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Histórico das aulas
No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso. É indicado material para leitura correspondente ao conteúdo da aula nas referências bibliográficas básicas do curso:
- M & L: MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. IME/SP. Editora EDUSP.
- B & M: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. Estatística Básica. 5a Edição, Editora Saraiva
| Leitura Recomendada | Exercícios Recomendados | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Data | Local | Conteúdo | M & L | B & M | M & L | B & M | |
| 25/02 | PE-01 | Informações gerais sobre o curso e disciplina. Uma discussão sobre o uso de estatística e os tópicos contemplados no curso. O papel e objetivos de I. estatística descritiva, II. probabilidade e III. inferência estatística ilustrados com exemplos. | Cap.1 | Cap.1 Sec.1.1 | — | — | |
| 27/02 | PE-01 | Análise descritiva: questões univariadas, bivariadas e mltivariadas. Análise univeriada: resumo de variáveis via medidas, gráficos e tabelas. Tipos de variáveis, qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas). Descrições adequadas para cada tipo de variável. Exemplos. | Cap.1 | Cap.2, Sec 2.1, 2.2 e 2.3 | Cap.1: Sec 1.2: 1 e 2, Sec 1.4: 3, 4, 5, 8, 23 (exceto item b.ii) | Cap.2: 1, 2, 5, 7, 9 | |
| 03/03 | PE-01 | Medidas descritivas. Medidas de tendência central: mediana e média. Outros tipo de de medidas resumo. Comparações entre as medidas. Histogramas: características das distribuições dos dados. Quantis e seu uso. quartis, decis e percentis. Diagramas box-plot: construção e interpretação. | Cap 1, Cap 4: Sec 4.1 e 4.2 | Cap 3. Sec 3.1, 3.3, 3.4, 3.5 | Cap 1: Sec 1.2: 3, 4, 5, Sec 1.3: 1, 2, 3, Sec 1.4: 1, 2, 6, 7, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 20, 22, 24, 26; Cap 4: Sec 4.2: 1, 3 | Cap. 3: 6 a 13 | |
| 05/03 | PE-01 | Diagrama ramo-e-folhas: construção, interpretação, obtenção de medidas. Obtenção de gráficos e medidas a partir de dados agrupados. | Ver Sec. 2.4 em B&M | Seção 2.4 | ver B&M | Cap 2: 4, 6, 8, 11 | |
| 10/03 | PE-01 | Não houve aula devido à queda de energia elétrica no centro politécnico. | – | – | – | – | |
| 12/03 | PE-01 | Quantis para dados agrupados. Resolução de exercício. Medidas de dispersão: amplitude, amplitude interquartílica, variância e desvio padrão populacional, variância e desvio padrão amostral, desvio médio e coeficiente de variação. Discussões sobre a interpretação e características de cada medida, comparações entre as medidas | Cap. 4 | Cap.3 | Cap 4: Sec 4.3: 1, 2, 3. Sec 4.4: 1, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 11, 12, 13 | Cap 3: 1, 2, 3, 4, 16, 19, 21, 22, 24, 26, 29, 34, 35 | |
| 17/03 | PE-01 | Experimentos aleatórios, Espaço amostral e eventos. Operações de união, interseção e complementação e suas propriedades. Definição axiomática de probabilidade e suas propriedades. Definição clássica de probabilidade. Probabilidade condicional. | Cap 2 | Cap 5 | Cap 2, Sec 2.1: 1, 3, 4 e 5 | Cap 5: 1 a 14 | |
| 19/03 | PE-01 | Independência. Teorema de Bayes | Cap 2 | Cap 5 | Cap 2, Sec 2.2: 1 a 6 | Cap 5: 15 a 21, 23, 24 | |
| 24/03 | PE-01 | Revisão, exemplos de aplicação e exercícios sobre probabilidades | Cap 2 | Cap 5 | Cap 2, Sec 2.3: 1 a 15 | Cap 5: 26 a 39 | |
| 26/03 | PE-01 | Mais exemplos sobre probabilidades, reforçando conceitos fundamentais. Vídeo: O paradoxo de Monty Hall e Wikipedia: Entendendo o paradoxo | Cap 2 | Cap 5 | Cap 2, Sec 2.3: 16 a 26, 28, 29 | Cap 5: 40 a 45, 48 | |
| 31/03 | PE-01 | Variáveis aleatórias, definições, notação, v.a. discretas, função de probabilidade, função acumulada, esperança, variância e quantis. V.a. contínuas, função de densidade de probabilidade, função de distribuição acumulada, esperança, variância, quantis | Cap.3, Sec 3.1 | Cap 6, Sec. 6.1 a 6.5, 6.8; Cap.7, Sec. 7.1 a 7.3 | Cap. 3, Sec, 3.1: 1 a 6 | Cap 6: 1 a 18, Cap 7: 1 a 12 | |
| 02/04 | PE-01 | Não houve aula | – | – | – | – | |
| 07/04 | PE-01 | Exercícios referentes ao conteúdo visto na aula anterior – variáveis aleatórias | – | – | – | – | |
| 09/04 | PE-01 | Variáveis aleatórias discretas – distribuições Binomial e Poisson | Cap 3, Sec 3.2 | Cap 6, Seção 6.6 | Cap 3, Sec 3.2: 1 a 7 | Cap 6: 20, 22, 23, 24, 25 | |
| 14/04 | PE-01 | Variáveis aleatórias discretas – outras distribuições: uniforme, geométrica, hipergeométrica, binomial negativa (Pascal) e multinomial | Cap 3, Sec 3.3 | Cap 6, Seção 6.6 e 6.7 | Cap 3, Sec 3.3: 1 a 6 | Cap 6: | |
