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CE-003 Turmas K/O - 2o semestre de 2015
No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas,
bem como os exercícios sugeridos.
Veja ainda depois da tabela as Atividades Complementares.
Referências
- B & M: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2010) Estatística Básica. 6a Edição, Editora Saraiva
- WEB Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study: Material online sobre estatística
Observação sobre exercícios recomendados os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso.
Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados.
Conteúdos das Aulas
| B & M | Online | |||
|---|---|---|---|---|
| Data | Conteúdo | Leitura | Exercícios | Tópico |
| PARTE I: PROBABILIDADES | ||||
| 03/08 Seg | Informações sobre o curso. Percepções e aplicações da estatística. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades, (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. | Cap 1 | – | Ver abaixo |
| 05/08 Qua | Introdução a probabilidades. Interpretações/definições de probabilidades: clássica, frequentista e subjetiva; uso e interpretação. Exemplos em situações do cotidiano. Crítica e cuidados na interpretação de informações. | Cap 5, Sec 5.1 | Cap 5: 1 a 6 | Ver abaixo |
| 10/08 Seg | Cap 5 (continuação) Propriedades de probabilidades, probabilidade condicional, independência, teorema de Bayes | Cap 5 | Cap5 : 7 a 22 | |
| 12/08 Qua | Exercícios e exemplos sobre probabilidades | Cap 5 | Cap 5: 23 a 25, 37 a 41, 48, 62, 64, 66 | |
| 16/09 Qua | Retorno - Exercícios sobre probabilidades | Cap 5 | Cap 5: Ver exercícios recomendados acima | |
| 21/09 Seg | Variáveis aleatórias discretas. Conceitos básicos: definição, função de probabilidade, função de distribuição, esperança (valor esperado) | Cap 6: 6.1 a 6.5 | Cap 6: 1 a 8, 13, 17 | |
| 23/09 Qua | Variáveis aleatórias discretas: algumas distribuições: geométrica, binomial, hipergeométrica, binomial negativa (Pascal). Características destas distribuições | Cap 6: 6.6 | Cap 6: 20, 21, 25, 26, 27 | Ver abaixo |
| 28/09 Seg | Distribuições de variáveis aleatórias discretas: distribuição de Poisson e Processo de Poisson. quantis. Exercícios/Exemplos | Cap 6: 6.6.5, 6.7, 6.8 | Cap 6: 22 a 24, 29 a 40, 42, 48, 56 | |
| 30/09 Qua | Variáveis aleatórias contínuas: conceitos básicos, função de densidade de probabilidade f(x), suas formas e interpretações, esperança, variância e assimetria, função de distribuição (acumulada) F(x), simulação de variáveis contínuas. Exemplo | Cap 7: 7.1, 7.2 e 7.3 | Cap 7: 1 a 12 | |
| 05/10 | avaliação semanal. Discussão da avaliação semanal. | |||
| 07/10 Qua | Não haverá aula (SIEPE) | |||
| 12/10 Seg | Feriado | |||
| 14/10 Qua | V.A. continuas (cont.): exemplo e algumas distribuições: uniforme, exponencial | Cap 7: 7.4.1 e 7.4.3 | Cap 7: 13, 21, 28, 30, 31, | |
| 19/10 Seg | Av. Semanal (v.a. contínuas, cap 7: 7.1, 7.2, 7.3, 7.4.1, 7.4.3). Distribuição Normal | Cap 7: 7.4.2 | Cap 7: 14 a 20 | |
| 21/10 Qua | v.a. contínuas (continuação): exercícios sobre distribuição normal | Cap 7: 33 a 38 | ||
| 26/10 Seg | Av. semanal (distribuição normal). v.a. contínuas (cont): v.a. contínuas, exemplos e outras distribuições contínuas (Beta, Gama, Log-Normal, Weilbull). Implementação e cálculos utilizando computadores. Graficos de dados e ajustes para identificar distribuições. | |||
| 28/10 Qua | Revisão sobre cálculos de probabilidades com a distribuição normal. Discussão da avaliação semanal e exercícios sobre distribuição normal. Aproximação de outras distribuições pela normal. Exemplos Binomial e Poisson | Cap 7: 7.5 | Cap 7: 22, 23, 24, | |
| 02/11 Seg | Feriado | |||
| PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA | ||||
| 04/11 Qua | Introdução a estatística descritiva. Objetivos e fundamentos. Resumo/relatório de dados. Análises uni e bivariadas. Resumos por gráficos, tabelas e medidas. Tipos de variáveis: qualitativa(nominal/ordinal), quantitativa (discreta/contínua). Exemplos. | Cap 2 | Cap 2: 1, 2, 4 a 7, 9 a 14 | Ver abaixo |
| 09/11 Seg | Av. Semanal (introdução a estatística descritiva). Estatística descritiva (cont). Análises uni e bi variadas para diferentes tipos de variáveis. Gráficos tabela e medidas. Uma discussão sobre variáveis de confundimento. Análise multidimensional: métodos supervisionados e não supervisionados | Cap 2 e 3 | Ver abaixo | |
| 11/11 Qua | 1a prova - Probabilidades | |||
| 16/11 Seg | Aulas suspensas por determinação do colegiado de curso | |||
| 18/11 Qua | Aulas suspensas por determinação do colegiado de curso | |||
| 23/11 Seg | Medidas estatísticas - posição e dispersão. Medidas resistentes e sensíveis a observações discrepantes. Dados padronizados/escores. Transformação de dados. | Cap 3 | Cap 3: 1 a 13, 16, 17, 19 a 26, 29 | |
| 25/11 Qua | Análises descritivas bivariadas | Cap 4 | Cap 4: 1 a 15, 18 a 22, 25, 26, 29, 30 | |
| PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA | ||||
| 30/11 Seg | 5a av. semanal. Introdução à inferência estatística. O que é inferência estatística? Amostra aleatória. População, amostra, parâmetro, estimador estimativa. Distribuição amostral, erro de estimativa. Estimação de uma proporção. Intervalo de confiança, margem de erro e tamanho de amostra. | Cap 10, 10.1 a 10.7, 10.9 | Cap 10: 1, 3, 11, 12, 13, 17, 18 | |
| 02/12 Seg | 5a av. semanal. Inferência estatística (cont.) Inferência sobre média (com variância conhecida e desconhecida) e sobre variâncias. | Cap 10: 10.8, 10.10, 10.11, Cap 11: 11.6 | Cap 10: 7 a 10, 17 a 20, Cap 11: 15 a 21 | Cap 10: 21 a 28 |
| 07/12 Seg | Não houve aula. Segunda fase do vestibular no CP | |||
| 09/12 Qua | 6a av. semanal. Estimação, propriedade dos estimadores (não tendenciosidade, variância/eficiência, erro quadrático médio e consistência). Métodos de estimação: máxima verossimilhança (momentos e mínimos quadrados) | Cap 11: 11.1 a 11.7 | Cap 11: 5, 6, 7 a 10 | |
| 14/12 Seg | Inferência estatística (cont). Revisão, dúvidas e exercícios. Testes de hipóteses - princípios, passos e relações com intervalos de confiança. Exemplo na comparação de duas proporção. Estimação de mínimos quadrados e introdução à regressão linear simples. | |||
| 16/12 Qua | 2a prova: Estatística Descritiva e Inferência | Caps 2, 3, 4, 10, 11 | ||
| 21/12 Seg | Revisão, dúvidas e exercícios. | |||
| 23/12 Qua | Prova final | |||
03/08
- Assistir (reassistir) refletir, conversar com colegas e formular questões sobre o vídeo de Hans Roslings no TED Talks
- Pesquisar exemplos de aplicações de estatística na sociedade em geral e em sua área de interesse. Trazer para discussão em sala
- Assistir e debater o vídeo: Educação estatística e sua importância: uma opinião em apenas 3 minutos! (Um vídeo rápido para reflexão)
05/08
- Um outro vídeo de Hans e Ola Hoslings com ênfase em percepções equivocadas sobre questões envolvendo indicadores de saúde no mundo.
23/09
- Procurar informações na internet sobre as distribuições vistas em aulas
- Procurar informações e verificar as propriedades das distribuições binomial negativa e uniforme discreta
04/11
- Comandos computacionais (R) e arquivo de dados utilizados na aula
- Comandos para uma outra análise dados (outros dados)
09/11
- Arquivo de comandos (R) visto em aula
- Arquivo de dados (se for usar em outro programa que não o R)
