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disciplinas:ce225-2012-02 [2013/01/23 17:43] paulojus |
disciplinas:ce225-2012-02 [2013/03/19 18:38] (atual) paulojus |
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|---|---|---|---|
| Linha 6: | Linha 6: | ||
| * [[http://www.leg.ufpr.br/~elias|Elias T. Krainski]] e Paulo Justiniano Ribeiro Jr ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação]]) | * [[http://www.leg.ufpr.br/~elias|Elias T. Krainski]] e Paulo Justiniano Ribeiro Jr ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação]]) | ||
| - **Horário e Local:** Quartas 20:45hs e sextas 19:00hs na sala PA-03 | - **Horário e Local:** Quartas 20:45hs e sextas 19:00hs na sala PA-03 | ||
| - | * Data importantes: | + | * Data importantes:<WRAP> |
| ^ 29/10/2012 ^ 22/12/2012 - 20/01/2013 ^ 18/03/2012 ^ 19-25/03/2012 ^ | ^ 29/10/2012 ^ 22/12/2012 - 20/01/2013 ^ 18/03/2012 ^ 19-25/03/2012 ^ | ||
| |Início das aulas |Recesso | Último dia letivo do 2o semestre | Exames finais | | |Início das aulas |Recesso | Último dia letivo do 2o semestre | Exames finais | | ||
| + | </WRAP> | ||
| * Calendário completo: [[http://www.ufpr.br/soc/descarregar_arquivo.php?cod=704|Resolução 42/12 do CEPE]] | * Calendário completo: [[http://www.ufpr.br/soc/descarregar_arquivo.php?cod=704|Resolução 42/12 do CEPE]] | ||
| - | - **Avaliações:** - (**[[http://leg.ufpr.br/~elias/ensino/ce225/notas20122.html|notas]]**) | + | - **Avaliações:** |
| * 1ª: **05/12/2012** | * 1ª: **05/12/2012** | ||
| * 2ª: **21/12/2012** | * 2ª: **21/12/2012** | ||
| - | * 3ª: **11/03/2013** | + | * 3ª: **08/03/2013** ([[http://leg.ufpr.br/~paulojus/CE225/p3.pdf|prova e algumas idéias para discussão]]) |
| - | * Prova Final: **20/03/2013** | + | * Prova Final: **20/03/2013** |
| + | * **[[http://leg.ufpr.br/~paulojus/CE225/CE225-2012-02.html|Resultados das avaliações]]** | ||
| + | /* [[http://leg.ufpr.br/~elias/ensino/ce225/notas20122.html|prova 1, 2 e listas 1,2]] * | ||
| - **exercicios** | - **exercicios** | ||
| - | - Lista 1 (para dia 05/12) | + | - [[disciplinas:ce225-2012-02:listas#Lista 1|Lista 1]] (para dia 05/12) |
| - | * Considere o modelo de regressão linear: | + | - [[disciplinas:ce225-2012-02:listas#Lista 2|Lista 2]] (para dia 21/12) |
| - | * encontre as estimativas dos coeficientes de regressão considerando estimação por máxima verossimilhança | + | - [[disciplinas:ce225-2012-02:listas#Lista 3|Lista 3]] (para dia 13/03) |
| - | * encontre a variância assintótica desses estimadores | + | |
| - | * elabore um teste baseado nesses resultados para testar se cada coeficiente é igual a zero | + | |
| - | * Coloque as distribuições: Normal, gamma, binomial e Poisson na família exponencial. Defina também, esperança, variância, sua função escore e função de ligação canônica. | + | |
| - | * Proponha um modelo de regressão e encontre E(Y_i|eta_i) considerando as seguintes distribuições para Y | + | |
| - | * Normal com ligação canônica | + | |
| - | * Gamma com ligação canônica | + | |
| - | * Gamma com ligação log | + | |
| - | * Poisson com ligação canônica | + | |
| - | * Poisson com ligação identidade | + | |
| - | * Bernoulli com ligação canônica | + | |
| - | * Dê a interpretação dos coeficientes de cada modelo acima | + | |
| - | - Lista 2 (para dia 21/12) | + | |
| - | * Considere o modelo de regressão linear generalizado e obtenha: | + | |
| - | * função escore de beta | + | |
| - | * a matriz de informação de fisher de beta | + | |
| - | * as equações do algoritmo iterativo IWLS para estimar beta | + | |
| - | * Encontre W_{i,i} e u_i na k-esima iteração do algoritmo IWLS considerando os seguintes MLG: | + | |
| - | * Normal com ligação canônica | + | |
| - | * Normal com ligação log | + | |
| - | * Gamma com ligação canônica | + | |
| - | * Gamma com ligação log | + | |
| - | * Poisson com ligação canônica | + | |
| - | * Poisson com ligação identidade | + | |
| - | * Bernoulli com ligação canônica | + | |
| - | * Use as equações encontradas nos ítens anteriores, considere que x é uma covariável cujos valores são: 11 14 14 14 15 17 18 21 23 23 24 25 28 28 29 considere também que y é a variável de interesse cujos valores são: 2 8 5 1 1 3 4 4 6 4 7 4 7 8 8 e estime um modelo de regressão considerando as seguintes distribuições e ligações | + | |
| - | * Gamma com ligação canônica | + | |
| - | * Gamma com ligação log | + | |
| - | * Poisson com ligação canônica | + | |
| - | * Poisson com ligação identidade | + | |
| - | * Normal com ligação log | + | |
| - **Horários** de atendimento do professor : segundas 19hs (ou marcada). LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas) | - **Horários** de atendimento do professor : segundas 19hs (ou marcada). LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas) | ||
