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disciplinas:ce003o-2012-02:historico [2013/02/04 15:19] paulojus |
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| | PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS ^^^^^^ | | | PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS ^^^^^^ | | ||
| | 23/01 Qua |Introdução a organização e análise descritiva de dados. \\ Tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas). Variáveis qualitativas: tabelas de frequências, gráficos; variáveis quantitativas: tabelas, gráficos e medidas estatísticas. \\ Gráficos tabelas e medidas adequadas para cada tipo de variável. |Cap 1 e 2 |Cap 2: 2, 4-7, 9-11 |Cap 1 |Sec 1.4 |No [[http://onlinestatbook.com/2/index.html|material online]] ver: \\ I . Introduction \\ No [[http://onlinestatbook.com/2/index.html|material online]] ver: \\ II. Graphing distributions| | | 23/01 Qua |Introdução a organização e análise descritiva de dados. \\ Tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas). Variáveis qualitativas: tabelas de frequências, gráficos; variáveis quantitativas: tabelas, gráficos e medidas estatísticas. \\ Gráficos tabelas e medidas adequadas para cada tipo de variável. |Cap 1 e 2 |Cap 2: 2, 4-7, 9-11 |Cap 1 |Sec 1.4 |No [[http://onlinestatbook.com/2/index.html|material online]] ver: \\ I . Introduction \\ No [[http://onlinestatbook.com/2/index.html|material online]] ver: \\ II. Graphing distributions| | ||
| + | | 28/01 Seg|1a avaliação semanal. Estatística descritiva (cont) Medidas descritivas de posição, dispersão e associação. Gráficos para variáveis qualitaticas e quantitativas: setores, barras, box-plot, histograma, densidade e dispersão. Ilustrações computacionais de análises envolvendo uma ou duas variáveis. |Cap 2, 3 e 4 | | | |{{:disciplinas:ce003o-2012-02:ce003-201101.csv|arquivo de dados}} \\ {{:disciplinas:ce003o-2012-02:desempenho-1.r|arquivo de comandos}} | | ||
| + | | 30/01 Seg|--- | | | | | | | ||
| + | | 04/02 Seg|**Não será realizada a avaliação semanal**. Estatística descritiva (cont) Medidas descritivas de posição, dispersão e associação. |Cap 2, 3 e 4 | | | | | | ||
| + | | 06/02 Qua|Estatística descritiva (cont) Medidas descritivas de posição, dispersão e associação. Exercícios e exemplos.|Cap 2, 3 e 4 | | | | | | ||
| + | | 11/02 Seg|Feriado Carnaval | | | | | | | ||
| + | | 13/02 Qua|Feriado Carnaval | | | | | | | ||
| + | | 18/02 Seg|Avaliação semanal - estatística descritiva | | | | | | | ||
| + | | 20/02 Qua|Aula de estudos - ver abaixo indicação de vídeo | | | | | | | ||
| | PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^^^ | | | PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^^^ | | ||
| - | | 28/01 Seg|1a avaliação semanal. Estatística descritiva (cont) Medidas descritivas de posição, dispersão e associação. Gráficos para variáveis qualitaticas e quantitativas: setores, barras, box-plot, histograma, densidade e dispersão. Ilustrações computacionais de análises envolvendo uma ou duas variáveis. |Cap 2, 3 e 4 | | | | | | + | | 25/02 Seg|Introdução a inferência estatística: fundamentos, conceitos básicos, população e amostra. Estimação e incerteza |Cap 10 |Cap 10, 1 a 6 | | |ver vídeos abaixo | |
| - | | 30/01 Seg| | | | | | | | + | | 27/02 Qua|Inferência estatística (cont). Distribuições amostrais. Determinação de tamanho de amostra |Cap 10, Cap 11, 11.1 e 11.2 |Cap 10: 7 a 13, 17 a 20 |Cap 7 | | | |
| - | | 04/02 Seg|**Não será realizada a avaliação semanal**. Estatística descritiva (cont) Medidas descritivas de posição, dispersão e associação. |Cap 2, 3 e 4 | | | | | | + | | 04/03 Seg|8a avaliação semanal. Resolução e revisão. Intervalos de confiança (média, proporção e média com variância desconhecida) |Cap 11, Sec 11.6 |Cap 10: 21 a 28, Cap 11: 14 a 21 | | | | |
| + | | 06/03 Qua| | | | | | | | ||
| + | | 11/03 Qua| | | | | | | | ||
| + | | 13/03 Qua|2a prova | | | | | | | ||
| ==== Atividades complementares ==== | ==== Atividades complementares ==== | ||
| === 29/10 === | === 29/10 === | ||
| - | - [[http://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html|Hans Rosling]] no TED Talks - como os dados podem nos ajudar a compreender e destruir mitos sobre a realidade. Procure identificar ao menos cinco pontos importantes na apresentação para discussão (com opção de legendas em português). | ||
| - //**Material perdisco:**// [[http://www.youtube.com/watch?v=YHXadaW_lso|Vídeo 1: ]] Um vídeo introdutório sobre conceitos e temos básicos em estatística (legenda (CC) disponível) | - //**Material perdisco:**// [[http://www.youtube.com/watch?v=YHXadaW_lso|Vídeo 1: ]] Um vídeo introdutório sobre conceitos e temos básicos em estatística (legenda (CC) disponível) | ||
| * Guia: | * Guia: | ||
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| Utilize qualquer ambiente computacional para analisar os dados. | Utilize qualquer ambiente computacional para analisar os dados. | ||
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| + | - [[http://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html|Hans Rosling]] no TED Talks - como os dados podem nos ajudar a compreender e destruir mitos sobre a realidade. Procure identificar ao menos cinco pontos importantes na apresentação para discussão (com opção de legendas em português). | ||
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| + | * //**Material perdisco:**// [[http://www.youtube.com/watch?v=LfgPmKTdUsE&feature=relmfu|Video 5: ]] Amostragem e distribuições amostrais | ||
| + | * //**Material perdisco:**// [[http://www.youtube.com/watch?v=mD56-raCdGg&feature=relmfu|Video 5: ]] Inferência | ||
