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paulojus
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 | 29/09 | PC-07 |Distribuição Normal (Gaussiana). Exercícios. Aproximação normal à distribuição binomial  |Cap 7, Sec 7.4.2 e 7.5 |Cap 7: 21 a 24, 33 a 38 |Cap 6, Definição 6.6 |Cap 6, Sec 6.3: 25 a 33 |Cap 6, Sec 6.2.3 e 6.3 |Cap 6: 11, 12, 17 a 24  |[[http://onlinestatbook.com/chapter6/normal_distribution.html|Chapter IV]] |
 | 04/10 | PC-19 |Distribuição Normal (Gaussiana). Exercícios, aplicações. Aproximação normal à distribuição binomial  |Cap 7, Sec 7.4.2 e 7.5 |ver anterior |Cap 6, Definição 6.6 |ver anterior |Cap 5: Sec 5.2 |ver anterior |[[http://onlinestatbook.com/chapter6/normal_distribution.html|Chapter IV]] |
-| 06/10 | PC-07 |Distribuição de funções de v.a. contínuas. Outras distribuições: log-normal, erlang, weibull, Gamma e Beta. Quantis. Uso do programa R para operações com distribuições de variáveis. Distribuição de funções de v.a. contínuas. |Cap 7, Sec 7.6, 7.7 e 7.8 |Cap 7: 25, 26, 39(a), 40, 41, 43, 44, 51 |Ver em B&M  |ver em B&M |ver em B&M |ver em B&M | |
+| 06/10 | PC-07 |Distribuição de funções de v.a. contínuas. Outras distribuições: log-normal, Erlang, weibull, Gamma e Beta. Quantis. Uso do programa R para operações com distribuições de variáveis. Distribuição de funções de v.a. contínuas. |Cap 7, Sec 7.6, 7.7 e 7.8 |Cap 7: 25, 26, 39(a), 40, 41, 43, 44, 51 |Ver em B&M  |ver em B&M |ver em B&M |ver em B&M | |
 | 11/10 | -- |Feriado | | | | | | | |
 | 13/10 | PC-07 |Estatística descritiva: motivação, uso, objetivos, organização de dados, análises univariadas: tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas). Géficos, tabelas e medidas adequados a cada tipo de variável.  |Cap 1, Cap 2, Sec 2.1, 2.2, 2.3 |Cap 2:  1, 2, 6, 7, 9 |Cap 1 |Cap 1, Sec 1.3: 1 a 3, Sec 1.4: 1 a 6 | | |[[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase9.html#x11-570009|Material com R na página do LEG]]  |
 | 18/10 | PC-19 |Estatística descritiva (cont): distribuições de frequências, ramo e folhas, medidas descritivas, box-plot. ([[#18/10/2010/|Ver abaixo comandos do R]] para produzir gráficos mostrados em sala) |Cap 2: 2.4. Cap 3 |Cap 2:4, 5, 11, 19, Cap 3: 1 a 6 |Cap 1, Cap 4 |Cap 1: 7 a 22 | | |[[http://onlinestatbook.com/chapter2/graphing_distributions.html|Material online: Graphing distributions]] |
-| 20/10 | PC-19 |Estatística descritiva (cont): medidas de posição e dispersão |Cap 3 |Cap 3: 8 a 10, 16, 19 a 25, 29, 33, 35 |Cap 4 |Cap 4:  4.2: 1 a 6, 4.3: 1 a 6, 4.4: 1 a 9, 11 a 13 | | |[[http://onlinestatbook.com/chapter3/summarizing_distributions.html|Material online: summarizing distributions]] |
+| 20/10 | PC-07 |Estatística descritiva (cont): medidas de posição e dispersão |Cap 3 |Cap 3: 8 a 10, 16, 19 a 25, 29, 33, 35 |Cap 4 |Cap 4:  4.2: 1 a 6, 4.3: 1 a 6, 4.4: 1 a 9, 11 a 13 | | |[[http://onlinestatbook.com/chapter3/summarizing_distributions.html|Material online: summarizing distributions]] |
+| 25/10 | PC-19 |Dúvidas, exercícios e revisão para prova II | | | | | | | |
+| 27/10 | PC-07 |Prova II | | | | | | | |
+| 01/11 | --- |Feriado | | | | | | | |
+| 03/11 | PC-07 |Análise bivariada: variáveis qualitativas //versus// qualitativas, qualitativas //versus// quantitativas, quantitativas //versus// quantitativas. Gráficos, tabelas e Medidas. Medidas de associação: chi-quadrado, coeficientes de contingência. Coeficientes de correlação: linear de Pearson, Spearman e Kendall. Transformação de variáveis para linearização  |Cap 4 |Cap 4: 1, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 11, 13|Cap 5 (Ver tb B&M) |Cap 5, Sec 5.2: 1, 3; Sec 5.3: 1, 2, 3, 5, 6 | | |[[#03/11/2010|Links para vídeos]] |
+| 08/11 | PC-19 |Inferência estatística: amostragem, população, amostra (amostra aleatória simples), parâmetros, estimadores e estimativas. Distribuição amostral dos estimadores. Estimadores pontuais e intervalares (intervalo de confiança). Distribuição amostral da uma proporção |Cap 10 |Cap 10: 1, 11, 12, 13, 17, 18 |Cap 7  |Cap 7, Sec 7.3: 6,  Sec 7.4: 5 | | |[[http://onlinestatbook.com/chapter8/estimation.html|Material online sobre estimação]] |
+| 17/11 | PC-07 |Inferência estatística: distribuição amostral: revisão e exemplos. Distribuição amostral da média. Teorema do limite central. Intervalos de confiança e tamanho da amostra. Estimação pontual e intervalar. Propriedades dos estimadores (nao tendenciosidade, eficiência e consistência)  |Cap 10 |Cap 10: 7 a 10, 21 a 28 |Cap 7  |Cap 7, Sec 7.3: 5, 7  Sec 7.4: 1 a 4, Sec 7.5: 9 a 16 | | |[[http://onlinestatbook.com/chapter7/sampling_distributions.html|Material online sobre distribuições amostrais]] |
+| 22/11 | PC-19 |Inferência estatística: Métodos de estimação: momentos, mínimos quadrados e máxima verossimilhaça. Regressão linear simples. Exemplos e exercícios  |Cap 11 |Cap 11: 6 a 21, 23, 24, 26, 27, 29, 33 |Cap 7 (ver métodos de estimação em B&M) |Cap 7, Sec 7.5: 1, 2, 16 a 29, 33 e 34 | | |[[http://onlinestatbook.com/chapter8/estimation.html|Material online sobre estimação]]. [[http://www.ted.com/talks/lang/eng/arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education.html|um vídeo rápido para reflexão]] |
+| 24/11 | PC-07 |Teste de hipóteses: fundamentos, hipóteses estatísticas, decisão, erro tipo I e tipo II. Nivel de significância e nível descritivo (p-valor). Exemplo. Teste para uma proporção. Regiões de rejeição e não rejeição (região crítica). Passos dos testes de hipóteses. |Cap 12 |Cap 12: 1 a 5, 10 a 13 |Cap 8  |Cap 8, Sec 8.1: 1 a 5 Sec 8.2: 6, Sec 8.6: 10 a 15  | | |[[http://onlinestatbook.com/chapter9/logic_hypothesis.html|Material online sobre Testes de Hipóteses]] |
 ==== Atividades Adicionais do Curso ====
@@ Linha 241: / Linha 248: @@
 # e a ultima com duas unidades
 h2 <- hist(dados, breaks=c(0.5, 2, 3.5, 5.0, 6.5, 8.5), main="")
+</code>
+{{:disciplinas:ce003a-2010-02:hist01.jpg|}}
+<code R>
 ## vendo as classes e frequencias em cada caso
@@ Linha 267: / Linha 279: @@
 boxplot(dados)
 </code>
+{{:disciplinas:ce003a-2010-02:hist01a.jpg|}}
 /*
@@ Linha 369: / Linha 383: @@
 prop.table(table(sim$Res.T))</code>
+\\
+\\
+=== 03/11/2010 ===
+Assistir, comentar e discutir os vídeos a seguir sobre algumas ferramentas e propostas para visualizar e aprender com dados.
+  - [[http://www.ted.com/talks/lang/eng/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html|Aprendendo com os dados]]
+  - [[http://www.ted.com/talks/lang/eng/david_mccandless_the_beauty_of_data_visualization.html|Visualizando informação]]
+=== 07/11/2010 ===
+Educação estatística e sua importância: uma opinião em apenas 3 minutos!
+  - [[http://www.ted.com/talks/lang/eng/arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education.html|Um vídeo rápido para reflexão]]

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