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-^ ^^^ T & S ^^ C & D ^^ P ^+^ ^^^ T & S ^ C & D ^ P ^ 
-^ Data ^ Local ^ Conteúdo ^ Leitura ​^ Exercícios ​^ Leitura ​^ Exercícios ​^ Leitura ​^ Exercícios ​+^ Data ^ Local ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Leitura ^ Leitura ^  
-^Introdução ​^^^^^^^^^+^Introdução ^^^^^^
 | 19/03 | PC-17 | Modelo Linear Gaussiano. Método dos mínimos quadrados. |   ​|  ​ | 19/03 | PC-17 | Modelo Linear Gaussiano. Método dos mínimos quadrados. |   ​|  ​
 | 21/03 | PC-17 | Modelo Linear Gaussiano. Método da máxima verossimilhança. |  | | 21/03 | PC-17 | Modelo Linear Gaussiano. Método da máxima verossimilhança. |  |
 | 26/03 | PC-17 | Propriedades dos estimadores de máxima verossimilhança |   ​|  ​ | 26/03 | PC-17 | Propriedades dos estimadores de máxima verossimilhança |   ​|  ​
 +| 28/03 | PC-17 | Família exponencial | 5-10 | 2-7 | 4-7|
 +| 02/04 | PC-17 | Revisão do algoritmo de Newton-Raphson:​ caso Normal | | 
 +^Introdução aos Modelos Lineares Generalizados ^^^^^^
 +| 04/04 | PC-17 | Modelos lineares generalizados,​ função de verossimilhança de MLG. | 11-26 | 13-34 | 7-12|
 +| 09/04 | PC-17 | Função escore, informação de fisher em MLG. Estatisticas suficientes. | 27-32 | 35-36 | 20-24|
 +| 16/04 | PC-17 | Exemplo com regressão Bernoulli com ligação canônica. |  | | |
 +| 18/04 | Labest | Algoritmo de Fisher caso normal [[http://​leg.ufpr.br/​~elias/​ensino/​ce225/​fisherNormal.R|aqui]] |  |  | |
 +| 23/04 | Labest | Regressão Bernoulli com ligação logística. [[http://​leg.ufpr.br/​~elias/​ensino/​ce225/​bernoulli.R|aqui]] [[http://​leg.ufpr.br/​~elias/​ensino/​ce225/​contasmat.R|veja também]]| ​ |  | |
  
  

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