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disciplinas:ce003amb-2012-01:historico [2012/05/16 10:42] paulojus |
disciplinas:ce003amb-2012-01:historico [2012/10/10 18:26] (atual) paulojus |
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| | 09/05 |sem aula presencial | | | | | | | | 09/05 |sem aula presencial | | | | | | | ||
| | 14/05 |Noções de processos estocáticos: exemplos e definição, tempos e estados (discretos e contínuos), modelo probabilístico. Processos de tempo e estados discretos: Cadeia de Markov. Cadeias Finitas, probabilidades de transição, estacionaridade. Matrizes de transição e matrizes estocásticas, transição em M passos, vetor inicial, probabilidades marginais e estados absorventes. |ver sessão de complementos desta página |-- |-- |-- |**ver abaixo** | | | 14/05 |Noções de processos estocáticos: exemplos e definição, tempos e estados (discretos e contínuos), modelo probabilístico. Processos de tempo e estados discretos: Cadeia de Markov. Cadeias Finitas, probabilidades de transição, estacionaridade. Matrizes de transição e matrizes estocásticas, transição em M passos, vetor inicial, probabilidades marginais e estados absorventes. |ver sessão de complementos desta página |-- |-- |-- |**ver abaixo** | | ||
| + | | 16/05 |Introdução a inferência. População e amostra - relações com distribuições de probabilidades. Estimação: estimadores e estimativas. Estimação por máxima verossimilhança. Exemplos. |Cap 10. 10.1, 10.2, 10.3. Cap 11: 11.5. |Cap 11: 10, 11, 12, 13 |Ver B&M |Ver B&M | | | ||
| + | | 17/09 |Informações sobre a retomada do semestre. sem aula com conteúdo | | | | | | | ||
| + | | 19/09 |Revisão dos temas das Partes I e II do curso (est. descritivas e probabilidades). Revisar materiais, provas e testes semanais. Dúvidas/perguntas no LEG | | | | | | | ||
| + | | 24/09 |Teste semanal e continuação - fundamentos de inferência estatística - estimação, incerteza, intervalos de confiança e testes de hipótese |Ler capítulos 10, 11 e 12 | |Ler Cap. 7 e 8 | |**Ver abaixo** | | ||
| + | | 26/09 |estimação e distribuições amostrais. Distribuição amostral e intervalo de confiança para média e proporção.\\ **Sugestão: revisar distribuição normal** |Cap 10 (até 10.9), Cap 11 (11.6 e 11.7) |Cap 10: 1, 3, 7 a 13; Cap 11: 14 a 18, 19, 20 |Cap 7 |Sec 7.3: 1, 4, 5, 6, 7, Sec 7.4: 1 a 5 |**Ver abaixo** \\Fazer tb o exercício sugerido em aula | | ||
| + | | 01/10 |Avaliação semanal. Inferência estatística, distribuições amostrais e intervalos de confiança (cont. Propriedades dos estimadores, não-tendenciosidade e eficiência) |Cap 10 |Cap 10: 17, 18, 21 a 28 |Cap 7 |Sec 7.5: 9 a 29 | | | ||
| + | | 03/10 |Inferência estatística, distribuições amostrais e intervalos de confiança (cont.) Intervalo de confiança para média com variância desconhecida - distribuição t e para variância, distribuição Chi2. Exemplos de outros intervalos de confiança |Cap 11 |Cap 11: 14 a 21 |Cap 7 |Sec 7.5: 9 a 29 | | | ||
| + | | 08/10 |Avaliação semanal. Revisão dos fundamentos de inferência. Introdução a testes de hipóteses. Fundamentos, erros tipo I e II, cálculo da probabilidade dos erros I e II. Critérios para decisão sob hipóteses. |Cap 12. Sec. 12.1 e 12.2 |Cap 12: 1 a 5, 28 |Cap 8, Sec 8.1 e 8.2 |Sec 8.1: 1 a 5 | | | ||
| + | | 10/10 |Testes de hipóteses. |Cap 12. |Cap 12: 6 a 13, 21 a 24 |Cap 8 |Sec 8.2: 1 a 6, Sec 8.3: 2 a 4, 6, Sec 8.6: 1 a 24 | | | ||
| + | | 15/10 |2a prova | | | | | | | ||
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| === 09/04 === | === 09/04 === | ||
| - | * //**Material perdisco:**// [[http://http://www.youtube.com/watch?v=yng9pQQmJUE&feature=relmfu|Vídeo 5: ]] Distribuição de probabilidades (v.a. discretas: 0:00 a 5:50) | + | * //**Material perdisco:**// [[http://www.youtube.com/watch?v=yng9pQQmJUE&feature=relmfu|Vídeo 5: ]] Distribuição de probabilidades (v.a. discretas: 0:00 a 5:50) |
| === 16/04 === | === 16/04 === | ||
| - | * //**Material perdisco:**// [[http://http://www.youtube.com/watch?v=yng9pQQmJUE&feature=relmfu|Vídeo 5: ]] Distribuição de probabilidades (v.a. contínuas: 5:50 até final) | + | * //**Material perdisco:**// [[http://www.youtube.com/watch?v=yng9pQQmJUE&feature=relmfu|Vídeo 5: ]] Distribuição de probabilidades (v.a. contínuas: 5:50 até final) |
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| </latex> | </latex> | ||
| + | === Parte 3 === | ||
| + | Suponha que o tempo predominante no dia em uma cidade vai ser classificado simplesmente como "nublado" ou "ensolarado". | ||
| + | Suponha também que as condições do tempo em uma seqüencia de dias formam uma Cadeia de Markov com as seguintes probabilidades | ||
| + | estacionárias. | ||
| + | | | Ensolarado | Nublado | | ||
| + | | Ensolarado | 0.7 | 0.3 | | ||
| + | | Nublado | 0.3 | 0.7 | | ||
| + | Com estes dados, responda: | ||
| + | * Se está nublado em um certo dia, qual a probabilidade de também estar nublado no dia seguinte? | ||
| + | * Se está ensolarado em um certo dia, qual a probabilidade de também estar ensolarado nos dois dias seguintes? | ||
| + | * Se está nublado em um dia, qual a probabilidade de ocorrer ao menos um dia ensolarado nos próximos tres dias? | ||
| + | * Se está ensolarado em uma certa quarta-feira, qual a probabilidade de também estar ensolarado no sábado seguinte? | ||
| + | * Se está nublado em uma certa quinta-feira, qual a probabilidade de também estar ensolarado no sábado seguinte? | ||
| + | * Se está ensolarado em uma certa quarta-feira, qual a probabilidade de também estar ensolarado no sábado seguinte? | ||
| + | * Se está ensolarado em uma certa quarta-feira, qual a probabilidade de também estar ensolarado em todo final de semana seguinte? | ||
| + | * Se está nublado em uma certa sexta-feira, qual a probabilidade de também estar ensolarado em todo final de semana seguinte? | ||
| + | * Suponha agora que a probabilidade de estar ensolarado em uma certa quinta-feira é de 0,2 (portanto de 0,8 de estar nublado) | ||
| + | * qual a probabilidade de estar nublado na sexta-feira seguinte? | ||
| + | * qual a probabilidade de estar nublado no domingo seguinte? | ||
| + | * qual a probabilidade de estar ensolarado no sábado e no domingo seguintes? | ||
| /* | /* | ||
| === Parte 3 === | === Parte 3 === | ||
| - Monte a matriz de transição ''P'' e estude as características da cadeia para o exemplo genético onde os pais tem genótipos ''AA'', ''Aa'' ou ''aa''. Analise e inspecione (tb por simulação) o comportamento para diferentes valores iniciais. | - Monte a matriz de transição ''P'' e estude as características da cadeia para o exemplo genético onde os pais tem genótipos ''AA'', ''Aa'' ou ''aa''. Analise e inspecione (tb por simulação) o comportamento para diferentes valores iniciais. | ||
| */ | */ | ||
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| + | === 24/09 === | ||
| + | * //**Material perdisco:**// [[http://www.youtube.com/watch?v=LfgPmKTdUsE&feature=relmfu|Video 5: ]] Amostragem e distribuições amostrais | ||
| + | |||
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| + | === 26/09 === | ||
| + | * //**Material perdisco:**// [[http://www.youtube.com/watch?v=mD56-raCdGg&feature=relmfu|Video 5: ]] Inferência | ||
