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disciplinas:lda [2012/04/11 18:00]
wbonat [section 5]
disciplinas:lda [2014/05/29 05:47] (atual)
wbonat
Linha 8: Linha 8:
     * Datas importantes:​     * Datas importantes:​
   - **Avaliação:​** serão realizadas 2 provas (datas a confirmar)   - **Avaliação:​** serão realizadas 2 provas (datas a confirmar)
-    * 1a prova (34 pontos): (XX/XX - quarta) ​  +    * 1a prova (34 pontos): (02/05 - quarta ​- NOTAS{{:​disciplinas:​notasprova1.xls|}})   
-    * 2a prova (33 pontos): (XX/XX - quarta) +    * 2a prova (33 pontos): (XX/XX - quarta ​- NOTAS {{:​disciplinas:​notas2provaatualizada.pdf|Notas atualizada 18/10/2012 }}) 
-    * Trabalho prático +    * NOTAS DE MÉTODOS COMPUTACIONAIS {{:​disciplinas:​notasmci.pdf| NOTAS FINAIS TRABALHO 19/10}} 
-    * Prova Final: ​(XX/XX quarta) ​+    * Trabalho prático  
 +    * Prova Final: ​ATENÇÃO PROVA FINAL SEGUNDA-FEIRA DIA 22/10/​2012 ​-20:30 NO LABEST.
     ​     ​
  
Linha 26: Linha 27:
  
 Everitt, B. S. ; Hothon, T. A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman & Hall, 2005. Everitt, B. S. ; Hothon, T. A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman & Hall, 2005.
- 
  
  
Linha 43: Linha 43:
  
 {{:​disciplinas:​ajuste.r| Ajustando todas as classes de modelos}} {{:​disciplinas:​ajuste.r| Ajustando todas as classes de modelos}}
 +
 +{{:​disciplinas:​exemplo.rnw| Exemplo Sweave}}
 +
 +{{:​disciplinas:​sweave.sty| Arquivo de estilo}}
 +
 +{{:​disciplinas:​dadosprova1.txt|Dados prova 1}}
 +
 +{{:​disciplinas:​04.pdf| Artigo para leitura}}
 +
 +{{:​disciplinas:​intlat.pdf| Apostila introdução ao latex.}}
 +
 +{{:​disciplinas:​rme.sty| Arquivo de estilo da Revista de Brasileira de Biometria}}
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 +{{:​disciplinas:​modelop_tex.pdf| Exemplo de trabalho}}
 +
 +{{:​disciplinas:​glmm.r| GLMM }}
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 +{{:​disciplinas:​aulagee2.r| Aula GEE}}
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 ===== Programas computacionais ===== ===== Programas computacionais =====
 O curso prevê conteúdo ​ computacional e todo o conteúdo abordado será tratado computacionalmente. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e será parte da avaliação do curso. O curso prevê conteúdo ​ computacional e todo o conteúdo abordado será tratado computacionalmente. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e será parte da avaliação do curso.

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