Cronograma das aulas do curso

03/09 (Ter): Semana acadêmica.
05/09 (Qui): Semana acadêmica.
10/09 (Ter): Apresentação da disciplina. Discussão do questionário. Revisões conceituais - Teorema de Bayes.
12/09 (Qui): Explorando o teorema de Bayes, suas interpretações, notações e contexto. Aplicação sequencial. Slides nos materiais do curso.
17/09 (Ter): Inferência para proporção: frequentista (revisão), verossimilhança (revisão) e Bayesiana (introdução).
19/09 (Qui): Bayesiana para proporção. Resultados analíticos para posteriori. Obtenção da priori. Esperança da posteriori como média ponderada.
21/09 (Ter): Bayesiana para proporção. Revisão do visto até aqui e reforço de conceitos e resultados. Obtenção analítica da posteriori, preditiva (a priori) e preditiva (a posteriori). Interpretações e comparação com “PLUG-IN”. Simulação das preditivas. Tarefas indicadas: obtenção de posteriori e preditivas(mais de uma forma) e das respectivas esperanças e variâncias. Gráficos de \([Y|\theta = E[\theta]]\), \([Y|\hat{\theta}]\) e \([Y]\). Simular destas distribuições.
23/09 (Qui): Revisão rápida dos passos típicos de uma análise Bayesiana. Interpretação do arquivo de comandos disponibilizado.
01/10 (Ter): Discussão do arquivo de comandos da aula anterior: simulação para aproximação de resumos de distribuições: probabilidades, médias, variâncias, quantis. Probabilidades condicionais. Funções de probabilidade (densidade e acumulada) explícitas e tratadas numericamente, definição de funções em R, transformação de variáveis.
03/10 (Qui): Aproximação Monte Carlo para inferência bayesiana - exemplo com a binomial. Modelo Poisson-Gamma: definição e obtenção da posteriori.
08/10 (Ter): Preditiva (priori e posteriori) do modelo Poisson-Gamma. Aproximação Monte Carlo no modelo Poisson Gamma.
10/10 (Qui): Análise Bayesiana para comparação de duas proporções.
15/10 (Ter): Aula de dúvidas.
17/10 (Qui): Prova 1.
22/10 (Ter): Revisão e discussão da avaliação.
24/10 (Qui): Princípio da verossimilhança. Priori de Jeffreys.
29/10 (Ter): .
31/10 (Qui): .

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