Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
Diferenças

Diferenças

Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.

Link para esta página de comparações

Ambos lados da revisão anterior Revisão anterior
Próxima revisão
Revisão anterior
disciplinas:ce003o-2012-02:historico [2013/01/22 14:08]
paulojus
disciplinas:ce003o-2012-02:historico [2013/03/05 13:58] (atual)
paulojus
Linha 38: Linha 38:
 | 05/12 Qua|Distribuição normal (cont.), aproximação a binomial e Poisson pela normal, transformação de variáveis (ver B&M), quantis|Cap 7, 7.4.2, 7.5, 7.6 |Cap 7: 22, 23, 24,  |Cap 6 |Cap 6, Sec 6.3: 25 a 33 | | | 05/12 Qua|Distribuição normal (cont.), aproximação a binomial e Poisson pela normal, transformação de variáveis (ver B&M), quantis|Cap 7, 7.4.2, 7.5, 7.6 |Cap 7: 22, 23, 24,  |Cap 6 |Cap 6, Sec 6.3: 25 a 33 | |
 | 10/12 Seg|5a avaliação semanal. Distribuição normal (cont) a aplicação. Transformação de variáveis |Cap 7: 7.6 |  | | | | | 10/12 Seg|5a avaliação semanal. Distribuição normal (cont) a aplicação. Transformação de variáveis |Cap 7: 7.6 |  | | | |
-| 12/12 Seg|Introdução às cadeias de Markov. Noções de processos estocáticos:​ exemplos e definição,​ tempos e estados (discretos e contínuos). Processos de tempo e estados discretos: Cadeia de Markov. Cadeias Finitas, probabilidades de transição,​ estacionaridade. Matrizes de transição e matrizes estocásticas,​ transição em M passos, vetor inicial, probabilidades marginais e estados absorventes. | |  | | |ver abaixo |+| 12/12 Qua|Introdução às cadeias de Markov. Noções de processos estocáticos:​ exemplos e definição,​ tempos e estados (discretos e contínuos). Processos de tempo e estados discretos: Cadeia de Markov. Cadeias Finitas, probabilidades de transição,​ estacionaridade. Matrizes de transição e matrizes estocásticas,​ transição em M passos, vetor inicial, probabilidades marginais e estados absorventes. | |  | | |ver abaixo |
 | 17/12 Seg|Revisão e dúvidas para 1a prova | |  | | | | | 17/12 Seg|Revisão e dúvidas para 1a prova | |  | | | |
-| 19/12 Seg|1a prova | |  | | | |+| 19/12 Qua|1a prova | |  | | | |
 | 21/01 Seg|Revisão e resolução da 1a prova. Apresentação do conjunto de dados e objetivos da próxima parte do curso | | | | |ver abaixo | | 21/01 Seg|Revisão e resolução da 1a prova. Apresentação do conjunto de dados e objetivos da próxima parte do curso | | | | |ver abaixo |
 | PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS ^^^^^^ | | PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS ^^^^^^ |
 +| 23/01 Qua |Introdução a organização e análise descritiva de dados. \\ Tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas). Variáveis qualitativas:​ tabelas de frequências,​ gráficos; variáveis quantitativas:​ tabelas, gráficos e medidas estatísticas. \\ Gráficos tabelas e medidas adequadas para cada tipo de variável. |Cap 1 e 2 |Cap 2: 2, 4-7, 9-11 |Cap 1 |Sec 1.4 |No [[http://​onlinestatbook.com/​2/​index.html|material online]] ver: \\ I . Introduction \\ No [[http://​onlinestatbook.com/​2/​index.html|material online]] ver: \\ II. Graphing distributions|
 +| 28/01 Seg|1a avaliação semanal. Estatística descritiva (cont) Medidas descritivas de posição, dispersão e associação. Gráficos para variáveis qualitaticas e quantitativas:​ setores, barras, box-plot, histograma, densidade e dispersão. Ilustrações computacionais de análises envolvendo uma ou duas variáveis. |Cap 2, 3 e 4 | | | |{{:​disciplinas:​ce003o-2012-02:​ce003-201101.csv|arquivo de dados}} \\ {{:​disciplinas:​ce003o-2012-02:​desempenho-1.r|arquivo de comandos}} |
 +| 30/01 Seg|--- | |  | | | |
 +| 04/02 Seg|**Não será realizada a avaliação semanal**. Estatística descritiva (cont) Medidas descritivas de posição, dispersão e associação. |Cap 2, 3 e 4 | | | | |
 +| 06/02 Qua|Estatística descritiva (cont) Medidas descritivas de posição, dispersão e associação. Exercícios e exemplos.|Cap 2, 3 e 4 | | | | |
 +| 11/02 Seg|Feriado Carnaval | |  | | | |
 +| 13/02 Qua|Feriado Carnaval | |  | | | |
 +| 18/02 Seg|Avaliação semanal - estatística descritiva | |  | | | |
 +| 20/02 Qua|Aula de estudos - ver abaixo indicação de vídeo | |  | | | |
 | PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^^^ | | PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^^^ |
 +| 25/02 Seg|Introdução a inferência estatística:​ fundamentos,​ conceitos básicos, população e amostra. Estimação e incerteza |Cap 10 |Cap 10, 1 a 6  | | |ver vídeos abaixo | 
 +| 27/02 Qua|Inferência estatística (cont). Distribuições amostrais. Determinação de tamanho de amostra |Cap 10, Cap 11, 11.1 e 11.2 |Cap 10: 7 a 13, 17 a 20  |Cap 7 | | | 
 +| 04/03 Seg|8a avaliação semanal. Resolução e revisão. Intervalos de confiança (média, proporção e média com variância desconhecida) |Cap 11, Sec 11.6 |Cap 10: 21 a 28, Cap 11: 14 a 21  | | | | 
 +| 06/03 Qua| | |  | | | | 
 +| 11/03 Qua| | |  | | | | 
 +| 13/03 Qua|2a prova | |  | | | |
  
 ==== Atividades complementares ==== ==== Atividades complementares ====
  
 === 29/10 === === 29/10 ===
-  -  [[http://​www.ted.com/​talks/​hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html|Hans Rosling]] no TED Talks - como os dados podem nos ajudar a compreender e destruir mitos sobre a realidade. Procure identificar ao menos cinco pontos importantes na apresentação para discussão (com opção de legendas em português). 
   - //​**Material perdisco:​**//​ [[http://​www.youtube.com/​watch?​v=YHXadaW_lso|Vídeo 1: ]] Um vídeo introdutório sobre conceitos e temos básicos em estatística (legenda (CC) disponível)   - //​**Material perdisco:​**//​ [[http://​www.youtube.com/​watch?​v=YHXadaW_lso|Vídeo 1: ]] Um vídeo introdutório sobre conceitos e temos básicos em estatística (legenda (CC) disponível)
     * Guia:     * Guia:
Linha 121: Linha 134:
 Utilize qualquer ambiente computacional para analisar os dados. Utilize qualquer ambiente computacional para analisar os dados.
  
- +=== 20/02 === 
 +  -  [[http://​www.ted.com/​talks/​hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html|Hans Rosling]] no TED Talks - como os dados podem nos ajudar a compreender e destruir mitos sobre a realidade. Procure identificar ao menos cinco pontos importantes na apresentação para discussão (com opção de legendas em português). 
 + 
 +=== 25/02 === 
 +  * //​**Material perdisco:​**//​ [[http://​www.youtube.com/​watch?​v=LfgPmKTdUsE&​feature=relmfu|Video 5: ]] Amostragem e distribuições amostrais 
 +  * //​**Material perdisco:​**//​ [[http://​www.youtube.com/​watch?​v=mD56-raCdGg&​feature=relmfu|Video 5: ]] Inferência 

QR Code
QR Code disciplinas:ce003o-2012-02:historico (generated for current page)