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disciplinas:ce092-2014-02:historico [2014/08/07 10:24] paulojus |
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| - | ====== CE-227 - Primeiro semestre de 2014 ====== | + | ====== CE-092 - Segundo semestre de 2014 ====== |
| No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso. \\ | No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso. \\ | ||
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| ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ | ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ | ||
| | 04/08 Seg |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas extensões do modelo de regressão: GLM, modelos com respostas transformadas, modelos não-lineares. Modelos paramétricos, não paramétricos e semi-paramétricos | | [[#04/08|Ver abaixo]] | [[#04/08|Ver abaixo]] | | | | 04/08 Seg |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas extensões do modelo de regressão: GLM, modelos com respostas transformadas, modelos não-lineares. Modelos paramétricos, não paramétricos e semi-paramétricos | | [[#04/08|Ver abaixo]] | [[#04/08|Ver abaixo]] | | | ||
| - | | 06/08 Qua |Discussão sobre modelos para regressão segmentada - especificação, ajuste e interpretação/combinações lineares dos parâmetros. | | [[#06/08|Ver abaixo]] | | | + | | 06/08 Qua |Discussão sobre modelos para regressão segmentada - especificação, ajuste e interpretação/combinações lineares dos parâmetros. (Apres. Bruno) | | [[#06/08|Ver abaixo]] | | |
| + | | 11/08 Seg |Comparação de modelos com transformação na resposta e na função de ligação (Apres. Vanessa) | | | | | ||
| + | | 13/08 Qua |Não houve aula - interrupção energia elétrica | | | | | ||
| + | | 18/08 Seg |Ajustes de modelos de regressão segmentada. Modelos com mais de um ponto. Discussão sobre diferentes parametrizações. Modelos com ponto de corte desconhecido (Apres. Daniel) | | | | | ||
| + | | 20/08 Qua |Introdução a regressões semi e não paramétricas: splines (//smoothing// e //regression//), suavização por kernel e polinômios locais |Cap 11 | | | | ||
| + | | 25/08 Seg |Obtenção de bandas de confiança e predição nos modelos discutidos até aqui. Soluções analíticas e por simulação (Apres. Vanessa) | | | | | ||
| + | | 27/08 Qua |... | | | | | ||
| + | | 01/09 Seg |... | | | | | ||
| + | | 03/09 Qua |... | | | | | ||
| + | | 08/09 Seg |... | | | | | ||
| + | | 10/09 Qua |Regressão quantílica (apres. Karin e Bruno)| | | | | ||
| + | | 15/09 Seg |Discussão introdutória para modelos heterocedásticos e geral so bre modelagem estatística | | | | | ||
| + | | 17/09 Qua |Modelos inflacionados de zeros (apres. Vanessa) | | | [[http://www.jstatsoft.org/v27/i08|Artigo JSS]] | | ||
| + | | 22/09 Seg |Regressão heterocedástica (apres. Letícia) | | | | | ||
| + | | 24/09 Qua |sem novo conteúdo. apenas dúvidas e discussões, se necessário. | | | | | ||
| + | | 29/09 Seg |... | | | | | ||
| + | | 01/10 Qua |Filtro de Kalman e Modelos dinâmicos (parte em conjunto com LAB-A) (apres Bruno e Vanessa) | | | | | ||
| + | | 06/10 Seg |Discussão adicional sobre modelos dinâmicos | | | | | ||
| + | | 08/10 Qua |dia não letivo (SIEPE) | | | | | ||
| + | | 13/10 Seg |Introdução a árvores (sorteadas: Eliane e Letícia). Apres Bruno | | | | | ||
| + | | 15/10 Qua |Continuação de exemplos e aplicações de árvores | | | | | ||
| + | | 20/10 Seg |Árvores - Prof. César Taconeli | | | | | ||
| + | | 22/10 Seg |Árvores - Extensões a aplicações. Prof. César Taconeli | | | | | ||
| + | | 27/10 Seg |De modelos lineares a GAM's: regressão polinomial, função escada, regressão segmentada, splines. Suavização por splines. Primeiras idéias de modelos aditivos generalizados. | | |[[https://class.stanford.edu/c4x/HumanitiesScience/StatLearning/asset/nonlinear.pdf|Apresentação dos autores de Elements of Statistical Learning]] | | ||
| + | | 29/10 Qua |Aplicação de conceitos: ajustar os modelos discutidos na última aula aos [[#04/08|dados utilizados]] no início do curso |obter um outro conjunto de dados agora com um número maior de observações para ajustar os modelos. Incluir ao menos uma variável explicativa contínua e outra categórica | | | ||
| + | | 03/11 |Aplicação dos modelos de regressão suavizada aos dados do curso | | | | | ||
| + | | 05/11 |comentários adicionais sobre GAM's (materiais de Bill Venables) | | |[[#05/11|Ver abaixo]] | | ||
| + | | 10/11 |Modelos não lineares (Prof. Walmes) | | |[[#10/11|Ver abaixo]] | | ||
| + | | 12/11 |atividades em modelos não lineares | | |[[#12/11|Ver abaixo]] | | ||
| === 04/08 === | === 04/08 === | ||
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| - Estudar e preparar apresentação sobre o modelo de regressão segmentado/por partes (//piecewise// ou //segmented// regression). Usar o mesmo conjunto de dados do conjunto anterior. Escolha um ponto adequado como //ponto de quebra//. | - Estudar e preparar apresentação sobre o modelo de regressão segmentado/por partes (//piecewise// ou //segmented// regression). Usar o mesmo conjunto de dados do conjunto anterior. Escolha um ponto adequado como //ponto de quebra//. | ||
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| * **Atividades** | * **Atividades** | ||
| - Obter expressões e ajustes de regressões segmentadas com mais que dois segmentos | - Obter expressões e ajustes de regressões segmentadas com mais que dois segmentos | ||
| - | - Obter ajuste de regressão segmentada (2 segmentos) supondo agora que o ponto de quebra é desconhecido. Obter por pelo menos dois diferentes métodos/algoritmos: "perfilhando o valor do ponto que quebra", escrevendo/atimizando função objetivo, ou algum outro. | + | - Obter ajuste de regressão segmentada (2 segmentos) supondo agora que o ponto de quebra é desconhecido. Obter por pelo menos dois diferentes métodos/algoritmos: "perfilhando o valor do ponto que quebra", escrevendo/otimizando função objetivo, ou algum outro. |
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| + | === 05/11 === | ||
| + | - {{:disciplinas:ce092-2014-02:08_gams_an_introduction_modified.pdf|Apresentação}} (Bill Venables) | ||
| + | - {{:disciplinas:ce092-2014-02:s_08_gams_an_introduction.r|Arquivo de comandos}} | ||
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| + | === 10/11 === | ||
| + | - [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/conest2013/slides.pdf|Slides]] | ||
| + | - {{:disciplinas:ce092-2014-02:nls.r|arquivo de comandos visto em aula}} | ||
| + | - **Atividade:** escolher algum(uns) modelo(s) não linear(es) e ajustar aos dados utilizados ao longo do curso | ||
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| + | === 12/11 === | ||
| + | - Procurar entre os modelos não lineares disponíveis os slides do prof. Walmes ao menos dois que sejam possíveis de se ajustar para os dados básicos do curso. Proceder os ajustes e comparar (entre eles e com os demais modelos ajustados no curso) | ||
| + | - Simular dados do modelo de Michaelis-Menten (sem intercepto). Ajustar e comparar os ajustes: (i) do modelo não linear; (ii) do modelo linear com variáveis transformadas. | ||
| + | - Estudar os exemplos mostrados [[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase30.html#x32-20100030|neste material]] | ||
