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CE-003 Turma O - Primeiro semestre de 2013

CE-003 Turma O - Primeiro semestre de 2013

No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas, bem como os exercícios sugeridos.

Veja ainda depois da tabela as Atividades Complementares.

Referências

Observação sobre exercícios recomendados os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso.
Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados.

Conteúdos das Aulas

B & M M & L Online
Data Conteúdo Leitura Exercícios Leitura Exercícios Tópico
15/04 Seg Informações sobre o curso. Percepções sobre estatística e os fundamentos das três partes deste curso: (i) estatística descritiva, (ii) probabilidades e (iii) inferência estatística Cap 1 e 2 – Cap 1 — ver abaixo
PARTE I: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS
17/04 Qua Introdução a organização e análise descritiva de dados.
Tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas). Variáveis quantitativas: tabelas de frequências (absoluta e relativa), gráficos (histogramas, ramo-e-folhas e box-plot) e medidas estatísticas. 		Cap 1 e 2 Cap 2: 2, 4-7, 9-11 Cap 1 Sec 1.4 1. ver abaixo
2. material online:
I . Introduction
No material online ver:
II. Graphing distributions
22/04 Seg1a avaliação semanal. Estatística descritiva (cont) Medidas descritivas de posição e dispersão. Gráficos para uma variável qualitativa e quantitativa: setores, barras, linhas verticais, histograma. Cap 2, 3 e 4 Cap 2: 2, 4, 6, 7
Cap 3: 1 a 6 		Cap 4 Sec 4.2: 1 a 3
Sec 4.3: 1 a 3
Sec 4.4: 1 a 7 		1. Ver abaixo
2. Outro exemplo:
arquivo de dados
arquivo de comandos
24/04 Análise descritiva de dados (cont.)
Análises bivariadas: qualitativa x qualitativa, quantitativa x qualitativa, quantitativa x quantitativa
gráficos, tabelas e medidas
medidas de associação: chi-quadrado e coeficientes de contingência, comparações de grupos (médias etc) e coeficientes de correlação 		Cap 4 Cap 4: 1 a 15 Cap 5, Sec 5.2 (ver tb B&M) Material online:
Describing Bivariate Data
29/04 Seg2a avaliação semanal. Estatística descritiva uni e bivariada. Discussão estendida do exemplo da avaliação semanal Cap 2, 3 e 4 Cap 4 e 5
01/05 QuaFeriado
06/05 Segavaliação semanal transferida para 07/05. Complementos em estatística descritiva uni e bivariada. Medidas de dispersão. Gráficos uni, bi e multivariados. Cap 1 a 4 Cap 1, 4 e 5
08/05 Qua3a av. semanal Cap 1 a 4 Cap 1, 4 e 5
PARTE II: PROBABILIDADES
13/05 Segnão haverá av. semanal nesta semana. Introdução a probabilidades. Definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios, eventos, espaços de probabilidades, definições de probabilidades. Propriedades. Cap 5 Cap 2 Ver abaixo
15/05 QuaProbabilidades (cont). Cap 5, 5.1 e 5.2 Cap 2 Ver abaixo
Material Online:
Probability (Itens A, B, C, D, E)
20/05 Seg4a av. semanal. Discussão do vídeo. Simulações computacionais para avaliar probabilidades(Ver abaixo). Probabilidade condicional. Teorema de Bayes. Cap 5, 5.3 e 5.4 Cap 2
22/05 Qua
27/05 SegTópicos de probabilidades e revisão Cap 5 Cap 2
29/05 QuaExemplos e resolução de exercícios Cap 5 Cap 2 Material Online:
Probability (Itens F, M)
03/06 Seg1a prova Cap 1 a 5
05/06 QuaIntrodução a variáveis aleatórias. V.A. discretas - função de distribuição, acumulada, esperança. Distribuições de probabilidades, casos binomial, geométrica e binomial negativa Cap 6 Cap 6: 1 a 8, 13, 17, 20, 21 Cap 3 Sec 3.1 e 3.2 Material Online:
Probability (Itens G, H)
10/06 Seg5a avaliação semanal. V.A. discretas - discussão de exemplos e outras distribuições discretas de probabilidade - hipergeométrica, Poisson, (multinomial) Cap 6 Cap 3 Sec 3.3 e 3.4 Material Online:
Probability (Itens I, J, K)
(Ver abaixo)
12/06 QuaV.A. contínuas Cap 7, 7.1 a 7.3 Cap 7: 1 a 12 Cap 6
17/06 Seg6a avaliação semanal. Distribuições contínuas - uniforme e exponencialCap 7 Cap 7: 13, 21, 40, 41 Cap 6 Sec 6.2: 1 a 6
19/06 QuaDistribuições contínuas - Beta, gama, weibull, etc Cap 7 Cap 7: Cap 6 (Ver abaixo)
24/06 Seg7a avaliação semanal. Distribuição Normal Cap 7 Cap 7: 14 a 20 Cap 6 Sec 6.2: 7 a 9
26/06 QuaDistribuição Normal - exercícios Cap 7 Cap 7: Sec 7.10 (35 a 38 distribuição normal) Cap 6 Sec 6.3 (25 a 33 - distribuição normal)
01/07 Seg8a avaliação semanal. Transformação de variáveis. Introdução a inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativa, distribuição amostral, estimativa pontual e por intervalo Cap 7, Sec 7.6. Cap 10 até 10.9 Cap 7: 25, 26, 27, 39, Cap 10: 1 a 13 Cap 7
03/07 QuaInferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativa, distribuição amostral, estimativa pontual e por intervalo, tamanho de amostra Cap 10 Cap 10: 17, 18, 21 a 28 Cap 7 Sec 7.3: 4 a 7, Sec 7.4: 1 a 5
08/07 Seg9a avaliação semanal. Discussão da avaliação. Ideias iniciais sobre testes de hipóteses Cap 10, Sec 11.1, 11.6 e 11.7, Cap 12: 12.1 a 12.4 Cap 11: 14 a 21, Cap 12: 1 a 9 Cap 7 Sec 7.5: 9 a 29, 33, 34
10/07 QuaInferência estatística - intervalos de confiança e testes de hipóteses. Cap 10, Sec 11.6 e 11.7, Cap 12: 12.1 a 12.4 Cap 11: 14 a 21, Cap 12: 1 a 9 Cap 7 Sec 7.5: 9 a 29, 33, 34
15/07 Seg10a avaliação semanal Cap 8, Sec 8.1 a 8.4 Sec 8.1: 1 a 5, Sec 8.2: 1, 4 e 6, Sec 8.3: 1, 2, 3, 4, 6, Sec 8.4: 1, 3, 4 ,
17/07 QuaTestes de hipóteses. Passos do teste, p-valor (nivel descritivo), tipos de hipóteses. Exemplos Cap 12 Cap 12: 6 a 13, 16 a 24 Cap 8, Sec 8.1 a 8.4 Sec 8.6: 1, 2, 5, 6, 7, 8, 9, 14
22/07 Segdúvidas com monitoria do curso (local: LEG)
24/07 Qua2a prova

Atividades complementares

15/04

  1. Material perdisco: Vídeo 1: Um vídeo introdutório sobre conceitos e temos básicos em estatística (legenda (CC) disponível)
    • Guia:
      • Quais os tópicos principais da apresentação? Descreva cada um deles com suas próprias palavras.
      • Em cada tópico quais os principais conceitos? Identifique os termos técnicos e defina cada um deles.
      • Pense em outros exemplos análogos aos apresentados no vídeo.

17/04

  1. Hans Rosling no TED Talks - como os dados podem nos ajudar a compreender e destruir mitos sobre a realidade. Procure identificar ao menos cinco pontos importantes na apresentação para discussão (com opção de legendas em português).
  2. Exemplo de análises discutido em aula
    1. Veja os comandos e procure fazer outras análises!!!

22/04

  1. Veja: um exemplo de comandos e resultados para se obter resultados para compor uma análise descritiva de dados

13/05

  1. Assista e estude o conteúdo os vídeos abaixo
    1. Material perdisco: Vídeo 4: Introdução a probabilidades
    2. Peter Donelly no TED Talks - como estatística e probabilidade podem ser usadas e … abusadas
      • note que voce pode habilitar legendas em inglês, português ou outras línguas, se desejar
      • procure anotar as principais mensagens e conceitos da apresentação
      • se voce tivesse que destacar a descrever 2 (dois) pontos principais da apresentação, quais seriam?
      • formule adequadamente e tente resolver os problemas propostos durante a palestra

15/05

Considere os problemas a seguir e resolva cada uma deles de duas formas:

  • Solução formal (analítica)
  • Solução (aproximada) por alguma rotina computacional
  1. Um comitê de 12 pessoas é escolhido por sorteio de um grupo de 100 pessoas. Calcule a probabilidade dos indivíduos A e B pertencerem os grupo escolhido.
  2. Um baralho de 52 cartas contém 4 cartas do tipo ás. Se as cartas são embaralhadas e 13 cartas são divididas entre 4 indivíduos, qual a probabilidade de que algum deles fique com todas as cartas ás.
  3. Se n pessoas terão seus assentos atribuídos ao acaso em uma linha com 2n assentos, qual a probabilidade que não haja pessoas em assentos adjacentes?

20/05

10/06

  • Ver Capítulo 4 do Livro de Dantas

19/06

  • Ver Capítulo 5 do Livro de Dantas

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