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disciplinas:ce003ko-2018-02:historico [2018/09/20 20:15] paulojus |
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| | 01/08 Qua |Discussão da reportagem de leitura sugerida e exercício B&M, Cap 5, Ex 3. Formalização de conceitos relacionados à probabilidades: experimentos aleatórios, espaços amostrais. eventos e probabilidades. Características dos espaços amostrais (discreto/contínuo, enumerável ou não, equiprovável ou não, finito ou infinito). Atribuição de probabilidades a pontos do espaço amostral e a eventos - dedução analítica, consulta a base de dados (frequentista) ou simulação ou por suposição de modelos. Idéias introdutórias sobre variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades. Interpretações clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos (aleatórios).|Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 6 |1, 5, 14, 18, 21 |[[#01/08|Ver abaixo]] | | | 01/08 Qua |Discussão da reportagem de leitura sugerida e exercício B&M, Cap 5, Ex 3. Formalização de conceitos relacionados à probabilidades: experimentos aleatórios, espaços amostrais. eventos e probabilidades. Características dos espaços amostrais (discreto/contínuo, enumerável ou não, equiprovável ou não, finito ou infinito). Atribuição de probabilidades a pontos do espaço amostral e a eventos - dedução analítica, consulta a base de dados (frequentista) ou simulação ou por suposição de modelos. Idéias introdutórias sobre variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades. Interpretações clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos (aleatórios).|Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 6 |1, 5, 14, 18, 21 |[[#01/08|Ver abaixo]] | | ||
| | 06/08 Seg |1a avaliação periódica. Probabilidades (cont). Discussões das questões da avaliação. Comentários sobre atribuição de probabilidades a pontos de espaços amostrais não equiprováveis. Relação com teoria de conjuntos e propriedades de probabilidades. |Cap 5: 5.1 e 5.2 |Cap 5: 7 a 14 |3, 4, 8 | | | | 06/08 Seg |1a avaliação periódica. Probabilidades (cont). Discussões das questões da avaliação. Comentários sobre atribuição de probabilidades a pontos de espaços amostrais não equiprováveis. Relação com teoria de conjuntos e propriedades de probabilidades. |Cap 5: 5.1 e 5.2 |Cap 5: 7 a 14 |3, 4, 8 | | | ||
| - | | 08/08 Qua |Probabilidades (cont.): Propriedades. Probabilidade condicional e independência. Teorema de Bayes |Cap 5: todo capítulo já foi coberto |Cap 5: 15 a 22 |6, 7, 20, 47, 52 |[[#08/08|Ver abaixo]] | | + | | 08/08 Qua |Probabilidades (cont.): Propriedades. Probabilidade condicional e independência. Teorema de Bayes |Cap 5: todo capítulo já foi coberto |Cap 5: 15 a 22 |[[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/probabilidades/prob.pdf|Exercícios Lista: 6, 7, 20, 47, 52]] |[[#08/08|Ver abaixo]] | |
| | 13/08 Seg |Probabilidades (cont.): exercícios e discussões complementares |Cap 5: todo capítulo já foi coberto |Cap 5: 23 a 25, 26 a 38, 48 |15, 19, 29, 32, 36, 74, 75, 94 |[[#13/08|Ver abaixo]] | | | 13/08 Seg |Probabilidades (cont.): exercícios e discussões complementares |Cap 5: todo capítulo já foi coberto |Cap 5: 23 a 25, 26 a 38, 48 |15, 19, 29, 32, 36, 74, 75, 94 |[[#13/08|Ver abaixo]] | | ||
| | 15/08 Qua |De probabilidades a variáveis aleatórias. Variáveis aleatórias discretas e distribuições de probabilidades: genérica, Binomial, Geométrica e Hipergeométrica |Cap 6: 6.1, 6.2, 6.6 |Cap 6: 1 a 6, 20 |9, 53, 54, 100 |[[#15/08|Ver abaixo]] | | | 15/08 Qua |De probabilidades a variáveis aleatórias. Variáveis aleatórias discretas e distribuições de probabilidades: genérica, Binomial, Geométrica e Hipergeométrica |Cap 6: 6.1, 6.2, 6.6 |Cap 6: 1 a 6, 20 |9, 53, 54, 100 |[[#15/08|Ver abaixo]] | | ||
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| | 10/09 |4a avaliação periódica, assunto: distribuição normal. Revisão da 3a av. semanal | | | | | | | 10/09 |4a avaliação periódica, assunto: distribuição normal. Revisão da 3a av. semanal | | | | | | ||
| | 12/09 |Distribuição normal (cont). Discussão da 4a avaliação periódica. Aproximação de outras distribuições pela distribuição normal. | | |85, 160.143, 144 | | | | 12/09 |Distribuição normal (cont). Discussão da 4a avaliação periódica. Aproximação de outras distribuições pela distribuição normal. | | |85, 160.143, 144 | | | ||
| - | | 17/09 |Estatística descritiva. Discussão de propósitos e objetivos de estatística descritiva. Apresentação de conceitos à partir de um exemplo de análises das notas do curso. Escores padronizados (z). Resumo de dados por medidas (posição/dispersão e resistentes e sensíveis), gráficos e tabelas. Mediadas de posição e dispesão: média, média aparada, mediana, quartis e quantis, desvio padrão e médio, amplitude e amplitude interquartílica. Gráficos box-plot, histograma e densidade empírica. Análise bidimensional e a idéia de associação/correlação. |Caps 2, 3 e 4 |Cap 2: 2, Cap 3: 2, 3, 4 e 11 | | | | + | ^ PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^[[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/descritiva/descritiva.pdf|Exercícios Lista]]^ ^ |
| + | | 17/09 |Estatística descritiva. Discussão de propósitos e objetivos de estatística descritiva. Apresentação de conceitos à partir de um exemplo de análises das notas do curso. Escores padronizados (z). Resumo de dados por medidas (posição/dispersão e resistentes e sensíveis), gráficos e tabelas. Mediadas de posição e dispersão: média, média aparada, mediana, quartis e quantis, desvio padrão e médio, amplitude e amplitude interquartílica. Gráficos box-plot, histograma e densidade empírica. Análise bidimensional e a ideia de associação/correlação. |Caps 2, 3 e 4 |Cap 2: 2, Cap 3: 2, 3, 4 e 11 | | | | ||
| | 19/09 |Estatística descritiva (cont). Dados observacionais e experimentais. Análises uni, bi e multivariadas. Métodos supervisionados e não supervisionados. Tipos de variáveis: quantitativa (discreta/contínua) e qualitativa (nominal/ordinal). Discussão de exemplo (dados "salary"). Construção de box-plot |Caps 2, 3 e 4 |Cap 2: 2, Cap 3: 2, 3, 4 e 11 | |[[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase8.html#x10-560008|Exemplo de análises uni e bivariadas]] | | | 19/09 |Estatística descritiva (cont). Dados observacionais e experimentais. Análises uni, bi e multivariadas. Métodos supervisionados e não supervisionados. Tipos de variáveis: quantitativa (discreta/contínua) e qualitativa (nominal/ordinal). Discussão de exemplo (dados "salary"). Construção de box-plot |Caps 2, 3 e 4 |Cap 2: 2, Cap 3: 2, 3, 4 e 11 | |[[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase8.html#x10-560008|Exemplo de análises uni e bivariadas]] | | ||
| - | | 24/09 |1a prova: Probabilidades | | | | | + | | 24/09 |1a prova: Probabilidades | | | | |
| + | | 26/09 |não houve aula | | | | | ||
| + | | 01/10 |Estatística descritiva. Discussão de exemplos e [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/descritiva/descritiva.pdf|exercícios 1 a 3 da lista]]. Gráficos tabelas e medidas uni e bivariadas. | | | | | ||
| + | | 03/10 |SIEPE - dia não letivo | | | | | ||
| + | | 08/10 |5a avaliação periódica (estatística descritiva). Diagrama ramo-e-folhas. Cálculo de medidas descritivas para dados agrupados. |Cap 2: 2.4 e 2.5 e Cap 3 |Cap 2: 4 Cap 3: 16, 19 a 24 | | | ||
| + | | 10/10 |Estatística descritiva: análise bivariada. Casos: //Ql x Ql//, //Qt x Qt//, //Qt x Qt//. Gráficos bivariados, relação (dependência) entre variáveis. Medidas e associação: chi-quadrado (e modificações). Coeficientes de correlação (Pearson, Spearman e Kendall) |Cap 4 |Cap 4: 1, 2, 4, 6, 7, 9, 10, 19, 25, 26, 29 | | | ||
| + | | 15/10 |Estatística descritiva - revisão/dúvidas/discussão de exercícios da lista | | | | | ||
| + | | 17/10 |2a prova - Estatística descritiva |Cap 2, 3 e 4 | |[[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/descritiva/descritiva.pdf|Toda lista de exercícios de estatística descritiva]] | | ||
| + | | 22/10 |Aulas suspensas - Semana acadêmica Ciência da Computação e Informática Biomédica | | | | | ||
| + | | 24/10 |Aulas suspensas - Semana acadêmica Ciência da Computação e Informática Biomédica | | | | | ||
| + | | 29/10 |2a prova - Estatística descritiva (para os que optarem por não fazer no dia 17/10) |Cap 2, 3 e 4 | |[[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/descritiva/descritiva.pdf|Toda lista de exercícios de estatística descritiva]] | | ||
| + | ^ PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^[[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/inferencia/inferencia.pdf|Exercícios Lista]]^ ^ | ||
| + | | 31/10 |Inferência estatística - principais conceitos e idéias. Bases da inferência frequentista. Ilustração com um experimento computacional |Cap 10: 10.1 a 10.7 | |Lista Inferência: 4 | | ||
| + | | 05/11 |Inferência estatística: distribuição amostras e inferência para média. Intervalo de confiança para proporção |Cap 10: 10.8 e 10.9 |Cap 10: 7 a 13 |Lista Inferência: 1 a 3 | | ||
| + | | 07/11 |Inferência: distribuições amostrais, tamanho de amostra. Exercícios e exemplos. Estimação: método da máxima verossimilhança |Cap 10 e Cap 11 | | | | ||
| + | | 12/11 |Inferência: métodos de estimação: verossimilhança (solução analítica e numérica), momentos e mínimos quadrados. Exemplos. |Cap 11: 11.3, 11.4, 11.5 |Cap 11: 6 a 9, 10 a 13 |Lista Inferência: 5, 6 | | ||
| + | | 14/11 |Estimação: propriedades dos estimadores - definições e com critério para avaliar estimadores e algoritmos. Distribuições amostrais analíticas (N, t e chi-quadrado) e computacional (bootstrap) |Cap 11: 11.1 e 11.2 | | | | ||
| + | | 19/11 |Incerteza na estimação. Erro padrão Intervalos de confiança para média e variância. Teste de Hipóteses. Motivação, fundamentos e passos do teste. Hipóteses uni e bilaterais. Erro tipo I e Erro tipo II. p-valor |Cap 11: 11.6 e 11.7, Cap 12: 12.1 a 12.5, 12.9, 12.10 |Cap 11: 15, 18, 24, Cap 12: 7, 8, 9, 20, 23, 24 |Lista Inferência: 7 a 9, 11, 13 a 15 | | ||
| + | | 21/11 |6a avaliação periódica | | | | | ||
| + | | 26/11 |Não haverá aula - 2a fase do vestibular | | | | | ||
| + | | 28/11 |3a prova | | | | | ||
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