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Diferenças

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disciplinas:ce083-2014-01 [2014/02/19 13:58]
walmes
disciplinas:ce083-2014-01 [2014/06/17 14:44] (atual)
walmes
Linha 1: Linha 1:
 ====== CE-083: Estatística Computacional I ====== ====== CE-083: Estatística Computacional I ======
 +
 +//"The purpose of computing is insight, not numbers."//​ (Richard Hamming)
 +
 +
 +<WRAP center round important 60%>
 +<fs large><​fc #​FF0000>​EXAME FINAL</​fc>​ no dia 17/07, 17h30 no LABEST.
 +Todo o conteúdo da disciplina.
 +O aluno pode usar computador próprio.
 +Toda prova será baseada no conjunto de dados de
 +{{http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​data/​euro_football_players.txt|jogadores de futebol da liga européia}}.
 +</fs>
 +</​WRAP>​
  
 {{ http://​www.visualreporting.dk/​en/​images/​r-project-consultant.png?​480|}} {{ http://​www.visualreporting.dk/​en/​images/​r-project-consultant.png?​480|}}
  
-===== Detalhes da oferta da disciplina ​=====+==== Detalhes da oferta da disciplina ====
  
   * Professor: [[http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes|Walmes Marques Zeviani]], ([[http://​www.leg.ufpr.br|LEG:​ Laboratório de Estatística e Geoinformação]])   * Professor: [[http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes|Walmes Marques Zeviani]], ([[http://​www.leg.ufpr.br|LEG:​ Laboratório de Estatística e Geoinformação]])
Linha 14: Linha 26:
   * Ementa: {{http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​ensino/​CE083-fichas-2013-05-03.pdf}}   * Ementa: {{http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​ensino/​CE083-fichas-2013-05-03.pdf}}
  
-===== Scripts, notas e documentos ​======+---- 
 + 
 +==== Scripts, notas e documentos ====
  
 {{url>​http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​ensino/​ce083-2014-01/​ 800px, 600px center}} {{url>​http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​ensino/​ce083-2014-01/​ 800px, 600px center}}
  
-===== Histórico das Aulas do Curso ======+----
  
 +/* ==== Histórico das Aulas do Curso ==== */
 +/*
 Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas. Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.
   - 11/02:   - 11/02:
Linha 26: Linha 42:
     * Primeira sessão com o RStudio;     * Primeira sessão com o RStudio;
     * Operações elementares com escalares;     * Operações elementares com escalares;
-    * Salvando script e área de trabalho.+    * Salvando script e área de trabalho;
   - 13/02:   - 13/02:
     * Vetores nomeados;     * Vetores nomeados;
Linha 32: Linha 48:
     * Seleção a partir de regras lógicas;     * Seleção a partir de regras lógicas;
     * Classificação de valores em intervalos;     * Classificação de valores em intervalos;
-    * Sequencias regulares.+    * Sequencias regulares;
   - 18/02:   - 18/02:
     * Matrizes;     * Matrizes;
-    * Data frames. +    * Data frames; 
-  - 20/02 +  - 20/02
-  - 25/02 +    * Ordenar vetores e data.frames;​ 
-  - 27/02 +    * Reordenar e renomear fatores; 
-  - 04/03 +    * Arredondar e truncar números; 
-  - 06/03 +  - 25/02
-  - 11/03 +    * Medidas descritivas para uma amostra; 
-  - 13/03 +    * Distribuições de frequência;​ 
-  - 18/03 +    * Tarefas por grupo/​estrato;​ 
-  - 20/03 +    * Tarefas por margem; 
-  - 25/03 +  - 27/02: 
-  - 27/03 +    * Leitura de dados a partir de aquivos de texto; 
-  - 01/04 +    * Tratamento de valores após leitura; 
-  - 03/04 +  - 11/03
-  - 08/04 +    * Download e leitura de dados em aquivos de texto; 
-  - 10/04 +    * Seleção dos carros e cálculo separado de estatísticas descritivas;​ 
-  - 15/04 +  - 13/03
-  17/04 +    * Análise descritiva tabular e gráfica; 
-  - 22/04+    * Tarefas separadas por grupo e por resposta; 
 +    * Cálculo de múltiplas estatísticas para a amostra; 
 +    * Exportando gráficos; 
 +  - 18/03
 +    * Expressões regulares;​ 
 +    * Captura de informações por meio de expressões regulares; 
 +  - 20/03
 +    * Fusão de tabelas de dados por chave comum; 
 +    * Aglutinar/​combinar níveis de fatores. 
 +  - 25/03
 +    * Revisão de distribuição de probabilidades;​ 
 +    * Como fazer funções. 
 +  - 27/03
 +    * Geração de números aleatórios;​ 
 +    * Método da congruência;​ 
 +    * Geração de números aleatórios de distribuições discretas de suporte finito; 
 +    * Método da transformação integral da probabilidade para gerar números aleatórios de outras distribuições. ​ -  
 +  - 01/04
 +    * Cálculo de probabilidades;​ 
 +    * Visualização de distribuições de probabilidade. ​ 
 +  - 03/04
 +    * Pesquisa reproduzível;​ 
 +    * Relatórios dinâmicos com R+Markdown. 
 +  - 08/04
 +    * Fundamentos de testes de hipótese;​ 
 +    * Erros de decisão; 
 +  - 10/04
 +    * Teste t para a média de uma população;​ 
 +    * Teste t para a diferença de médias de duas populações independentes;​ 
 +    * Teste t para a diferença de médias de duas populações pareadas. 
 +  - 15/04: 
 +    * Teste F para variâncias de duas populações normais; 
 +    * Teste chi-quadrado para aderência;​ 
 +    * Teste chi-quadrado para independência. 
 +  - 22/04
 +    * Avaliação do desempenho de teste de hipótese com desvio nos pressupostos;​ 
 +    * Significância e cobertura nominais via estudo de simulação;​ 
 +    * Curva de poder do teste de hipótese.
   - 24/04   - 24/04
   - 29/04   - 29/04
Linha 73: Linha 126:
   - 24/06   - 24/06
   - 26/06   - 26/06
 +*/
 +----
 +
 +==== Links úteis ====
 +
 +  * {{http://​www.rstudio.com/​ide/​docs/​authoring/​using_markdown|Usando markdown com o RStudio}};
 +  * {{https://​github.com/​adam-p/​markdown-here/​wiki/​Markdown-Cheatsheet|Markdown:​ guia de sintaxe (1)}};
 +  * {{http://​support.iawriter.com/​help/​kb/​general-questions/​markdown-syntax-reference-guide|Markdown:​ guia de sintaxe (2)}};
 +
 +----
 +
 +==== Avaliações ====
 +
 +=== Trabalho 1 - Análise comparativa de modelos de carros ===
 +
 +    - Cada dupla ou trio deve escolher dois modelos de carros para avaliar (ex: Fiat Palio vs Volkswagen Gol, Renault Clio vs Fiat Uno);
 +    - O contexto do trabalho é orientar clientes na escolher entre os modelos de interesse via uma análise exploratória de dados baseada nos dados disponíveis de satisfação dos clientes;
 +    - As tabelas sobre a nota dada por donos desses modelos com relação à uma série de características serão extraídos do site [[http://​www.carrosnaweb.com.br/​|carros na web]] e disponibilizados via arquivo de texto;
 +    - Os dados devem ser lidos e uma análise exploratória com emprego de gráficos e tabelas deve ser feita;
 +    - A análise deve considerar comparações entre modelos, entre anos de fabricação e as diversas características votadas;
 +    - Cada grupo deve entrar no site [[http://​www.carrosnaweb.com.br/​opiniao.asp]] e consultar seus carros, anotar o número total de páginas de resultados e informar para o acadêmico Milton, responsável por reunir e enviar as informações de cada grupo: nomes dos acadêmicos,​ marcas, modelos, totais de páginas.
 +    - Os grupos e pares de carros a serem comparados seguem na tabela abaixo: <​WRAP>​
 +^Acadêmicos^Carros^
 +|Bruna, Jonivan e Lucas |Gol vs Onix |
 +|Luiz, Maurício e Ana Laura |Gol vs HB20 |
 +|Danilo, Josafa e Francielle |HB20 vs Onix |
 +|Milton, Nathalie e Andressa |Ka vs Celta |
 +|Damiane e Cintia |Punto vs Polo |
 +|Adenmilson |Fluence vs Jetta |
 +| |S-10 vs Ranger |
 +| |Crossfox vs Idea |
 +| |Voyage vs Siena |
 +| |Uno vs Clio |
 +| |Sandero vs Gol |
 +| |Saveiro vs Strada |
 +| |Duster vs Ecosport |
 +| |Focus vs Fluence |
 +| |Fluence vs Cruze |
 +| |J3 vs Agile |
 +| |Punto vs City |
 +| |Logan vs Voyage |
 +| |Bravo vs Focus |
 +</​WRAP>​
 +    - Os arquivos de texto a serem lidos são:
 +      - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​data/​aval_carros_nota.txt|Tabela]] com as notas no formato longo;
 +      - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​data/​aval_carros_info.csv|Tabela]] como as informações de origem e condição do carro;
 +      - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​data/​aval_carros_fwf.txt|Tabela]] com as notas no formato amplo, em comprimento fixo de campo;
 +      - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​data/​aval_carros_dic.txt|Tabela]] de dicionário para ler a tabela de comprimento fixo de campo;
 +      - <WRAP center round info 60%>
 +Algumas escolhas de carros para comparação foram alteradas por não serem consideradas adequadas. Acadêmicos não listados devem escolher uma das opções disponíveis na tabela. Na aula de terça-feira (11/03) deve-se ler/​importar os quarto arquivos fornecidos para download, selecionar/​filtrar das tabelas os carros escolhidos e obter estatísticas descritivas para cada carro (tarefas por grupo/​margem). Serão avaliados quanto a isso. </​WRAP>​
 +
 +=== Trabalho 2 - Distribuições de probabilidade ===
 +
 +  - Resolver os exercícios selecionados do livro de {{http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​ensino/​ce083-2014-01/​exerc_bussabmoretin.pdf|Estatística Básica do Bussab e Moretin (5ª edição)}},​ destacados com um X vermelho ao lado. Usar o R como calculadora e as funções p, d, q e r dos modelos de probabilidade.
 +  - Entregar a solução usando 1) [[http://​www.rstudio.com/​ide/​docs/​authoring/​using_markdown|R+Markdown]],​ 2) [[http://​cran.r-project.org/​web/​packages/​odfWeave/​vignettes/​odfWeave.pdf|R+LibreOffice]],​ 3) [[http://​www.r-statistics.com/​2010/​05/​exporting-r-output-to-ms-word-with-r2wd-an-example-session/​|R+MSWord]] ou 4) [[https://​www.rstudio.com/​ide/​docs/​authoring/​overview|R+Latex]]. Instruções de como integrar o R aos sistemas de edição de texto serão passadas em sala de aula.
 +  - Instruções para envio do trabalho em [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​disciplinas:​datafilehost]].
 +
 +=== Trabalho 3 - Testes de hipótese ===
 +
 +  - Aplicar cada um dos testes de hipótese abaixo com dados retirados de livros, dados reais, dados disponíveis na internet ou qualquer outra fonte. Evitar dados simulados.
 +    * Em medidas de posição:
 +      - Teste t para a média de uma v.a. normal;
 +      - Teste t para a diferença de médias entre duas v.a. normais por amostras independentes;​
 +      - Teste t para a diferença de médias entre duas v.a. normais por amostras pareadas;
 +      - Teste exato para proporção de uma v.a. binomial;
 +      - Teste aproximando pela normal para proporção de uma v.a. binomial;
 +      - Teste para a diferença de proporções de duas ou mais v.a. binomiais;
 +      - Teste do sinal para a mediana de uma v.a.;
 +      - Teste de Wilcox para a diferença de médias de duas v.a. por amostras independentes;​
 +      - Teste de Wilcox para a diferença de médias de duas v.a. por amostras pareadas;
 +    * Em medidas de dispersão:
 +      - Teste F para a igualdade de variâncias entre duas v.a. normais;
 +    * Aderência:
 +      - Teste chi-quadrado para aderência de uma distribuição à uma v.a.;
 +      - Teste de Shapiro-Wilk para a normalidade de uma v.a.;
 +      - Teste de Kolmogorov-Smirnov para a aderência de uma distribuição à uma v.a.;
 +    * Associação:​
 +      - Teste chi-quadrado para independência de duas v.a. em tabelas de contingência;​
 +      - Teste de correlação de Pearson entre duas v.a. normais;
 +      - Teste de correlação de Spearman entre duas v.a.;
 +  - Entregar a solução usando [[https://​www.rstudio.com/​ide/​docs/​authoring/​overview|R+Latex]]. Instruções de como integrar o R aos sistemas de edição de texto serão passadas em sala de aula.
 +  - Instruções para envio do trabalho em [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​disciplinas:​datafilehost]].
 +  - Prazo de entrega: 15/05/2014 até às 23h59.
  
-===== Avaliações ======+{{threads>​pessoais:​walmes:​ce083-2014-01:​discussion_tb2}}
  
 +~~DISCUSSION~~
  

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