Listas de exercícios
- Lista de exercícios 1
- Arquivo de comandos Prob e Monte Carlo. Identificar cálculos feitos, completar expressões e discutir.
- Arquivo de comandos Introdução a computação (Monte Carlo) Bayesiana. Associar códigos com conceitos e expressões da análise Bayesiana do modelo Binomial de priori Beta. Explorar outras possibilidades, por exemplo, outras prioris.
- Obter resultados analíticos para análise com distribuição Poisson com priori Gamma e montar arquivo análogo ao anterior para aproximação Monte Carlo. Explorar outras possibilidades, por exemplo, outras prioris.
- Arquivo de comandos Introdução a computação (Monte Carlo) Bayesiana. Comparação de duas proporções (binomiais). Explorar varições dos dados e do modelo.
- Obter resultados analíticos para análise com distribuição de duas Poisson independentes com prioris Gamma e montar arquivo análogo ao anterior com aproximação Monte Carlo. Avaliar \(\theta_1 > \theta_2\). Dados: grupo A \(y_A = (3,5,7,2,5,4,1)\) e grupo B: \(y_B = (2,0,1,3,4,3)\). Explorar variações.
- Fazer exercícios dos Capítulos 1, 2 e 6. Explorar também soluções computacionais.
- Fazer a reescrita da avaliação. Entrega até 04/11.
- Mostrar a invariância da priori de Jeffreys para os modelos Binomial com reparametrização \(\phi = \log(\theta/(1-\theta))\) e Poisson com reparametrização \(\phi = \log(\theta)\). Para tal voce deve obter a priori de \(\phi\) de duas formas: (i) transformação da priori de \(\theta\) e (ii) reparametrizando o modelo de \(Y|\theta\).
- Obter a priori de Jeffreys para ao menos três modelos (excluindo os vistos em aula - binomial e Poisson).
- Exercícios do Capítulo 3
Materiais utilizados nas aulas
- Testes de Diagnóstico – Teorema de Bayes.
- Inferência para uma proporção
Este conteúdo
está disponível por meio da Licença Creative Commons 4.0