outras distribuições amostrais. Tamanho de amostra|Cap 10. (todo) |Cap 10: 21 a 28 | | | ||
| + | | 12/11 Qua |Inf. estatística - estimadores, propriedades dos estimadores e métodos de estimação (momentos, mínimos quadrados e verossimilhança) |Cap 11: 11.1. a 11.5 |Cap 11: 5 a 13 | | | ||
| + | | 17/11 Seg |9a av. semanal. Inferência estatística (cont.) Erros padrão de estimadores e intervalos de confinaça |Cap 11: 11.6 e 11.7 |Cap 11: 14 a 21 | | | ||
| + | |||
| === 04/08 === | === 04/08 === | ||
| Linha 122: | Linha 143: | ||
| - Sob as mesmas condições, obtenha a distribuição de probabilidades do número de pontos ganhos. | - Sob as mesmas condições, obtenha a distribuição de probabilidades do número de pontos ganhos. | ||
| - A demanda diária de arroz em um supermercado, em centenas de quilos, é uma variável aleatória com f.d.p.: | - A demanda diária de arroz em um supermercado, em centenas de quilos, é uma variável aleatória com f.d.p.: | ||
| - | <latex>0, \infty | + | <latex> |
| \[ | \[ | ||
| f(x) = \left\{ | f(x) = \left\{ | ||
| Linha 142: | Linha 163: | ||
| === 10/09 === | === 10/09 === | ||
| Após esta aula, **todos** os exercícios da Lista de {{:disciplinas:ce003:prob.pdf|exercícios de probabilidades}} podem ser usados como material de estudos. | Após esta aula, **todos** os exercícios da Lista de {{:disciplinas:ce003:prob.pdf|exercícios de probabilidades}} podem ser usados como material de estudos. | ||
| + | |||
| + | === 06/10 === | ||
| + | - Tarefa proposta para substituir nota de alguma avaliação semanal: | ||
| + | - construir uma demonstração interativa de algum conteúdo do curso. Uma das possíveis ferramentas é o [[http://shinny.rstudio.org|SHINNY]] (outra são possíveis mas ver galeria para exemplos). | ||
| + | - A {{http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/descritiva/descritiva.pdf|lista de questões de estatística descritiva}} mostra como o conteúdo desta parte do curso pode ser explorado durante o curso. | ||
| + | - {http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase8.html#x10-560008|Material online sobre estatística descritiva (análises univariadas)} | ||
| + | - {http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase10.html#x12-8200010|Material online sobre estatística descritiva (análises bivariadas)} | ||
| + | |||
| + | === 27/10 === | ||
| + | - Algumas [[http://www.tylervigen.com/|correlações espúrias]] | ||
| + | - [[[[http://www.tylervigen.com/|Mais um exemplo]] enviado pelo Renan Greca | ||
