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disciplinas:ce003s:historico200801 [2008/03/18 08:56] ehlers |
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| | 10/03 | PE-01 |Não houve aula devido à queda de energia elétrica no centro politécnico. | -- | -- | -- | -- | | | 10/03 | PE-01 |Não houve aula devido à queda de energia elétrica no centro politécnico. | -- | -- | -- | -- | | ||
| | 12/03 | PE-01 |Quantis para dados agrupados. Resolução de exercício. Medidas de dispersão: amplitude, amplitude interquartílica, variância e desvio padrão populacional, variância e desvio padrão amostral, desvio médio e coeficiente de variação. Discussões sobre a interpretação e características de cada medida, comparações entre as medidas |Cap. 4 |Cap.3 |Cap 4: Sec 4.3: 1, 2, 3. Sec 4.4: 1, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 11, 12, 13 |Cap 3: 1, 2, 3, 4, 16, 19, 21, 22, 24, 26, 29, 34, 35 | | | 12/03 | PE-01 |Quantis para dados agrupados. Resolução de exercício. Medidas de dispersão: amplitude, amplitude interquartílica, variância e desvio padrão populacional, variância e desvio padrão amostral, desvio médio e coeficiente de variação. Discussões sobre a interpretação e características de cada medida, comparações entre as medidas |Cap. 4 |Cap.3 |Cap 4: Sec 4.3: 1, 2, 3. Sec 4.4: 1, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 11, 12, 13 |Cap 3: 1, 2, 3, 4, 16, 19, 21, 22, 24, 26, 29, 34, 35 | | ||
| - | | 17/03 | PE-01 | Experimentos aleatórios, Espaço amostral e eventos. Operações de união, interseção e complementação e suas propriedades. Definição axiomática de probabilidade e suas propriedades. Definição clássica de probabilidade. Probabilidade condicional.| -- | Cap 5 | -- | -- | | + | | 17/03 | PE-01 | Experimentos aleatórios, Espaço amostral e eventos. Operações de união, interseção e complementação e suas propriedades. Definição axiomática de probabilidade e suas propriedades. Definição clássica de probabilidade. Probabilidade condicional.| Cap 2 | Cap 5 |Cap 2, Sec 2.1: 1, 3, 4 e 5 |Cap 5: 1 a 14 | |
| - | | 19/03 | PE-01 | Independência. Teorema de Bayes| --| Cap 5 | -- | -- | | + | | 19/03 | PE-01 | Independência. Teorema de Bayes| Cap 2 | Cap 5 |Cap 2, Sec 2.2: 1 a 6 |Cap 5: 15 a 21, 23, 24 | |
| + | | 24/03 | PE-01 | Revisão, exemplos de aplicação e exercícios sobre probabilidades| Cap 2 | Cap 5 |Cap 2, Sec 2.3: 1 a 15 |Cap 5: 26 a 39| | ||
| + | | 26/03 | PE-01 |Mais exemplos sobre probabilidades, reforçando conceitos fundamentais. Vídeo: [[http://www.youtube.com/watch?v=P9WFKmLK0dc|O paradoxo de Monty Hall]] e Wikipedia: [[http://en.wikipedia.org/wiki/Monty_Hall_problem|Entendendo o paradoxo]] | Cap 2 | Cap 5 |Cap 2, Sec 2.3: 16 a 26, 28, 29 |Cap 5: 40 a 45, 48 | | ||
| + | | 31/03 | PE-01 |Variáveis aleatórias, definições, notação, v.a. discretas, função de probabilidade, função acumulada, esperança, variância e quantis. V.a. contínuas, função de densidade de probabilidade, função de distribuição acumulada, esperança, variância, quantis | Cap.3, Sec 3.1| Cap 6, Sec. 6.1 a 6.5, 6.8; Cap.7, Sec. 7.1 a 7.3 |Cap. 3, Sec, 3.1: 1 a 6 | Cap 6: 1 a 18, Cap 7: 1 a 12 | | ||
| + | | 02/04 | PE-01 |Não houve aula | --| -- | -- | -- | | ||
| + | | 07/04 | PE-01 |Exercícios referentes ao conteúdo visto na aula anterior -- variáveis aleatórias| --| -- | -- | -- | | ||
| + | | 09/04 | PE-01 |Variáveis aleatórias discretas -- distribuições Binomial e Poisson|Cap 3, Sec 3.2|Cap 6, Seção 6.6 | Cap 3, Sec 3.2: 1 a 7 |Cap 6: 20, 22, 23, 24, 25 | | ||
| + | | 14/04 | PE-01 |Variáveis aleatórias discretas -- outras distribuições: uniforme, geométrica, hipergeométrica, binomial negativa (Pascal) e multinomial|Cap 3, Sec 3.3|Cap 6, Seção 6.6 e 6.7 |Cap 3, Sec 3.3: 1 a 6, Sec 3.4: 1 a 27 |Cap 6: 29 a 40, 42, 48, 49, 55, 56, 57 | | ||
| + | | 16/04 | PE-01 |Aula de exercícios | -- | -- | -- | -- | | ||
| + | | 21/04 | PE-01 |Feriado | | | | | | ||
| + | | 23/04 | PE-01 |Aula de dúvidas, exercícios e revisão para a prova | | | | | | ||
| + | | 28/08 | PE-01 |Prova 1 | | | | | | ||
| + | | 30/04 | PE-01 |Distribuições de variáveis aleatórias contínuas - revisão, distribuição uniforme, propriedades e os vários usos da distribuição uniforme |Cap. 6 |Cap. 7, Sec 7.4: 7.4.1 |Sec 6.2: 1, 2, 3, 4 |Cap 7.: 13 | | ||
| + | | 05/05 | PE-01 |Distribuições exponencial e normal |Cap 6. |Cap. 7, Sec 7.4: 7.4.2, 7.4.3 |Sec 6.2: 5 a 9 |Cap 7: 14 a 21 | | ||
| + | | 07/05 | PE-01 |Aula de exercícios e discussão sobre as questões da prova | -- | |Cap 6, Sec 6.3: 16 a 33 |Cap 7: 31 a 38 | | ||
| + | | 12/05 | PE-01 |Semana acadêmica do setor de exatas - não haverá aulas | | | | | | ||
| + | | 14/05 | PE-01 |Semana acadêmica do setor de exatas - não haverá aulas | | | | | | ||
| + | | 19/06 | PE-01 |Mais sobre distribuição normal. Aproximações para a distribuição normal, exercícios | | | | | | ||
| + | | 21/06 | PE-01 |Outras distribuições: gama, chi-quadrado, t e F. Uso de tabelas estatística. Exercícios. |ver B&M, Cap 7, Sec 7.7 |Cap 7, Sec 7.7 | | | | ||
| + | | 26/06 | PE-01 |Dúvidas/exercícios para prova | -- | -- | -- | -- | | ||
| + | | 28/06 | PE-01 |Prova 2 | -- | -- | -- | -- | | ||
| + | | 02/06 | PE-01 |NÃO HAVERÁ AULA| -- | -- | -- | -- | | ||
| + | | 04/06 | PE-01 |Introdução a inferência estatística. Amostragem e amostra aleatória simples, estatísticas, estimadores, estimativas e parâmetros, distribuições amostrais, distribuição amostral da média de uma população normal, intervalos de confiança |Cap.7 |Cap. 10 |Cap 7: Sec 7.1: 1, 2; Sec 7.2: 1 a 5; Sec 7.3: 5 e 7; Sec. 7.4: 1 a 4|Cap.10: 1, 2, 7, 8, 9, 10 | | ||
| + | | 09/06 | Anfiteatro DInf |Teorema do limite central, ilustração computacional por simulação, inferências sobre uma proporção, intervalos de confiança, dimensionamento de amostra|Cap 7, Sec 7.3, 7.4|Cap 10, 10.8, 10.9, 10.11 |Cap 7, Sec 7.3: 6; Sec 7.4: 9 a 29 |Cap 10: 11, 12, 17, 18 | | ||
