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disciplinas:ce067:faq [2008/03/25 10:02]
silvia
disciplinas:ce067:faq [2008/04/17 16:51] (atual)
joel
Linha 24: Linha 24:
 //Resposta: NÃO!!!! Se eles são mutuamente exclusivos, a probabilidade de um ocorrer condicional ao outro é ZERO. Ou seja, a probabilidade condicional difere da probabilidade incondicional,​ logo eles são DEPENDENTES!!! Veja o seguinte exemplo: no lançamento de um dado, observe a face voltada para cima; sejam os eventos B={face par} e A={face 1}. A e B são mutuamente exclusivos pois A∩B=Ø, então por definição P(A|B)=0. Em outras palavras, é sabido que o dado caiu com uma face par voltada para cima portanto é impossível obter a face 1 voltada para cima.// //Resposta: NÃO!!!! Se eles são mutuamente exclusivos, a probabilidade de um ocorrer condicional ao outro é ZERO. Ou seja, a probabilidade condicional difere da probabilidade incondicional,​ logo eles são DEPENDENTES!!! Veja o seguinte exemplo: no lançamento de um dado, observe a face voltada para cima; sejam os eventos B={face par} e A={face 1}. A e B são mutuamente exclusivos pois A∩B=Ø, então por definição P(A|B)=0. Em outras palavras, é sabido que o dado caiu com uma face par voltada para cima portanto é impossível obter a face 1 voltada para cima.//
  
-  * Dúvida: Para calcula ​a área da normal entre os valores x0 e x1, basta efetuar a subtração x1-x0 e calcular a área acumulada até o valor resultante?+  * Dúvida: Para calcular ​a área da normal entre os valores x0 e x1, basta efetuar a subtração x1-x0 e calcular a área acumulada até o valor resultante?
  
 //Resposta: NÂO!!!! a área será calculada através da diferença entre a funções de distribuição acumulada F(x1)-F(x0) e não pela função de distribuição acumulada das diferenças F(x1-x0)!!!!//​ //Resposta: NÂO!!!! a área será calculada através da diferença entre a funções de distribuição acumulada F(x1)-F(x0) e não pela função de distribuição acumulada das diferenças F(x1-x0)!!!!//​
  
 obs: <​latex>​ F(x) = P(X \leq x)</​latex>​ obs: <​latex>​ F(x) = P(X \leq x)</​latex>​
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 +  * Dúvida: Se COV(X,Y) = 0 , X e Y são independentes ?
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 +//Resposta: Não necessariamente. Se X e Y são independentes,​ a covariância é nula, mas o contrário nem sempre é verdade.//

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