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| * **P**: Gilberto A. **P**aula | * **P**: Gilberto A. **P**aula | ||
| - | ^ ^^^ T & S ^^ C & D ^^ P ^^ | + | ^ ^^^ T & S ^ C & D ^ P ^ |
| - | ^ Data ^ Local ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Leitura ^ Exercícios ^ Leitura ^ Exercícios ^ | + | ^ Data ^ Local ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Leitura ^ Leitura ^ |
| - | ^Introdução ^^^^^^^^^ | + | ^Introdução ^^^^^^ |
| - | | 19/03 | PC-17 | Modelo Linear. Método dos mínimos quadrados. Método da máxima verossimilhança. | | | | || | | + | | 19/03 | PC-17 | Modelo Linear Gaussiano. Método dos mínimos quadrados. | | |
| - | | 21/03 | PC-17 | Propriedades dos estimadores de máxima verossimilhança | | | | || | | + | | 21/03 | PC-17 | Modelo Linear Gaussiano. Método da máxima verossimilhança. | | |
| + | | 26/03 | PC-17 | Propriedades dos estimadores de máxima verossimilhança | | | ||
| + | | 28/03 | PC-17 | Família exponencial | 5-10 | 2-7 | 4-7| | ||
| + | | 02/04 | PC-17 | Revisão do algoritmo de Newton-Raphson: caso Normal | | | ||
| + | ^Introdução aos Modelos Lineares Generalizados ^^^^^^ | ||
| + | | 04/04 | PC-17 | Modelos lineares generalizados, função de verossimilhança de MLG. | 11-26 | 13-34 | 7-12| | ||
| + | | 09/04 | PC-17 | Função escore, informação de fisher em MLG. Estatisticas suficientes. | 27-32 | 35-36 | 20-24| | ||
| + | | 16/04 | PC-17 | Exemplo com regressão Bernoulli com ligação canônica. | | | | | ||
| + | | 18/04 | Labest | Algoritmo de Fisher caso normal [[http://leg.ufpr.br/~elias/ensino/ce225/fisherNormal.R|aqui]] | | | | | ||
| + | | 23/04 | Labest | Regressão Bernoulli com ligação logística. [[http://leg.ufpr.br/~elias/ensino/ce225/bernoulli.R|aqui]] [[http://leg.ufpr.br/~elias/ensino/ce225/contasmat.R|veja também]]| | | | | ||
