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Diferenças
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disciplinas:ce067:faq [2007/05/15 21:02] joel |
disciplinas:ce067:faq [2008/04/17 16:51] (atual) joel |
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| Linha 3: | Linha 3: | ||
| //Resposta : Não confundir ordem alfabética com relação de ordem entre as possíveis respostas, neste caso a variável é qualitativa NOMINAL pois não faz sentido representar seus possíveis valores como: A < B < C.// | //Resposta : Não confundir ordem alfabética com relação de ordem entre as possíveis respostas, neste caso a variável é qualitativa NOMINAL pois não faz sentido representar seus possíveis valores como: A < B < C.// | ||
| - | * Dúvida : Q3-Q1, a distância interquartil é igual a mediana ? | + | * Dúvida : A variável Registro Geral (RG) é quantitativa ? |
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| + | //Resposta : embora seja um número é uma informação meramente qualitativa que serve somente para diferenciar indivíduos. Em geral, não há interesse em aplicar métodos estatísticos para analisar esta variável.// | ||
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| + | * Dúvida : As densidades de freqüência em um histograma devem somar 1 ? | ||
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| + | //Resposta : não, as freqüências relativas que sempre somarão 1, o conceito de densidade de freqüência é diferente.// | ||
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| + | * Dúvida : Q3-Q1, a distância interquartil é igual a mediana ? | ||
| //Resposta : NÂO!!! Até pode ocorrer, mas não é regra. O percentual das observações entre a mediana e o primeiro quartil (Q1) é igual ao percentual de observações entre a mediana e o terceiro quartil. Quando o **conjunto de dados é simétricamente distribuído**, a mediana é o ponto médio do intervalo entre os quartils, ou seja, **(Q1+Q3)/2 = Med**, mas somente para dados **simétricos**!!!! // | //Resposta : NÂO!!! Até pode ocorrer, mas não é regra. O percentual das observações entre a mediana e o primeiro quartil (Q1) é igual ao percentual de observações entre a mediana e o terceiro quartil. Quando o **conjunto de dados é simétricamente distribuído**, a mediana é o ponto médio do intervalo entre os quartils, ou seja, **(Q1+Q3)/2 = Med**, mas somente para dados **simétricos**!!!! // | ||
| - | * Dúvida : A probabilidade pode ser negativa ? | + | * Dúvida : A probabilidade pode ser negativa ? |
| //Resposta : NÂO!!! Por sua definição axiomática, será sempre um número entre 0 (inclusive) e 1 (inclusive) // | //Resposta : NÂO!!! Por sua definição axiomática, será sempre um número entre 0 (inclusive) e 1 (inclusive) // | ||
| - | * Dúvida: dois eventos mutuamente exclusivos são independentes ? | + | * Dúvida: dois eventos mutuamente exclusivos são independentes ? |
| - | //Resposta: NÃO!!!! Se eles são mutuamente exclusivos, a probabilidade de um ocorrer condicional ao outro é ZERO. Ou seja, a probabilidade condicional difere da probabilidade incondicional, logo eles são DEPENDENTES!!!// | + | //Resposta: NÃO!!!! Se eles são mutuamente exclusivos, a probabilidade de um ocorrer condicional ao outro é ZERO. Ou seja, a probabilidade condicional difere da probabilidade incondicional, logo eles são DEPENDENTES!!! Veja o seguinte exemplo: no lançamento de um dado, observe a face voltada para cima; sejam os eventos B={face par} e A={face 1}. A e B são mutuamente exclusivos pois A∩B=Ø, então por definição P(A|B)=0. Em outras palavras, é sabido que o dado caiu com uma face par voltada para cima portanto é impossível obter a face 1 voltada para cima.// |
| - | * Dúvida: Para calcula a área da normal entre os valores x0 e x1, basta subtrair x1-x0 e calcular a área acumulada até este valor ??? | + | * Dúvida: Para calcular a área da normal entre os valores x0 e x1, basta efetuar a subtração x1-x0 e calcular a área acumulada até o valor resultante? |
| //Resposta: NÂO!!!! a área será calculada através da diferença entre a funções de distribuição acumulada F(x1)-F(x0) e não pela função de distribuição acumulada das diferenças F(x1-x0)!!!!// | //Resposta: NÂO!!!! a área será calculada através da diferença entre a funções de distribuição acumulada F(x1)-F(x0) e não pela função de distribuição acumulada das diferenças F(x1-x0)!!!!// | ||
| obs: <latex> F(x) = P(X \leq x)</latex> | obs: <latex> F(x) = P(X \leq x)</latex> | ||
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| + | * Dúvida: Se COV(X,Y) = 0 , X e Y são independentes ? | ||
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| + | //Resposta: Não necessariamente. Se X e Y são independentes, a covariância é nula, mas o contrário nem sempre é verdade.// | ||
