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mestrado:ideias_iniciais [2007/01/17 15:56] luziane |
mestrado:ideias_iniciais [2007/02/22 14:38] (atual) luziane |
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Linha 3: | Linha 3: | ||
=== Alguns Dizeres === | === Alguns Dizeres === | ||
- | * Trabalhar com dados de Morte Súbita em Citrus (MSC), uma doença em plantas cítricas pouco conhecida, | + | * Trabalhar com dados de Morte Súbita dos Citros (MSC), uma doença em plantas cítricas pouco conhecida, |
- | nos levou a modelagem dos dados usando o modelo autologístico. | + | nos levou a modelagem dos dados usando o modelo autologístico. |
* O modelo autologístico é comumente utilizado na análise de dados binários com depêndencia espacial, | * O modelo autologístico é comumente utilizado na análise de dados binários com depêndencia espacial, | ||
foi estudado por diversos autores, desde Besag (1972). | foi estudado por diversos autores, desde Besag (1972). | ||
- | * Os dados analisados são avaliações feitas em um talhão de laranjeiras em 12 diferentes períodos de tempo. | + | * A incidência da doença (MSC) foi avaliada em 12 diferentes períodos de tempo. |
- | Com este tipo de dado, além da dependência espacial, pode-se capturar a dependência temporal da doença | + | Este tipo de dado, permite estudar, além da dependência espacial, a dependência temporal da doença |
nas plantas. | nas plantas. | ||
Linha 19: | Linha 19: | ||
por objetivos: | por objetivos: | ||
- | - Fazer uma revisão de literatura sobre o modelo autologístico, comumente | + | - Fazer uma revisão de literatura sobre o modelo autologístico, comumente |
utilizado na modelagem de doenças de plantas; | utilizado na modelagem de doenças de plantas; | ||
- | - Ajustar o modelo autologístico a um conjunto de dados de citrus | + | - Ajustar o modelo autologístico a um conjunto de dados de citros |
com incidência de MSC; | com incidência de MSC; | ||
- | - Comparar diferentes métodos de estimação dos parâmetros (Pseudo-Verossimilhança, | + | - Comparar diferentes métodos de estimação dos parâmetros (Pseudo-Verossimilhança, |
Método de Monte Carlo e Método de Monte Carlo com Cadeias de Markov); | Método de Monte Carlo e Método de Monte Carlo com Cadeias de Markov); | ||
- | - Propor uma extensão do modelo na dimensão temporal dos dados. | + | - Propor uma extensão do modelo na dimensão temporal dos dados. |
As diversas avaliações coletadas em períodos de tempo diferentes podem | As diversas avaliações coletadas em períodos de tempo diferentes podem | ||
apresentar informações adicionais que o modelo usual não considera; | apresentar informações adicionais que o modelo usual não considera; | ||
- | - Fazer a implementação da metodologia de estimação do modelo no | + | - Fazer a implementação da metodologia de estimação do modelo no |
// software// estatístico R. Usar as funções adicionadas | // software// estatístico R. Usar as funções adicionadas | ||
no pacote Rcitrus, disponível para // download// em | no pacote Rcitrus, disponível para // download// em | ||
http://www.est.ufpr.br/Rcitrus. | http://www.est.ufpr.br/Rcitrus. |