CE-003: Estatística II

1. Período: Turma O (Ciência da Computação), primeiro semestre de 2012
2. Horário e Local das aulas: Segundas e quartas, PF-11 , 19:00 - 21:00
3. Professor(es) Responsável(is):
   • Paulo Justiniano Ribeiro Jr, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
     1. Horários de atendimento do Professor :
        • Dias/Horários: Segundas e quartas, 16:30 - 18:00
        • Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio do DInf, andar superior (acesso pelo corredor das salas PA)
        • OBS: Os dias e horários acima são preferenciais, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem realmente necessários
4. Calendário 2012:
   • Resolução 70-11 CEPE
   • Ajustes no calendário: Resolução 01-12 CEPE
   • Data importantes:

     05/03/2012	16/10/2012	17-22/10/2012
     Início das aulas	Último dia letivo do 1o semestre	Exames finais

5. Avaliações:

   Atividade	Data	Pontuação	Conteúdo	Informações
   Avaliações sequênciais	Toda semana	30 pontos	Tema das 2 últimas aulas	avaliações feitas
   1a prova	25/04	35 pontos	Estatística descritiva e probabilidades Parte I e II do curso	correção versão pdf
   2a prova	15/10	35 pontos	Inferência estatística Parte III do curso
   Final	22/10	–	Todo conteúdo do curso	versão pdf

6. Resultados
   1. Resultados por GRR
   2. Resumo dos resultados

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística quie permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:

• Análise descritiva e exploratória de dados
• Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
• Introdução à procedimentos de inferência estatística

1. Referências básicas
   • BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2002) Estatística Básica. 5ª Edição, Editora Saraiva
   • MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. (2004)Noções de Probabilidade e Estatística. 6ª edição. IME/SP. Editora EDUSP.
   • BARBETTA, P.A.; REIS, M.M.; BORNIA, A.C. (2004) Estatística para cursos de engenharia e informática. Editora Atlas.
2. Referências online
   • Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study
   • SticiGui de Philip Stark
   • Kahn Academy vídeos sobre diversos assuntos, incluindo sessões espeçificas de estatística e probabilidades.
3. Referências complementares:
   • MUNDIM, M. J. (2010) Estatística com o BrOffice. Editora Ciência Moderna.
   • JAIN R. (1991) The art of computer systems performance analysis (techniques for Experimental design, measurement, simulation and modeling). Wiley.
   • TRIVEDI K.S. (2002) Probability and statistics with reliability, queuing and computer science applications. Wiley.
   • DANTAS, C.A.B. (2008) Probabilidade: um curso introdutório. 3a Edição revista. Editora Edusp.
   • MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
   • MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática.
   • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
   • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. (2003) LTC Editora. (esta é uma tradução da referência anterior)
   • PETER DALGAARD. (2002) Introductory Statistics with R. Springer.
   • Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
4. Leituras complementares
   • Marques de Sá, J. (2006) O Acaso - o jogo da vida e a vida dos jogos. Ciência Aberta.
   • Colin Bruce (2003) Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora.
   • Daniel Kehlmann (2007) A medida do mundo. Companhia das Letras.

Acompanhe o histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.

1. Formulário de Estatística
2. Tabelas Estatísticas (distribuições de probabilidade)
3. Normas para Tabelas e Gráficos
4. Sobre a Fórmula de Sturges para a Construção de Histogramas
5. Educação estatística e sua importância: uma opinião em apenas 3 minutos! (Um vídeo rápido para reflexão)

ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.

Neste link voce vai encontrar provas, atividades, históricos de aulas de ofertas anteriores da disciplina

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

1. Programa para estatística
   1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
      1. Curso sobre o uso do R no LEG
      2. Uma página interessante com um introdução ao R
      3. R-Studio um ambiente para facilitar uso do R
      4. R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R
      5. R-bloggers: coleção de news e posts sobre o R
2. Programas para matemática simbólica
   1. Maxima (e interface wxmaxima)
      • Manual em portugues
      • Vídeos
   2. Axiom
   3. Sympy
      • Interface do R com o Sympy
      • Manual do R-Sympy
   4. Yacas
3. Outros recursos
   1. BrOffice suite de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito

Página aberta para edição, troca de informações e interação dos participantes do curso.