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mestrado:fomento [2007/06/06 14:34] luziane |
mestrado:fomento [2007/09/07 20:11] (atual) luziane |
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- | ====== Novas Propostas para Dissertação ====== | + | ===== Novas Propostas para Dissertação ===== |
***Conversa Prof Paulo, Elias e Lu: | ***Conversa Prof Paulo, Elias e Lu: | ||
Linha 14: | Linha 14: | ||
-Documentar, com exemplos de aplicação, o MA Espaço-Temporal em html para o help do Rcitrus; | -Documentar, com exemplos de aplicação, o MA Espaço-Temporal em html para o help do Rcitrus; | ||
-Clarear a interpretabilidade dos coeficientes(betas) no tempo(único beta, múltiplos betas, beta flexível, offset,...) | -Clarear a interpretabilidade dos coeficientes(betas) no tempo(único beta, múltiplos betas, beta flexível, offset,...) | ||
- | -desenho com valores de betas para diferentes avaliações, como se comportam, aleatório ou padrão?! Como uma ferramenta de diagnóstico; | + | -Gráfico com uma reta do valor de beta para o modelo em que ajusta um único beta, e pontos dos valores de betas para diferentes avaliações. Como se comportam esses pontos, aleatório ou padrão?! Alguma relação com a incidência das avaliações? Usar como uma ferramenta de diagnóstico; |
- | -estudos de simulação; | + | -quais estudos de simulação é preciso fazer; |
-"exaustão em se criar infinitas possibilidades de comb de cov nos dados de leprose e MSC"; | -"exaustão em se criar infinitas possibilidades de comb de cov nos dados de leprose e MSC"; | ||
+ | _(cov de viz dif's ordens, tempo (lags), infromação) | ||
+ | |||
+ | * Algumas idéias da estrutura (dissertação): | ||
+ | -Desenvolver a parte metodológica, estudos de simulação, descrição teórica do modelo; | ||
+ | -Desenvolver a parte da aplicabilidade do modelo em conjuntos de dados de citros; | ||
+ | -Parte bibliográfica - modelos espaço-temporal, dados espaciais em dois grandes campos; | ||
+ | -Exemplo de análise descritiva do padrão espacial nos dados presente nos resíduos; | ||
+ | -Das cov: | ||
+ | _transformações log/raiz nas covs, relação não linear; dependência temporal; peso para diferentes espaçamentos entre as avaliações; entre os modelos gerados, optar pelo que maximiza a verossimilhança; qualidade de ajuste dos modelos | ||
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