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Diferenças
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disciplinas:lda [2012/04/18 18:40] wbonat [section 5] |
disciplinas:lda [2014/05/29 05:47] (atual) wbonat |
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| Linha 8: | Linha 8: | ||
| * Datas importantes: | * Datas importantes: | ||
| - **Avaliação:** serão realizadas 2 provas (datas a confirmar) | - **Avaliação:** serão realizadas 2 provas (datas a confirmar) | ||
| - | * 1a prova (34 pontos): (XX/XX - quarta) | + | * 1a prova (34 pontos): (02/05 - quarta - NOTAS{{:disciplinas:notasprova1.xls|}}) |
| - | * 2a prova (33 pontos): (XX/XX - quarta) | + | * 2a prova (33 pontos): (XX/XX - quarta - NOTAS {{:disciplinas:notas2provaatualizada.pdf|Notas atualizada 18/10/2012 }}) |
| - | * Trabalho prático | + | * NOTAS DE MÉTODOS COMPUTACIONAIS {{:disciplinas:notasmci.pdf| NOTAS FINAIS TRABALHO 19/10}} |
| - | * Prova Final: (XX/XX - quarta) | + | * Trabalho prático |
| + | * Prova Final: ATENÇÃO PROVA FINAL SEGUNDA-FEIRA DIA 22/10/2012 -20:30 NO LABEST. | ||
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| Linha 26: | Linha 27: | ||
| Everitt, B. S. ; Hothon, T. A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman & Hall, 2005. | Everitt, B. S. ; Hothon, T. A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman & Hall, 2005. | ||
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| Linha 47: | Linha 47: | ||
| {{:disciplinas:sweave.sty| Arquivo de estilo}} | {{:disciplinas:sweave.sty| Arquivo de estilo}} | ||
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| + | {{:disciplinas:dadosprova1.txt|Dados prova 1}} | ||
| {{:disciplinas:04.pdf| Artigo para leitura}} | {{:disciplinas:04.pdf| Artigo para leitura}} | ||
| {{:disciplinas:intlat.pdf| Apostila introdução ao latex.}} | {{:disciplinas:intlat.pdf| Apostila introdução ao latex.}} | ||
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| + | {{:disciplinas:rme.sty| Arquivo de estilo da Revista de Brasileira de Biometria}} | ||
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| + | {{:disciplinas:modelop_tex.pdf| Exemplo de trabalho}} | ||
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| + | {{:disciplinas:glmm.r| GLMM }} | ||
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| + | {{:disciplinas:aulagee2.r| Aula GEE}} | ||
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| ===== Programas computacionais ===== | ===== Programas computacionais ===== | ||
| O curso prevê conteúdo computacional e todo o conteúdo abordado será tratado computacionalmente. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e será parte da avaliação do curso. | O curso prevê conteúdo computacional e todo o conteúdo abordado será tratado computacionalmente. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e será parte da avaliação do curso. | ||
