CE-001: Bioestatística

• Professor: Walmes Marques Zeviani, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
• Curso: Biologia, turma MB;
• Período: 2015/1.
• Local: Anfiteatro 4 do bloco de ciências biológicas.
• Horário: Quarta e sexta, 07h30-09h00.
• Atendimento: Quarta, 09h30-10h30.
• Cursos anteriores.

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.

1. 25/02:
   • Organização, avaliações e materiais sobre o Curso;
   • Introdução à estatística.
2. 27/02:
   • Eventos, operações com eventos, tipos de eventos;
   • Axiomas e probabilidade de eventos;
   • Regra da adição;
   • Probabilidade condicional.
3. 06/03:
   • Árvore de probabilidades;
   • Regra da multiplicação;
   • Regra da probabilidade total;
   • SABATINA 01.
4. 11/03:
   • Independência entre eventos;
   • Teorema de Bayes.
5. 13/03:
   • SABATINA 02.
6. 18/03:
   • Variáveis aleatórias, definição, tipos, suporte;
   • V.a. discretas, distribuição de probabilidades, distribuição de probabilidades acumulada, valor esperado, variância.
7. 20/03:
   • Modelos para v.a. discretas: Uniforme Discreto, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Binomial Negativa, Hipergeométrica e Poisson;
   • SABATINA 03.
8. 25/03:
   • V.a. contínuas, função densidade de probabilidade, distribuição de probabilidades acumulada, valor esperado, variância;
   • Comparativo entre características de discretas e contínuas;
   • Modelos contínuos de distribuição de probabilidades: Uniforme Contínuo e Exponencial.
9. 27/03:
   • SABATINA 04.
10. 01/04:
    • Modelos contínuos de distribuição de probabilidades: Gama, Weibull e Normal;
    • Consulta de probabilidades para v.a. Normais por meio da tabela da Normal padrão.
11. 08/04:
    • Intrudução à estatística descritiva;
    • Tipos de variáveis;
12. 24/04:
    • Análise exploratória gráfica;
    • Representação de frequências para uma ou mais variáveis;
    • Diagramas de dispersão;
    • Gráficos de caixas e bigodes.
13. 29/04:
    • Medidas descritivas;
    • Medidas de posição, dispersão e associação.
14. 06/05:
    • Métodos de amostragem probabilísticos e não probabilísticos.
15. 08/05:
    • SABATINA 06.
16. 20/05:
    • Introdução à inferência estatística;
    • Conceitos de população, amostra, parâmetro, estatística e estimador;
17. 22/05:
    • Distribuições amostrais;
    • Distribuição amostral da média e teorema do limite central;
18. 27/05:
    • Estimadores e propriedades dos estimadores;
19. 29/05:
    • Estimadores intervalares;
    • Intervalo de confiança para a média em amostras grandes;
20. 03/06:
    • Intervalo de confiança para média, amostra pequena (t de Student);
    • Intervalo de confiança para a proporção (aproximação normal);