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disciplinas:ce067:teoricas:varbidimensionais [2008/04/22 14:50] silvia |
disciplinas:ce067:teoricas:varbidimensionais [2008/04/22 15:06] (atual) silvia |
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Linha 246: | Linha 246: | ||
Uma medida de dependência linear entre //X// e //Y// é dada pela covariância: | Uma medida de dependência linear entre //X// e //Y// é dada pela covariância: | ||
+ | |||
+ | <latex>Cov(X,Y)=E[(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)]</latex> | ||
<latex>Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)</latex> | <latex>Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)</latex> | ||
Linha 292: | Linha 294: | ||
O coeficiente de correlação será | O coeficiente de correlação será | ||
- | <latex>\rho_{X,Y}=\frac{Cov(X,Y)}{\sigma_X \sigma_Y}=\frac{-1/10}{\sqrt{76/100}\sqrt{60/100}}=-0,15</latex> | + | ρ=-1/10/√(76/100 × 60/100)=-0,15 |
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[[disciplinas:ce067:teoricas:pearson|Associação entre variáveis quantitativas (para um conjunto de dados)]] | [[disciplinas:ce067:teoricas:pearson|Associação entre variáveis quantitativas (para um conjunto de dados)]] |