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| - | === Resumo === | + | === Abstract === |
| - | Neste projeto serão abordados problemas de inferencia e previsão em modelos autoregressivos com correlação periódica em um contexto Bayesiano. A hipótese de normalidade e unimodalidade raramente se verifica na prática e as propostas usuais são transformações de Box-Cox para se obter normalidade aproximada e estabilizar a variância periódica. Mais recentemente modelos com misturas foram desenvolvidos para cuidar da assimetria e multimodalidade. | + | In this project we study problems of inference and forecasting in autoregressive models with periodic correlation from a Bayesian perspective. Normality and unimodality assumptions are rarely verified in practice and the usual approach is to try Box-Cox transformations to obtain approximate normality and stabilize the periodic variance. More recently, mixture models were developed to take into account asymmetry and multimodality. |
| - | === Participantes === | + | === Participants === |
| - | - [[pessoais:ehlers|Ricardo Ehlers]] (UFPR) | + | - [[pessoais:ehlers|Ricardo Ehlers]] |
| - | - Marinho Gomes de Andrade (USP) | + | - Marinho Gomes de Andrade |
| - | === Referências === | + | === Some references === |
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