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CE-002: Estatística I
Detalhes da oferta da disciplina
- Período: Turma B (Agronomia), segundo semestre de 2011.
- Professor Responsável: Walmes Marques Zeviani, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
- Horário e Local: terças 15:30-17:30 e quintas 13:30-15:30, Sala PC-07;
- Data importantes:
- /2011 - Início das aulas * /2011 - Último dia letivo do 2o semestre
- a /2011 - Período de exames finais
- Calendário completo: Resolução 71/10 do CEPE que estabelece o calendário para ano de 2011 (formato PDF)
- Avaliação: serão realizadas ? provas (conteúdo e datas a definir):
- Horários de atendimento do Professor : Segundas e quartas, 16:30 - 17:30, LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas);
Programa/Objetivos da Disciplina
O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística que permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:
- Análise descritiva e exploratória de dados
- Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
- Introdução à procedimentos de inferência estatística
Acesse a ementa da disciplina.
Referências Bibliográficas
- Referências básicas
- MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. (2004)Noções de Probabilidade e Estatística. 6ª edição. IME/SP. Editora EDUSP.
- ANDRADE, D.F; OGLIARI, P.J. (2007) Estatística para as Ciências Agrárias e Biológicas (com noções de experimentação). Editora da UFSC
- MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. (2003) LTC Editora. (esta é uma tradução da referência anterior)
- BARBETTA, P.A.; REIS, M.M.; BORNIA, A.C. (2004) Estatística para cursos de engenharia e informática. Editora Atlas.
- Referências complementares:
- DANTAS, C.A.B. (2008) Probabilidade: um curso introdutório. 3a Edição revista. Editora Edusp.
- MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
- MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática.
- MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
- PETER DALGAARD. (2002) Introductory Statistics with R. Springer.
- Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
- Leituras complementares
- Marques de Sá, J. (2006) O Acaso - o jogo da vida e a vida dos jogos. Ciência Aberta.
- Colin Bruce (2003) Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora.
- Daniel Kehlmann (2007) A medida do mundo. Companhia das Letras.
Materiais do Curso
ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.
Links úteis
;Histórico das Aulas do Curso
Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe sugeridas.
Legenda:
- (M&R) MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. (2009) Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 4ª Edição, Editora LTC.
- (F) FERREIRA, D.F. (2005) Estatística básica. 1ª Edição, Editora UFLA.
- (M&L) MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. (2004)Noções de Probabilidade e Estatística. 6ª edição. IME/SP. Editora EDUSP.
- (B,R&B) BARBETTA, P.A.; REIS, M.M.; BORNIA, A.C. (2004) Estatística para cursos de engenharia e informática. Editora Atlas.
- (A&O) ANDRADE, D.F. & OGLIARI P.J. (2010) Estatística para as ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação. 2ª Edição, Editora UFSC.
| Data | Classe | Extra |
|---|---|---|
| ter 13/Set (aula 1) | Orientações gerais da disciplina, motivação, estatística na agronomia, introdução à probabilidade, fenômeno aleatório, espaço amostral, elemento amostral, eventos, união, intersecção, disjuntos, complementares, diagrama de Venn, regra da adição de probabilidades. | capítulo 5.0-5.2 (B&M), capítulo 2.0-2.3 (M&R), capítulo 4.0-4.1 (F), capítulo 3.0-3.5 (A&O). |
| qui 15/Set (aula 2) | Probabilidade condicional, regra do produto de probabilidades, independência, teorema da probabilidade total, teorema de Bayes. | capítulo 5.3-5.4 (B&M), capítulo 2.4-2.7 (M&R), capítulo 4.2-4.3 (F), capítulo 3.6-3.8 (A&O). |
| ter 20/Set (aula 3) | Variáveis aleatórias, definição, notação, distribuição de probabilidades, função de probabilidades, função densidade de probabilidades. | capítulo 6.0-6.2 (B&M), capítulo 2.8 (M&R), ler Variáveis Aleatórias. |
| qui 22/Set (aula 4) | Função de distribuição acumulada, valor esperado, variância, momentos, quantil. | capítulo 6.3-6.5, 6.8 (B&M), capítulo 3.0-3.4, capítulo 4.0-4.4 (M&R), capítulo 4.0-4.3, 5.0-5.1 (A&O), fazer a lista de exercícios. |
| ter 27/Set (aula 5) | Distribuições discretas de probabilidade (função de probabilidade, domínio, parâmetros, valor esperado, variância, aplicações): Bernoulli, binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica e Poisson. | capítulo 6 (B&M), capítulo 3 (M&R), capítulo 5 (F), capítulo 4 (A&O). |
| qui 29/Set (aula 6) | Distribuições continuas de probabilidade (função de probabilidade, domínio, parâmetros, valor esperado, variância, aplicações): uniforme, normal, normal padrão (padronização, uso da tabela), exponencial. | capítulo 7 (B&M), capítulo 4 (M&R), capítulo 6 (F), capítulo 5 (A&O). |
| ter 04/Out (aula 7) | Aproximação da binomial/Poisson pela normal, propriedades de média e variância com relação à transformações lineares. Estatística descritiva: tipos de variáveis observadas, distribuição de frequência, absoluta, relativa, acumulada, tipos de gráficos e tabelas. | Assistir o vídeo Variáveis Aleatórias nas Redes Sociais, capítulo 2 (B&M), capítulo 6 (M&R), capítulo 2 (A&O), fazer a lista de exercícios. |
| qui 06/Out (aula 8) | Resolução de exercícios: 1.1.13, 1.1.16, 1.1.19, 1.2.2, 1.2.5, 1.1.6, 1.2.28. | |
| ter 11/Out (aula 9) | Histograma, histograma alisado, diagrama de ramos e folhas, medidas de posição (média, mediana, moda), medidas de dispersão (amplitude, variância, desvio-padrão, desvio médio da mediana, coeficiente de variação). | capítulo 2.0-3.2 (B&M), capítulo 6 (M&R), capítulo 2 (A&O). |
| qui 13/Out | Primeira avaliação: probabilidade e variáveis aleatórias. | arquivos: prova1.pdf, gabarito1.pdf e notas.pdf. |
| ter 18/Out (aula 10) | Quartis e percentis, média, moda e mediana para dados agrupados em classe. | capítulo 3 (B&M), capítulo 6 (M&R), capítulo 2 (A&O). |
| qui 20/Out (aula 11) | Coeficiente de assimetria e curtose, estatística descritiva para duas variáveis: duas categóricas (estatística X², tabela de distribuição de frequência, gráfico de mosaico), categórica e contínua (gráfico de caixas), duas contínuas (diagrama de dispersão, correlação). | capítulo 4 (B&M). |
| ter 25/Out (aula 12) | Gráfico de probabilidade normal. | capítulo 4.7 (B&M), capítulo 6.6 (M&R), fazer a lista de exercícios. |
| qui 27/Out (aula 13) | Amostragem probabilística, fundamentos de distribuição amostral, distribuição amostral da média amostral, teorema do limite central. | capítulo 10 (B&M), capítulo 7.0-7.2 (M&R). |
| ter 01/Nov (aula 14) | Distribuição amostral da diferença de duas médias, propriedades de um estimador, métodos para obter estimadores (momentos, máxima verossimilhança). | capítulo 11 (B&M), capítulo 7.3-7.4 (M&R). |
| qui 03/Nov (aula 15) | Inferência estatística para uma amostra: intervalo de confiança e teste de hipótese para a média de uma população normal com variância conhecida. | capítulo 12.1-12.5 (B&M), capítulo 8.0-8.2 (M&R). |
| ter 08/Nov | ||
| qui 10/Nov | ||
| ter 15/Nov | ||
| qui 17/Nov (aula 16) | Intervalo de confiança para a média de uma variável aleatória com distribuição normal de variância desconhecida, intervalo de confiança para a proporção de uma variável aleatória com distribuição bernoulli, intervalo de confiança para a variância de uma uma variável aleatória com distribuição normal. | capítulo 8.0 (M&R). |
| ter 22/Nov (aula 17) | Introdução aos testes de hipótese, teste de hipótese para a média de uma distribuição normal de variância conhecida. | capítulo 12.0-12.5 (B&M), capítulo 9.0-9.2 (M&R). |
| qui 24/Nov (aula 18) | Teste de hipótese para a média de uma distribuição normal de variância desconhecida, teste de hipótese para a proporção, teste de hipótese para a variância de uma distribuição normal. | capítulo 12.6-12.11 (B&M), capítulo 9.3-9.6 (M&R). |
| ter 29/Nov (aula 19) | Teste qui-quadrado para ajustamento de uma distribuição e teste de independência em tabela de contingência. | capítulo 14.0-14.4 (B&M), capítulo 9.7-9.8 (M&R), fazer a lista de exercícios. |
| qui 01/Dez (aula 20) | Inferência para duas amostras, testes de hipótese e intervalo de confiança para: diferença de média para X~Normal variância conhecida e desconhecida, diferença de proporção para X~Binomial. | capítulo 13 (B&M), capítulo 10 (M&R). |
| ter 06/Dez (aula 21) | Inferência para diferença de duas variâncias de X~Normal. Regressão linear simples: introdução, motivação, estimação dos parâmetros. | capítulo 13.2 (B&M), capítulo 11.0-11.2 (M&R). |
| qui 08/Dez (aula 22) | Teste de hipótese para correlação entre duas variáveis aleatórias de distribuição normal, regressão linear simples com o R. | capítulo 14.5 (B&M), capítulo 11.8 (M&R). |
| ter 13/Dez | Revisão e solução de exercícios. | ? |
| qui 15/Dez | Segunda avaliação. | ? |
Avaliações
| Data | Conteúdo | Prova | Gabarito | Notas | Revisão |
|---|---|---|---|---|---|
| 13/10 | Probabilidade e variáveis aleatórias. | prova1.pdf | gabarito1.pdf | notas.pdf | 17 e 19/10 às 15:00-18:00. |
| 15/12 | Estatística descritiva e inferência. | prova2.pdf | gabarito2.pdf | notas.pdf | 20/12 às 15:30-17:00 (horário da aula). |
| 12/01 | Todo conteúdo. | exame.pdf | gabaritoex.pdf | notas.pdf | 12/01 às 13:30-17:00. |
