CE-003 Turma AMB - Primeiro semestre de 2012

No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas do curso, bem como exercícios sugeridos destes livros.

Abaixo da tabela há ainda Atividades Complementares.

Referências

• B & M: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. Estatística Básica. 5a Edição, Editora Saraiva
• M & L: MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. IME/SP. Editora EDUSP.
• WEB Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study: Material online sobre estatística

Observação sobre exercícios recomendados os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso.
Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados.

Outras distribuições: Gama, Beta, Weibull, F, t, chi-quadrado. Exemplos e ilustracoes computacionais computacionais | | | | | |

1. Material perdisco: Video 1 : Um vídeo introdutório sobre conceitos e temos básicos em estatística (legenda (CC) disponível)
   • Guia:
     • Quais os tópicos principais da apresentação? Descreva cada um deles com suas próprias palavras.
     • Em cada tópico quais os principais conceitos? Identifique os termos técnicos e defina cada um deles.
     • Pense em outros exemplos análogos aos apresentados no vídeo.
2. comandos do R usados na aula

data(mtcars)
mtcars
head(mtcars)
 
with(mtcars, range(mpg))
with(mtcars, mean(mpg))
with(mtcars, hist(mpg))
 
with(mtcars, table(am))
with(mtcars, prop.table(table(am)))
with(mtcars, pie(table(am)))
 
with(mtcars, plot(qsec,mpg))
with(mtcars, plot(hp,mpg))

1. Material perdisco: Video 2: visualização de dados

1. Arquivo com comandos para análises de características de veículos
2. Arquivo com comandos para análises de desempenho em um curso

• Material perdisco: Vídeo 3: medidas que resumem dados (partes I e II)

• Comandos com alguns exemplos de séries temporais discutidos em aula
• Material perdisco: Vídeo 3: medidas que resumem dados (parte III)
• Hans Rosling no TED Talks
  1. como os dados podem nos ajudar a compreender e destruir mitos sobre a realidade.
  2. Procure identificar ao menos cinco pontos importantes na apresentação para discussão

• arquivo de comandos revisado (dados mtcars)
• A partir da próxima aula vamos iniciar a segunda parte do curso que trata de probabilidades. Como introdução e motivação, assistam antes da aula:
• Peter Donelly no TED Talks - como estatística e probabilidade podem ser usadas e … abusadas
  • note que voce pode habilitar legendas em inglês, português ou outras línguas, se desejar
  • procure anotar as principais mensagens e conceitos da apresentação
  • se voce tivesse que destacar a descrever 2 (dois) pontos principais da apresentação, quais seriam?

• Material perdisco: Vídeo 4: Introdução a probabilidades

• Material perdisco: Vídeo 5: Distribuição de probabilidades (v.a. discretas: 0:00 a 5:50)

• Material perdisco: Vídeo 5: Distribuição de probabilidades (v.a. contínuas: 5:50 até final)

1. Considere a matriz de transição do exemplo de preferência por produto da aula. Escreva um programa para simular realizações desta cadeia (mostre resultados em um gráfico).
   
2. Considere agora uma matriz de transição mais geral dada a seguir. Generalize seu programa do exemplo anterior e obtenha simulações para diferentes valores de p. Escreva ainda uma rotina que receba os dados de uma cadeia e retorne uma estimativa de p. Use esta rotina para obter valores estimados de p para suas diferentes simulações (com o mesmo p e variando p)
   
3. Idem anterior com
   
4. Escreva agora uma rotina que calcule as probabilidades dos estados da cadeia em um passo (tempo) qualquer, a partir da matriz de transição e de um vetor de probabilidades iniciais. Experimente (por simulação) com diferentes valores de P e
5. Idem anterior para um determinado inicial.
6. Resuma as conclusões que podem ser obtidas analisando os resultados das simulações anteriores

1. Estude o comportamento da cadeia definida pela seguinte matriz de transição.
   
2. Modificar a matriz P dada colocando na ultima linha: (0 0 0 0 0 1). Estude o comportamento da cadeia.
3. Estude o comportamento da cadeia com matriz de probabilidade de transição dada por