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CE-003: Estatística II
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Detalhes da oferta da disciplina
- Período: Turma G (Engenharia Mecânica), segundo semestre de 2009
- Professor Responsável:
- Horário e Local: terças e quintas, 13:30 - 15:30, Sala PG-01
- Data importantes:
- 24/08/2009 - Início das aulas
- 09/12/2009 - Último dia letivo do 1o semestre
- 14/12 a 18/12/2009 - Período de exames finais
- Resolução 58/08 do CEPE que estabelece o calendário para ano de 2009 (formato PDF)
- Resolução 4409 do CEPE com recomendações e calendário modificado para o segundo semestre de 2009
- Avaliação: serão realizadas 3 provas (datas a confirmar)
- 1a prova (34 pontos): (01/10 - quinta) (prova e solução)
- 2a prova (33 pontos): (12/11 - quinta) (prova e solução)
- 3a prova (33 pontos): (03/12 - terça)
- Prova Final: (15/12 - terça)
- Horários de atendimento do Professor : Segundas e quartas, 16:30 - 17:30, LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas)
- Monitoria:
- Monitora: Mariana das Mercês Clarindo
- Horários de atendimento aos alunos: segunda, terças, quarta e sextas, 17:30 - 18:30
- Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação)
Programa/Objetivos da Disciplina
O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística quie permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:
- Análise descritiva e exploratória de dados
- Noções de probabilides e distribuições de probabilidades
- Introdução à procedimentos de inferência estatística
Referências Bibliográficas
- Referências básicas
- MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. (2004)Noções de Probabilidade e Estatística. 6ª edição. IME/SP. Editora EDUSP.
- BARBETTA, P.A.; REIS, M.M.; BORNIA, A.C. (2004) Estatística para cursos de engenharia e informática. Editora Atlas.
- Referências complementares:
- DANTAS, C.A.B. (2008) Probabilidade: um curso introdutório. 3a Edição revista. Editora Edusp.
- MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
- MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática.
- MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
- MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. (2003) LTC Editora. (esta é uma tradução da referência anterior)
- PETER DALGAARD. (2002) Introductory Statistics with R. Springer.
- Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
- Leituras complementares
- Marques de Sá, J. (2006) O Acaso - o jogo da vida e a vida dos jogos. Ciência Aberta.
- Colin Bruce (2003) Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora.
- Daniel Kehlmann (2007) A medida do mundo. Companhia das Letras.
Materiais do Curso
Histórico das Aulas do Curso
- Acompanhe o histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.
Outros materiais
ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.
Materiais de semestres anteriores
- Segundo semestre de 2007
- 1a prova: 04/09 (prova e resolução)
- 2a prova: 16/10 (prova e resolução)
- 3a prova: 29/11 (prova e resolução)
- Prova Final: 11/12 (prova e resolução)
- Primeiro semestre de 2008
- Primeiro semestre de 2009
- Turma A (eng. ambiental)
- histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.
- Turma O (ciência da comp.)
- histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.
- Questões de provas de semestres anteriores
Programas computacionais
O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.
- Programa estatístico recomendado
- The R project for Statistical Computing: página do programa R
- Recursos auxiliares
- Uma página interessante com um introdução ao R
- O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
- R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups
Espaço Aberto
Página aberta para edição pelos participantes do curso.