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| - | * **B & M**: BUSSAB, W.O. & [[http://www.ime.usp.br/~pam|MORETTIN, P.A.]] (2002) [[http://www.saraivauni.com.br/paginaObra.cfm?isbn=978850203497|Estatística Básica]]. 5ª Edição, [[http://www.saraivauni.com.br|Editora Saraiva]] | + | * **E**: Ricardo Ehlers [[http://www.icmc.usp.br/~ehlers/SME0802/|página da disciplina do prof. Ricardo Ehlers]] |
| - | * **M & L**:[[http://www.ime.usp.br/~marcos|MAGALHÃES, M.N.]]; [[http://www.ime.usp.br/~acarlos|LIMA, A.C.P.]] (2004)[[http://www.ime.usp.br/~noproest|Noções de Probabilidade e Estatística]]. 6ª edição. IME/SP. Editora EDUSP. | + | |
| - | ^ ^^^ B & M ^^ M & L ^^ | + | ^ ^^^ E ^^ |
| - | ^ Data ^ Local ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Leitura ^ Exercícios ^ | + | ^ Data ^ Local ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ |
| - | | 06/03 | CT-03 | Informações sobre o curso. Introdução e organização à disciplina. | | | | | | + | | 06/03 | EQ-03 | No class | | | |
| - | ^Introdução à Estatística Descritiva ^^^^^^^ | + | | 08/03 | EQ-03 | Informações sobre o curso. Tipos de estudos e inferência estatística. | | | |
| - | | 08/03 | CT-03 | Tipos de variáveis. Distribuição de frequencias e gráficos para variáveis categóricas | pg. 9-19 | pg. 22-23 | pg. 1-19 | pg. 19-21, 26-36 | | + | | 13/03 | EQ-03 | Estimação via máxima verossimilhança. Distribuição assintótica do EMV. | pg. 70 e 71 | | |
| - | | 13/03 | CT-03 | No class | | | | | | + | | 15/03 | EQ-03 | Intervalo de Confiança Assintótico (ICA). Exemplo para a média da Normal. | pag 57-58, 70 e 71| | |
| - | | 15/03 | CT-03 | Variáveis numéricas: Estatísticas de ordem e box-plot. Estatisticas descritivas | pg. 41-47, 48-50, 51-53 | pg. 47,48,51 | pg. 93-109 | pg. 101,102, 114-124 | | + | | 20/03 | EQ-03 | Exemplos de ICA: Bernoulli e variância da Normal. | | | |
| - | | 20/03 | CT-03 | Variáveis numéricas: Distribuição de frequencias e Histograma. Ramo e folhas. Média e variância de dados agrupados em classes. | pg. 41-47, 48-50, 51-53 | pg. 47,48,51 | pg. 93-109 | pg. 101,102, 114-124 | | + | | 22/03 | LABEST | Ilustração computacional de resultados. | | praticar: [[http://leg.ufpr.br/~elias/ensino/ce210/emv.R|script da aula]] | |
| - | | 22/03 | CT-03 | Análise bidimensional. Duas variáveis qualitativas. Duas variáveis quantitativas. | pg. 68-79, 80-86 | pg. 79,89-90 | | | | + | | 27/03 | EQ-03 | Exemplos de ICA: Poisson. EMV da Uniforme(0, theta) | | | |
| - | | 26/03 | CT-03 | Análise bidimensional. Duas variáveis quantitativas. Uma qualitativa e uma quantitativa. | pg. 80-88 | pg. 89-90,94-99 | | | | + | | 29/03 | LABEST | Introdução ao R | | praticar: [[http://leg.ufpr.br/~elias/ensino/ce210/introR.R|script da aula]] | |
| - | ^Introdução ao Cálculo de Probabilidades ^^^^^^^ | + | | 03/05 | EQ-03 | Método da quantidade pivotal. Exemplos: Normal(mu, 1) e Normal(0, theta) | |
| + | | 05/05 | EQ-03 | no class | | ||
| + | | 10/05 | EQ-03 | Quantidade pivotal para: Normal(0, theta) e Uniforme(0, theta) | | ||
| + | | 12/05 | EQ-03 | Exemplo de estimação para dados Não independentes| | ||
| + | | 15/05 | Labest | Exemplo de estimação usando algoritmo de Fisher [[http://leg.ufpr.br/~elias/ensino/ce210/exNormal.R|caso normal]]| | ||
