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CE-003 Turma AMB - Primeiro semestre de 2012
No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas do curso,
bem como exercícios sugeridos destes livros.
Abaixo da tabela há ainda Atividades Complementares.
Referências
- B & M: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. Estatística Básica. 5a Edição, Editora Saraiva
- M & L: MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. IME/SP. Editora EDUSP.
- WEB Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study: Material online sobre estatística
Observação sobre exercícios recomendados os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso.
Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados.
Conteúdos das Aulas
| B & M | M & L | Online | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Data | Conteúdo | Leitura | Exercícios | Leitura | Exercícios | Tópico |
| PARTE I: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS | ||||||
| 05/03 | Informações sobre o curso. Apresentação das três partes do curso: estatística descritiva, probabilidades e inferência estatística Obtenção de dados: estudos experimentais e observacionais. Uma discussão introdutória sobre amostragem. Introdução a organização e análise descritiva de dados. | Cap 1 e 2 | – | Cap 1 | — | No material online ver: I . Introduction |
| 07/03 | Informações adicionais sobre o curso. Análise descritiva de dados (cont.) Uso de gráficos, tabelas e medidas no resumo de dados. Introdução a análises uni e bi-variadas Histogramas, histogramas suavizados, gráficos box-plot e ramo e folhas Aspectos da distribuição dos dados: posição, dispersão, assimetria, dados atípicos Demonstração computacional e introdução ao uso do R. | Cap 2 e 3 | Cap 3: 1 a 6 | Cap 1 e 4 | Sec 4.2: 1 a 3 | Material online |
| 12/03 | 1a avaliação semanal (AS) Análise descritiva de dados (cont.) Tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas). Análises uni e bi-variadas Associação entre variáveis e interpretações | Cap 2 | Cap 2: 2, 4, 6 e 7 | Cap 1 e 4 | Sec 1.2: 1 a 5 | Um exemplo de passos e comandos para análises descritivas |
| 14/03 | Análise descritiva de dados (cont.) Medidas estatísticas resumindo dados Medidas centrais: moda, mediana, média outras médias: geométrica, harmônica, aparada, generalizada e ponderada medidas de dispersão: amplitude, variância e desvio padrão, desvio médio, quartis e amplitude interquartílica outros tópicos: quantis (decis, percentis, etc), escores padronizados | Cap 3 | Cap 3: 1 a 6, 7, 11, 12, 13, 16 | Cap 4 | Sec 4.2: 1 a 3, Sec 4.3: 1 a 3, Sec 4.4: 1 a 7 | Material online |
| 19/03 | 2a avaliação semanal (AS) Análise descritiva de dados (cont.) Análises bivariadas: qualitativa x qualitativa, quantitativa x qualitativa, quantitativa x quantitativa gráficos, tabelas e medidas medidas de associação: chi-quadrado e coeficientes de contingência, comparações de grupos (médias etc) e coeficientes de correlação | Cap 4 | Cap 4: 1 a 15 | Cap 5, Sec 5.2 (ver tb B&M) | Material online | |
Materiais Complementares
05/03
- Material perdisco: Video 1 : Um vídeo introdutório sobre conceitos e temos básicos em estatística (legenda (CC) disponível)
- Guia:
- Quais os tópicos principais da apresentação? Descreva cada um deles com suas próprias palavras.
- Em cada tópico quais os principais conceitos? Identifique os termos técnicos e defina cada um deles.
- Pense em outros exemplos análogos aos apresentados no vídeo.
- arquivo de comandos do R usados na aula
<code R> data(mtcars) mtcars head(mtcars)
with(mtcars, range(mpg)) with(mtcars, mean(mpg)) with(mtcars, hist(mpg))
with(mtcars, table(am)) with(mtcars, prop.table(table(am))) with(mtcars, pie(table(am)))
with(mtcars, plot(qsec,mpg)) with(mtcars, plot(hp,mpg)) <code>
07/03
- Material perdisco: Video 2: visualização de dados
12/03
- Arquivo com comandos para análises de características de veículos
- Arquivo com comandos para análises de desempenho em um curso
14/03
- Material perdisco: Vídeo 3: medidas que resumem dados
