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Diferenças
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disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/10/11 20:36] paulojus |
disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/11/29 20:10] (atual) paulojus |
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| | 04/10 Qui |SIEPE - dia não letivo | | | | | 04/10 Qui |SIEPE - dia não letivo | | | | ||
| | 09/10 Qui |Discussão/interpretação do artigo de Singer et. al. | |[[#09/10|Ver abaixo]] | | | 09/10 Qui |Discussão/interpretação do artigo de Singer et. al. | |[[#09/10|Ver abaixo]] | | ||
| - | | 11/10 Qui | | | | | + | | 22/10 Ter |Simulação de dados em modelos de efeitos aleatórios. Modelos para respostas não gaussianas - introdução | |[[#22/10|Ver abaixo]] | |
| + | | 24/10 Qui |Inferência em GLMM | |[[#24/10|Ver abaixo]] | | ||
| + | | 30/10 Ter |Sem aula presencial. Atividade recomendada: discussão em grupo dos exercícios propostos nas últimas aulas | | | | ||
| + | | 01/11 Qui |Discussão de exemplo de análise da dados de contagem com efeitos aleatórios (Ex no livro de Faraway). ''glmmPQL()'' e ''glmer()'' | | | | ||
| + | | 06/11 Ter |Introdução às árvores. |Faraway, Cap 16: 16.1 e 16.2 |[[#07/11|Ver abaixo]] | | ||
| + | | 08/11 Qui |Um pouco mais sobre árvores. Avaliação do ajuste. Características e limitações do método. Critérios para poda de árvores | |Analisar via árvores dados vistos em alguma outra disciplina (reg/gamlss, ..._ | | ||
| + | | 13/11 Ter |Ajustando árvores de regressão e classificação. (Prof. Cesar) | |[[#13/11|Ver abaixo]] | | ||
| + | | 15/11 Qui |Feriado. | | | | ||
| + | | 20/11 Ter |Árvores inferenciais - ctrees (prof. Cesar, continuação) | | | | ||
| + | | 22/11 Qui |Fundamentos de regressão heterocedástica (estrutural e correção de erros padrão) e regressão quantílica | |[[#22/11|Ver abaixo]] | | ||
| + | | 27/11 Ter |Prova: modelos de efeitos aleatórios | | | | ||
| + | | 29/11 Qui |Introdução aos modelos não lineares. |{{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/mrnl2013/slides.pdf | ||
| + | |slides}}\\[[http://leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/mgest/3reg-nao-linear.html|Exemplo]] | | | ||
| + | | 03/12 Seg |Prova: árvores, modelos heterocedásticos, regressão quantílica, modelos não lineares | | | | ||
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| - {{:disciplinas:ce092-2016-02:codigo.r|Códigos reproduzindo alguns resultados do artigo}} de Singer et. al. | - {{:disciplinas:ce092-2016-02:codigo.r|Códigos reproduzindo alguns resultados do artigo}} de Singer et. al. | ||
| + | === 22/10 === | ||
| + | Simular dados para cada uma das situações a seguir. Em cada caso fazer gráficos adequados dos dados simulados. Considerar diferentes cenários na simulação. | ||
| + | - Simular dados do modelo para grupos de observações, semelhante utilizado no artigo de Singer et al. | ||
| + | - Simular dados do modelo longitudinal com efeito linear no tempo e intercepto aleatório. | ||
| + | - Simular dados do modelo longitudinal com efeito linear no tempo e intercepto e inclinação aleatórios. | ||
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| + | - Simular dados para cada uma das situações anteriores porém agora resposta Poisson. Em cada caso fazer gráficos adequados dos dados simulados. Considerar diferentes cenários na simulação. | ||
| + | - Ajustar modelos aos dados simulados usando a ''lme4:::lmer()'' | ||
| + | - Escrever a expressão da verossimilhança para o modelo Poisson con efeito aleatório em grupos de observações (situação 1 das simulações) | ||
| + | - **Desafio**: escrever um código para estimar os parêmetros no primeiro caso e comparas suas estimativas com a da ''lme4:::glmer()'' | ||
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| + | - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:intro-trees.r |Arquivo de comandos}} visto em aula | ||
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| + | - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:cribari-soares-heterocedasticos.pdf |Artigo}} sobre modelos heterocedásticos | ||
| + | - [[http://cran.r-project.org/web/packages/quantreg/vignettes/rq.pdf|Documentação do pacote]] (excelente texto explicativo) | ||
| + | - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:introquant.r |arquivo de comandos}} sobre regressão quantílica visto em aula | ||
| + | === 27/11 === | ||
| + | - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:arvores_2018.pdf |Apresentação}} | ||
| + | - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:arvores_2018.r |Códigos}} | ||
