CE-003: Estatística II

1. Período: Turma J (Ciência da Computação), segundo semestre de 2007
2. Professor Responsável:
   • Paulo Justiniano Ribeiro Jr, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horários e Locais:
   • Local: sala PC-01
   • Horários: Segundas e Quartas, 19:00 - 20:30
4. Avaliação: serão realizadas 2 (ou 3??) provas (datas a confirmar)
   • 1a prova: 06/09
   • 2a prova: 15/10 ou 05/11
5. Monitores: Felipe Barletta e Henrique Dallazuanna.

Horários de atendimento aos alunos: de segunda à sexta, 18:00-19:00 no LABEST ou LEG

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística quie permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises simples de estatítica. O curso compreende três grandes tópicos:

• Noções de probabilides e distribuições de probabilidades
• Análise descritiva e exploratória de dados
• Introdução à procedimentos de inferência estatística

1. Referências básicas
   • MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. IME/SP. Editora EDUSP.
   • BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. Estatística Básica. 5a Edição, Editora Saraiva
2. Referências complementares
   • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
   • PETER DALGAARD. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
   • Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.

1. Veja aqui o histórico das aulas do curso
2. Exercícios e atividades recomendadas complementares ao material (atualizações regulares)
3. Provas de semestres anteriores
4. Formulário de Estatística
5. Tabelas Estatísticas (distribuições de probabilidade)
6. Normas para Tabelas e Gráficos

ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão se atualizados durante o curso.

Página aberta para edição pelos participantes do curso.

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

• Programa estatístico recomendado
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
• Recursos auxiliares
  1. Uma página interessante com um introdução ao R
  2. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
  3. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
  4. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups