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disciplinas:ce225-2012-01 [2012/03/21 16:57] elias [section 4] |
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* Calendário completo: [[http://www.est.ufpr.br/cepe7011.pdf|Resolução 70/11 do CEPE]] | * Calendário completo: [[http://www.est.ufpr.br/cepe7011.pdf|Resolução 70/11 do CEPE]] | ||
- **Avaliação:** será considerado duas provas (P1 e P2), lista de exercícios (L) e um trabalho (T). | - **Avaliação:** será considerado duas provas (P1 e P2), lista de exercícios (L) e um trabalho (T). | ||
- | * **Prova 1**: **04/05** - (quarta-feira) | + | * **Prova 1**: **07/05** - (segunda-feira) |
- | * **Prova 2**: **16/06** - (segunda-feira) | + | * **Prova 2**: **11/10** - (quarta-feira) |
- | * **Trabalho**: **20/06** - (quarta-feira) | + | * **Trabalho**: **15/10** - (segunda-feira) - veja exemplos [[http://leg.ufpr.br/~elias/ensino/ce225/|aqui]] |
- | - Média = (L + P1 + P2 + T)/4 | + | - Média = 0.2*L + 0.4*P1 + 0.4*T |
- | * Prova Final: **03/07** (terça-feira) | + | * Prova Final: **17/10** (quarta-feira) |
- | - **Horários** de atendimento do professor : quintas 19hs e sextas 17:30hs (ou marcada). LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas) | + | - **[[http://leg.ufpr.br/~elias/ensino/ce225/a2012s1.html|NOTAS]]** |
+ | - **Horários** de atendimento do professor : quintas 19hs (ou marcada). LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas) | ||
+ | ===== Exercícios ===== | ||
+ | - Lista 1 (para dia 07/05) | ||
+ | * Coloque a distribuição gamma na família exponencial. Defina também, esperança, variância, sua função escore e função de ligação canônica. | ||
+ | * Implemente o algoritmo de Fisher para encontrar as estimativas dos parâmetros da distribuição gama para os seguintes dados: 1.09 2.59 2.53 1.81 0.61 1.86 2.07 1.93 1.29 0.99 | ||
+ | * Encontre a função escore de Beta (coeficientes de regresão) a informação de Fisher de Beta para MLG | ||
+ | * Especifique as matrizes X e W e o vetor u no algoritmo IWLS para MLG | ||
+ | * Especifique W e u (IWLS) no caso Normal considerando a) ligação canônica, b) ligação log, c) ligação raiz quadrada | ||
+ | * Especifique W e u (IWLS) no caso Poisson considerando a) ligação canônica, b) ligação identidade c) ligação raiz quadrada | ||
+ | * Especifique W e u (IWLS) no caso Gamma considerando a) ligação canônica, b) ligação identidade c) ligação raiz quadrada | ||
+ | **OBS:** Apenas o exercicio da distribuição gamma é para fazer analiticamente e implementar no computador. Os demais são apenas analiticos (sem implementação computacional). | ||
===== Programa/Objetivos da Disciplina ===== | ===== Programa/Objetivos da Disciplina ===== | ||
O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos no procedimento de análise de dados usando modelos lineares generalizados. | O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos no procedimento de análise de dados usando modelos lineares generalizados. |